テスト・セキュリティのスキル

Add a test case to the web renderer

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Uses OpenSEO as the measured SEO data plane for keyword volume and difficulty, SERPs, ranked keywords, backlinks, local SEO, rank tracking, Search Console, GA4, and site audits. Use for measured SEO metrics, indexing evidence, organic analytics, local rankings, backlink profiles, or rank trackers. Prefer OpenSEO over guessed metrics when connected; otherwise continue with qualitative web research and mark numeric metrics unknown.

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Audits brand/ files for completeness, consistency, and freshness. Use when the agent or user wants to review brand files, audit marketing docs, check brand consistency, verify brand health, or assess what's missing from brand memory. Produces a structured audit report with per-file scores, cross-file contradiction detection, staleness flags, and recommended next skills to run. This is the quality gate for the brand memory system. Also use when someone says 'check my brand', 'brand audit', 'what's missing', 'is my brand ready', 'brand health', 'review my marketing docs', or before running any campaign to verify brand foundations are solid.

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Create high-converting free resources that capture emails and build trust. Produces complete lead magnets (ebooks, checklists, templates, toolkits, quizzes) with landing page copy, thank-you page, and follow-up email sequence. Use when someone needs a list-building asset, wants to grow their email list, needs an opt-in incentive, a content upgrade, a gated download, or top-of-funnel content. Triggers on 'lead magnet', 'ebook', 'checklist', 'template', 'free resource', 'opt-in', 'grow my list', 'email capture', 'content upgrade', 'list building', 'gated content', or 'free download'. Even if someone just says 'I need something to capture emails' or 'how do I get more subscribers', this is the skill. Every lead magnet passes a 4-gate quality test before shipping.

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Optimizes multi-step conversion flows including signup, onboarding, upgrade, and checkout. Maps each step, identifies friction and drop-off risks, then recommends specific copy/UX changes with A/B test plans. Use when someone says 'signup flow', 'onboarding optimization', 'checkout conversion', 'paywall optimization', 'activation rate', 'funnel analysis', 'why are users dropping off', 'registration flow', 'trial conversion', 'free to paid', 'upgrade flow', 'user journey', or wants to improve any multi-step user journey. If they mention steps, screens, or a sequence that leads to signup, payment, or activation, this is the skill. Even casual mentions like 'users aren't finishing signup' or 'our onboarding sucks' should trigger this. Use this instead of page-cro when the problem spans multiple screens rather than a single page.

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把一个目标/主题/文章/截图/数据转成有观点、有节奏、有视觉约束的单文件 HTML 演示（网页 PPT、科技战报、产品拆解、行业观察、路演/发布会 deck、社媒可传播长图）。**7 套各锚定公认设计体系的视觉人格**——技术崇高派 Technical Sublime（工程冷光·技术战报/算力）/ 构成主义 Constructivism（宣言/号召）/ 信息·数据设计（Tufte·数据/图表）/ 判断震慑极简 Luxury（高端品牌/判断）/ De Stijl 新造型（标准/秩序）/ 编辑主义 Editorial（衬线·深度观察）/ 演示禅 Zen（暗墨·思想/品牌 keynote）——用户可指定，否则按内容自动判选并透明告知。token + validator 机检（P0/P1/P2）+ 32 维审计**机器强制设计一致性**；反伪造（不造数据/logo/截图/来源·示意标注）；字体本地子集；图按角色路由（默认 CSS/SVG·要图先探测生图环境）。Generates single-file HTML decks with 7 design-system-anchored visual personas, a semantic layout grammar, locked design tokens, evidence-grading, machine validation (P0/P1/P2 + 32-dimension audit), an anti-fabrication discipline, and image-generation environment detection. Use when the user wants a presentation / deck / slides / 网页 PPT / 战报 / 产品拆解 / 行业观察 / 路演 / 发布会 / 社媒长图, or asks to turn an article / screenshot / dataset into slides. Do NOT use for large data-table training material, strict legal/medical/financial compliance documents, multi-author collaborative PPT editing, plain-text summaries, requests to replicate a brand's official keynote visuals, or any request to fabricate realistic-looking data / fake logos / fake screenshots / fake sources.

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Score a website's AI answer-engine visibility 0–100 against the open AIV rubric, and, with the user's own API keys, check and track through the OpenAI, Perplexity, Gemini and Anthropic APIs whether AI engines actually cite it. Use when the user wants to know whether AI engines can find, parse, trust and cite their site, or whether they do. Triggers on: 'does ChatGPT cite us', 'AI citation rate', 'share of voice in AI answers', 'track AI visibility weekly', 'AIV', 'AI visibility', 'GEO audit', 'generative engine optimization', 'AEO', 'llms.txt', 'will AI cite my site', 'AI search ranking', 'get cited by ChatGPT'.

