テスト・セキュリティのスキル

Use when writing tests for data or ML code — what to test at each layer (transforms, schemas, properties, pipeline smoke, model-quality thresholds, determinism and parity), how to build small synthetic fixtures, and what not to test

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Use when building or changing features, preprocessing, encoders, resampling or train/validation/test splits — keep every fitted transform inside a Pipeline fitted on training folds only, and build time and group features without seeing the future or the same entity twice

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Use when you are about to hand off any number, table, chart or analysis someone will act on (a metric query, a dbt mart, a report, an experiment readout) — the pre-delivery checklist for data quality, calculation, reasonableness and presentation, and the pitfalls that produce plausible wrong numbers

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Use when you write the `plan` section of an analiz report - steps that pin files, signatures, tests and verify commands, nothing more

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Use in code_review when the diff touches input handling, auth, queries, files, outbound requests, secrets, dependencies or LLM calls, and in analysis for any new endpoint or data flow

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Use when a criterion mentions speed or limits, or the change touches a list, query, endpoint or page that could get slower - timing loops, the N-vs-10N data check and Lighthouse on a production build

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Use while deriving cases - Given/When/Then and the techniques (partitions, boundaries, decision tables, state transitions) that find the cases the criteria do not state

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Use when a case needs data, a user/role, or a third-party dependency - seeding through the product first, test credentials, namespacing on shared environments, and stubbing an external HTTP service by hand

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Use when moving tasks or reporting status - the kanban column semantics, which columns are human/architect/QA gates, and where the PM actually acts

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Use when the task has a background job, queue consumer, scheduler or webhook - firing the real trigger, polling for the side effect, and the retry, idempotency and poison-message cases

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Use when a test would otherwise call a real external dependency - replace it with WireMock or an equivalent stub so runs are deterministic, offline, and control the responses

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Use at the start of every QA round - recording the case matrix with record_test_cases (categories, criterion links, rejected cases) before touching the app, then executing all of it

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Use when the task came back to QA after need_revision - what to re-run, what may carry over, and how to keep old passes from approving new code

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Maintain a dedicated automation test project per repository - separate from the product's unit tests - with API, worker, and UI suites written scenario-first

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Use when the task touches a backend API, database or worker - booting it from the task branch, driving real requests and verifying side effects (DB rows, outbound calls, logs) as evidence

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Use when writing acceptance criteria for a task - express each as an observable Given/When/Then that QA can execute, including negative cases

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Use when a feature needs camera, location, photos, notifications, contacts, microphone, Bluetooth, or local network - the per-platform request flow, every denial state, and how to actually test the denied path when the shared test device auto-grants permissions.

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Use before booting anything - choosing local (start_task_preview or a workspace boot), the task's preview or stage, confirming the build is the PR head, and what to do when nothing can run

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Use when a screen must work without network or a mutation must survive a lost connection - local storage choice, the outbox pattern with idempotency keys, background replay, and how to test it with a fake clock and fake network.

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Use when the task changes anything a user sees in a web app - booting it, driving flows with the browser tools, the four-width check, console/network/keyboard checks and the visual checklist

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Use before any review_criterion approval or column move - the evidence each verdict needs, how to treat skipped, blocked and intermittent cases, and which exit a blocker takes

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Use when a test needs a database - spin up a dedicated, disposable test database (Testcontainers) seeded with known data, never a shared or production database

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Use when the stakeholder asks for release notes or a changelog - group done/released work into Added, Changed, Deprecated, Removed, Fixed and Security, in outcome language, with task references

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Use when the task touches a mobile app - the device flow with the mobile_* tools, confirming the installed build is the task's, and what to report when no device is attached

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