本文へ移動
cccskills

テスト・セキュリティのスキル

テスト設計、脆弱性診断、品質保証(1.3万 件)

価格や並び順で絞り込む

概要と使いどころ

Audit or explicitly synchronize Claude and Codex repository governance without overwriting conflicts. Triggers: governance sync, CLAUDE.md, AGENTS.md, instruction mirror.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

Use when you add tests for Julia packages

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

Audit whether prior learnings actually fired, then install mechanisms for this run's recurrences. No finding without an install path and a firing test. Triggers: retrospective, reflect, what did we learn, patterns, post-mortem, why does this keep happening.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

Guide real-build acceptance: literal taps, real inputs, expected outcomes, worst case first, one sitting. Triggers: testflight, human pass, acceptance test, before we ship, what should I test, release checklist, device test.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

stark

無料

Use for UI/UX design, product flows, frontend or native interface design, design audits, design translation, asset planning, motion direction, design tokens, or distinctive non-generic apps and websites. Covers web and React, Windows and WinUI/Mica, Apple and SwiftUI, Android and Jetpack Compose/Material, cross-platform UI, and token export. Route to the focused skill, then load only the references required for the selected surface and failure mode.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

run-work

無料

Execute a work unit end-to-end: sequence tasks by dependency, implement, test between tasks, commit, and track progress. Use to deliver a complete feature in one session. Invoked as /agiflow:run-work <work-unit>. Uses get_work_unit, list_tasks, update_task, get_work_unit_progress.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

Use Ontoly Software Graph evidence, CLI reports, MCP, and official Ontoly Agent Skills before searching source files when reviewing architecture, dependencies, request flows, configuration, impact, or security-sensitive ownership.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

Quality gate: verify each acceptance criterion of a completed task/work unit, run quality checks, and create follow-up tasks for gaps. Use before merging or to audit delivered work. Invoked as /agiflow:review-work <work-unit-or-task>. Uses get_work_unit, get_task, update_task, create_task, create_task_comment.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

emc

無料

EMC pre-compliance risk analysis for KiCad PCB designs — 18 check categories, 44 rule IDs covering ground planes, decoupling, I/O filtering, switching harmonics, clock routing, differential pair skew, board edge radiation, PDN impedance, return paths, crosstalk, ESD protection, shielding, and magnetic leakage from switching inductors. Produces severity-ranked risk report with pre-compliance test plan. Supports FCC Part 15, CISPR 32, CISPR 25 (automotive), MIL-STD-461G. SPICE-enhanced when available. Use when the user asks about EMC, EMI, radiated/conducted emissions, FCC compliance, CE marking, CISPR, ground plane issues, decoupling strategy, clock routing EMC, switching noise, differential pair skew, or whether their board will pass EMC testing. Also for "will this pass FCC?", "check my EMC", "is my ground plane okay?", "check my decoupling", or "generate an EMC test plan".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

boss

無料

可审计的 agent 团队:BMAD 全自动研发流水线编排器。编排 9 个专业 Agent(PM、架构师、UI Designer、Tech Lead、Scrum Master、Frontend、Backend、QA、DevOps)从需求到部署,每一步都有事件溯源 + 不可绕过门禁 + 确定性 eval——可验证测试真跑、门禁真过。支持单环节切片命令(/boss:plan /review /qa /ship)与无 CLI 纯 Markdown 降级。 Triggers(全流水线): 'boss mode', '/boss', '全自动开发', '从需求到部署', '帮我做一个', 'build this', 'ship it', '全流程', '自动化开发', '一键开发', 'start a project', 'new feature' Triggers(单环节切片,对存量项目最常用): - /boss:review — '帮我评审', '代码评审', '技术评审', '看看这段代码有什么问题', '风险评估', 'review this', 'review my PR', 'code review' - /boss:qa — '跑一下测试', '补测试', '检查质量', '测试覆盖够不够', '门禁过了吗', 'run the tests', 'check quality', 'add tests' - /boss:plan — '先出个方案', '写个 PRD', '设计一下架构', 'write a spec', 'plan this feature' - /boss:ship — '可以发布了吗', '部署检查', 'ready to ship', 'deploy checks' Does NOT trigger: - 单文件修改或简单 bug 修复(直接编辑即可) - 纯代码阅读或解释(使用 read 工具) - 已有 pipeline 正在运行时的重复启动 - 极小事(预计 <30 分钟人工可完成、不需要 PRD/架构/门禁记录) Output: 完整项目代码 + PRD/架构/UI/测试/部署文档,写入 .boss/<feature>/ 目录

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

中文漂移审计技能。用于项目或学习过程变乱、上下文漂移、任务分叉、多个方案冲突、命名不一致、Codex 可能顺手改多了时。触发语包括"漂移检查""感觉跑偏了""项目变乱了""检查是否失控""分叉太多""上下文漂移"。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3342026年10月17日 更新

Use only when writing/updating/fixing C++ tests, configuring GoogleTest/CTest, diagnosing failing or flaky tests, or adding coverage/sanitizers.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3332026年10月7日 更新