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Agent SkillやCLAUDE.md等のルール文書のように、AIが読んで従う文書のusability testを行うスキル。 下位tierのmodelのsubagentにゴールを与え、検証したい文書の記述を頼りに進められるかを手を貸さずに観察し、終了後にインタビューとtranscriptの監査で判断の根拠を確かめる。 ユーザーが「skillのusability testをして」「skillをE2Eテストして」「手順書だけで完遂できるか試して」と言った時に使用する。 手順の追加や組み替え、新しいコマンドの組み込み、ガイドラインの判断基準の変更のように、文書のワークフロー構成や判断基準に影響する変更をした後に、実行をユーザーに提案する。

ソフトウェアテストを書く時の心得。何をtestし、何をtestしないかの判断基準と、アクセス権限のtestの書き方、fixtureの仮名、落ちたtestの直し方、test runnerを移行する時の確かめ方を定める。 testを書く時、足すか決める時、落ちたtestを直す時、test runnerを移行する時、レビューする時に読み込む。

PM (총괄) 오케스트레이터 v9.0. 제안서 팀을 이끌어 8-Step 파이프라인을 실행합니다. 입찰 제안서(RFP) + 마케팅 제안서 + 캠페인 브레인스토밍 지원. Step 0 출력 형식 분기 + 4개 병렬 리서치 + 7개 전문 QA. 트리거: 제안서 생성, 제안서 제작, /p, /start, /pf, generate, 스크립트 작성

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Ritoのパッケージ更新と脆弱性修正を自動化して管理します。

PRのレビュー報告書を作成する。bugや脆弱性の調査だけでなく、exportされた対話コンテキスト・PR概要欄・実装されたコードの整合性を確認し、実装者の正気を疑う。 ユーザーが「PRのレビュー報告書を書いて」「対話コンテキストと共にコードレビューして」「このPRの正気を疑って」と言った時に使用する。

用 I-Lang v5.0 判断层审核一个网站是否具备申请 Google AdSense 的条件。每条要求输出一个结构化判断向量,站点结论遵循屏障规则(一个阻断项即一票否决),完整性由代码强制,保证没有任何一条要求被跳过。当用户想知道网站能否申请 AdSense、能否通过审核、能否投放广告,或需要诊断 AdSense 被拒、"网站尚未准备好"、"内容价值偏低"等问题时,使用本 skill。

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Use for every coding task. Enforce strict TDD workflow: activate Serena, investigate first, clarify+confirm requirements, write per-task REQUIREMENTS.md in .requirements/<datetime>_<feature_name>/, verify APIs via web search, then implement in tiny test-verified steps.

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SBTI 赛博人格测试 — 互联网最火的人格测试，27 种沙雕人格等你解锁。可以测自己，也可以测你的 AI agent。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 用户说"做 SBTI 测试"、"SBTI"、"赛博人格测试"、"测人格"、"人格测试" (2) 用户说"给龙虾做测试"、"测一下我的 agent" (3) 用户提到 CTRL、BOSS、SEXY、IMSB、DEAD 等 SBTI 人格代码 (4) 用户说"来个性格测试"、"整点沙雕测试"

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Audit mobile applications (iOS and Android) against RAAM 1.1 (Luxembourg Mobile Accessibility Assessment Framework). Use when reviewing existing mobile app code for accessibility compliance, generating audit reports, checking conformance levels, or preparing for Luxembourg accessibility certification. Covers all 15 themes with platform-specific test procedures. Default target: Level AA.

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Audit web pages and components against RAWeb 1.1 (Luxembourg Web Accessibility Framework). Use when reviewing existing code for accessibility compliance, generating audit reports, checking conformance levels, or preparing for Luxembourg accessibility certification. Covers all 17 themes with systematic test procedures. Default target: Level AA.

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Analyze and create a testing strategy for native Android apps - install testing libraries, set up test infrastructure, create harnesses for unit tests, UI tests, screenshot tests, and end-to-end tests.

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RED-GREEN-MUTATE-KILL MUTANTS-REFACTOR workflow for writing production code. Use before ANY production code change - new features, bug fixes, or behavior changes. Triggers on starting implementation work of any kind. Covers the cycle itself - failing test first, minimum code to pass, mutation verification, refactor assessment. For how to write good tests, see testing. For the refactoring step in detail, see refactoring. TDD is non-negotiable.

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Calculates CRAP (Change Risk Anti-Patterns) score for .NET methods, classes, or files. Use when the user asks to assess test quality, identify risky untested code, compute CRAP scores, or evaluate whether complex methods have sufficient test coverage. Requires code coverage data (Cobertura XML) and cyclomatic complexity analysis. DO NOT USE FOR: writing tests, general test execution unrelated to coverage/CRAP analysis, or general code coverage reporting without CRAP context.

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Set up or refine open-source .NET code-quality gates for CI: formatting, `.editorconfig`, SDK analyzers, third-party analyzers, coverage, mutation testing, architecture tests, and security scanning. Use when a .NET repo needs an explicit quality stack in `AGENTS.md`, docs, or pipeline YAML.

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Use the open-source free `Meziantou.Analyzer` package for design, usage, security, performance, and style rules in .NET. Use when a repo wants broader analyzer coverage with a single NuGet package.

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Use the open-source free `ArchUnitNET` library for architecture rules in .NET tests. Use when a repo needs richer architecture assertions than lightweight fluent rule libraries usually provide.

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Create or reorganize .NET solutions with clean project boundaries, repeatable SDK settings, and a maintainable baseline for libraries, apps, tests, CI, and local development.

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