テスト設計、脆弱性診断、品質保証（1.4万 件）
Scan Python requirements and environments for known vulnerable or malicious packages before they move further through delivery or promotion workflows.
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Add controlled retries to pytest runs so agents can contain flaky tests and report final failures without rerunning whole suites by hand.
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Check Python environments and requirements files for published vulnerabilities before shipping, upgrading, or approving dependency changes.
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Use Deptry when an agent needs to verify that a Python project's declared dependencies still match the imports the code actually uses. The agent scans the codebase, flags unused direct dependencies, missing declarations, and transitive imports that only work by accident, then turns the findings into cleanup commits or release blockers.
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Use Agent QA's CLI and MCP server to author, validate, run, debug, and triage natural-language web and mobile regression tests with persistent test memory and reviewable run evidence.
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Use Retentioneering's Python toolkit, MCP server, and agent skills to run reproducible customer-journey and event-log analytics that agents can validate and cross-check.
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Uses Lynis to run an on-host security audit and turn the findings into a prioritized hardening checklist for an agent or operator. Invoke it when a machine is about to become internet-facing, after base image changes, or whenever you need a quick read on hardening drift instead of a generic vulnerability scan.
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Use Chops to discover, search, edit, and organize local or remote agent skills across Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Amp, Copilot, and Aider.
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Run a focused security pass on GitHub Actions workflows before merge so token misuse, dangerous permissions, and unpinned actions are caught early.
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Use Avoid AI Writing when an agent needs a repeatable audit, rewrite, or in-place edit workflow for removing AI writing patterns from draft prose.
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Run CodeBurn locally or as an MCP server so agents can inspect token usage, cost, model mix, project spend, and budget waste across coding tools.
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Produce a license inventory for Go module dependencies before release, procurement review, or open-source due diligence.
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Use Cloudsplaining when an agent needs to flag privilege-escalation paths and overbroad IAM permissions before an AWS policy change reaches production.
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Use HarnessKit to inventory, audit, enable, disable, and deploy skills, MCP servers, plugins, hooks, CLIs, configs, memory, and rules across multiple coding agents.
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Run targeted AWS, Azure, or GCP security and compliance audits when an agent needs actionable cloud findings instead of a generic cloud-security platform overview.
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Use GEO Optimizer from the CLI or MCP so agents can audit a site for AI search visibility, generate llms.txt/schema fixes, check bot access, and track citation readiness.
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This ASE skill uses zizmor to audit GitHub Actions workflows and composite actions for security mistakes before they ship. An agent can scan local repos or remote GitHub repositories, flag risky permission scopes and unsafe workflow patterns, and return plain output, GitHub-native findings, or SARIF for follow-up automation.
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Run a repeatable HIG compliance audit over app code before shipping UI changes, then use the findings to guide remediation.
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Use REUSE when an agent needs file-level licensing clarity instead of guessing from a single top-level LICENSE file. The agent checks compliance, adds or verifies SPDX headers, pulls missing license texts into LICENSES/, and produces a concrete remediation list or SPDX export.
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Deploys intelligent web scraping actors on the Apify platform using the Apify SDK with RequestQueue and Dataset APIs. Handles dynamic content via Apify CheerioCrawler and PlaywrightCrawler with automatic scaling.
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Give coding agents a design skill for greenfield UI, component work, audits, redesigns, and visual DNA extraction from screenshots or URLs.
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Answer Aperture Wallet questions from first-party product, security, network, release, app-screen, and Journal sources while enforcing explicit wallet-secret and no-transaction safety boundaries.
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Use Bats-core when an agent needs to turn fragile shell scripts or command-line workflows into something it can verify repeatedly after edits. The agent writes focused Bash tests for success paths, failure paths, and output contracts, then runs them locally or in CI before a refactor, release, or incident fix goes out.
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Use Caliper to run real agent tasks with and without a skill, MCP server, or rule change so reliability and token cost are measurable.
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