既存のテストを補強するため、さまざまな入力で成り立つ性質をfast-checkで検証し、少数の具体例では見逃す不具合と、失敗を再現する最小の入力を探すスキル。
- パーサーを多様な入力で検証したいとき
- データの変換と復元を確かめたいとき
- 具体例のテストしかない関数の調査
テスト設計、脆弱性診断、品質保証(1.3万 件)
既存のテストを補強するため、さまざまな入力で成り立つ性質をfast-checkで検証し、少数の具体例では見逃す不具合と、失敗を再現する最小の入力を探すスキル。
AIエージェントやチャットボットの応答・動作をDeepEvalで評価し、評価用データと再実行できるテストを整え、失敗例を基に改善と再評価を進めます。
LangBotのWebUIをブラウザで操作し、画面の結果とバックエンドのログや通信を照合するスキル。チャットやモデル設定の検証、失敗原因の調査を支援します。
アプリのコードや認証・権限設定、依存ライブラリを点検し、脆弱性と修正案を整理します。OWASP Top 10や既知の脆弱性情報に基づく影響評価も支援します。
データの暗号化、TLS通信、電子署名、鍵管理の設計を支援するスキル。既存ライブラリの活用を軸に、用途に合う方式の選定や実装上の注意点を整理します。
RESTやGraphQLのAPIを、正常な応答から認証エラー、入力の境界条件まで検証します。curlなどで送受信の内容を確認し、失敗するリクエストの原因調査を支援します。
SOC 2やGDPRなどへの対応に向け、社内方針や技術的な対策、担当者、監査用の証拠を整理し、日常業務に組み込むための手順を具体化するスキル。
AIエージェントの成果を、正確性・網羅性・引用・ツール効率などの観点で評価します。変更前後の比較や品質低下の検出、本番での継続監視に使う評価基盤を設計するスキルです。
論文の平均値・統計値・差分などの整合性を決まったルールで点検し、問題の重大度に応じた判定と対応履歴を残します。内容全体の健全性を保証するものではありません。
Verdaccioの変更箇所と依存関係に応じて必要なテストを選び、再ビルドから実行結果の報告まで進めます。古いビルドや未実行テストによる見かけの成功も確認します。
ファイルのダウンロードやAgentの読み取り処理で、許可範囲外へのアクセスを防ぐ実装規約を案内し、パス検証から多ユーザー環境の制限まで確認するスキル。
ローカルのWebアプリをPlaywrightで操作し、画面機能の検証や不具合調査、スクリーンショット撮影、ブラウザログの確認を支援するスキル。
Python、JavaScript/TypeScript、Goのコードをセキュリティの観点で点検し、言語やフレームワークに応じた改善案と重要度別の報告書をまとめるスキル。
gitの変更履歴から重要なコードと担当者の関係を分析し、特定の人への依存や更新が滞った箇所を調べ、セキュリティ上の保守リスクをCSVやJSONにまとめるスキル。
ローカルのWebアプリをPythonのPlaywrightで操作し、画面機能の動作確認や不具合調査、スクリーンショット・ブラウザログの取得を進めるスキル。
コードを根拠に、守るべきデータや攻撃の入口、悪用経路を整理します。発生可能性と影響から優先順位を付け、既存の対策と追加案をMarkdownの脅威モデルにまとめます。
MNNの静的チェックやホスト・Android実機の回帰テストを実行し、変更後の動作を確認します。iPhone・iPadでのLLM速度測定やブランチ間の比較も案内します。
Dorisの設定や起動スクリプトをGitの状態から復元し、ローカル変更の影響を避けたパッケージでDocker回帰テストの準備・実行・不具合調査を進めるスキル。
BEとCloudの追加・変更したC++コードをclang-tidyで静的解析し、原則として変更行の警告に絞って、不具合や性能・読みやすさの問題を確認・修正するスキル。
実際のLLM APIと外部プロジェクトを使い、OpenHarnessの動作を検証するスキル。複数ターンの会話やツール実行を確認し、環境の不備と機能の不具合を切り分けます。
ObsidianのWikiを読み取り専用で点検し、リンク切れや孤立ページ、プロパティ不足、出典管理の不備を報告します。場所と件数を基に修正候補を確認できます。
コードや設定、依存ライブラリの安全性を点検し、秘密情報の埋め込みや認証の不備などを洗い出して、深刻度と修正案付きの監査報告にまとめるスキル。
未登録のAPIキーやログイン情報を、有効期限付きの一度限りのリンクで受け取り、チャットに秘密情報を書かずに本人のキーチェーンへ暗号化して保存するスキル。
起動中のデスクトップアプリをChrome DevTools Protocolで操作し、利用者の手順に沿ってUIの不具合や修正結果を画像と数値で検証します。