自动化视觉测试与 UI 交互验证。部署功能后使用浏览器自动化验证关键页面、核心路径和发布前回归。 当任务需要真实浏览器验证渲染、导航、交互或前端上线风险时使用。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

hashgraph-online/awesome-codex-plugins1,3332026年10月14日 更新

Audits a website codebase and makes code changes so AI engines (ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews) can better discover, parse, quote, and cite the site. Covers structured data, content structure, technical signals, and freshness.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

onvoyage-ai/gtm-engineer-skills1,3222026年10月12日 更新

Verifies truthfulness, accuracy, and link integrity of content before publishing. Catches fabricated statistics, dead URLs, misattributed sources, and company claims that contradict the brand DNA.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

onvoyage-ai/gtm-engineer-skills1,3222026年10月12日 更新

Audits a live website for AI-engine discoverability (AEO/GEO). Crawls the site, runs 16 deterministic checks plus a 6-dimension content evaluation, and produces a scored report (A-F) with prioritized fixes. Use to get a baseline before improve-aeo-geo, or to measure progress after changes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

onvoyage-ai/gtm-engineer-skills1,3222026年10月12日 更新

Writes Vitest tests following project patterns: __tests__/ directories, vi.mock() for module mocking with vi.hoisted() for test-time factories, global LLM mock from src/test/setup.ts, environment variable save/restore in beforeEach/afterEach, vi.clearAllMocks() lifecycle, and test file organization. Use when user says 'write tests', 'add test coverage', 'test this', creates *.test.ts files, or when test failures appear in CI. Do NOT use for non-test code or for debugging without writing tests.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

caliber-ai-org/ai-setup1,3072026年9月24日 更新

Set a repo up to prove engineering-task work actually works before it ships. Investigates the repo, ensures a one-command dev stack (`dev-local`) exists, asks whether verification runs locally or in a sandbox (crabbox), confirms/installs the driver (the `playwright-cli` skill for web by default). Outputs three artifacts: a committed `/verify` skill (per-task verification SOP — spawn a verifier sub-agent → drive the app → screenshot/video proof → open a PR with the proof embedded), the `/dev-local` skill + script, and the installed driver skill. Use when someone says "set up verification", "make this repo verifiable", "scaffold a verify skill", "set up the verifier".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI-Builder-Club/skills1,2942026年9月16日 更新

e2e-setup

無料

Set up an end-to-end test suite in any repo, following practices that make e2e a reliable per-PR gate: real flows over bypass, layered assertions, a reusable auth/session helper, video+trace evidence, and a compounding suite. Use when a repo has no e2e (or weak e2e) and you want system-level tests — "set up e2e", "add end-to-end tests", "scaffold a test gate".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI-Builder-Club/skills1,2942026年9月16日 更新

Scaffold an isolated CLOUD dev box per agent (via crabbox + Daytona) for any codebase — the parallel-safe counterpart to dev-local-setup. Each agent gets its own full stack (own DB + dev server) and an in-box browser for e2e, so concurrent loops never collide on ports/state. Sets up the snapshot image, .crabbox.yaml, an idempotent setup.sh (also boots the stack locally), and a cbx.sh wrapper. Use when the user says "set up crabbox", "give each agent its own box", "add cloud testing", "make this repo testable in the cloud / on Daytona", "parallel-test this", or when setup-codebase-harness needs true per-agent isolation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI-Builder-Club/skills1,2942026年9月16日 更新

new-loop

無料

Spin up a new loop (domain) in a file-based knowledge base — bootstrap the substrate if it's missing, gather the loop's charter, scaffold domains/<loop>/README.md, then do ONE real test run and record it in the loop's Timeline and LOG.md. Use when the user says "set up a new loop", "create a domain", "start a new beat/workstream", or names a recurring job they want the agent to own.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI-Builder-Club/skills1,2942026年9月16日 更新

Audit a repo's agent context — CLAUDE.md files, codebase docs, skills, and tool/MCP designs — against Anthropic's Claude 5 context-engineering guidance ("unhobbling": Anthropic cut ~80% of Claude Code's system prompt with no eval loss). Finds overconstraint, conflicting instructions, redundancy, stale facts, and missing "unknown knowns"; produces a scored findings report with concrete rewrites, then applies approved fixes. Use when someone says "audit my CLAUDE.md", "context audit", "unhobble this repo", "review our agent docs/skills/tools", or after upgrading to Claude 5-generation models.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI-Builder-Club/skills1,2942026年9月16日 更新

INVOKE THIS SKILL when building, testing, or deploying Managed Deep Agents in LangSmith. Walks a user through their first agent end to end — interviewing them about what they want to build, mapping it onto what MDA can actually do, then scaffolding and deploying it. Covers the file-based project layout; define_deep_agent / defineDeepAgent; instructions, skills, memory, identity, tools, MCP servers, connections, middleware, sandboxes, schedules, channels, and evals; the mda CLI; GitHub deployments; and Context Hub.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

langchain-ai/langchain-skills1,2932026年10月9日 更新

Inspect an agent repository and optional traces, interview the user, write reviewed Task Specs, build and audit Harbor tasks, and bootstrap reusable project World Knowledge Skills. Use for agent evals, benchmark design, Task generation, controlled Environments, synthetic data, Verifiers, Harbor runs, calibration, or continuous benchmark maintenance.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

langchain-ai/langchain-skills1,2932026年10月9日 更新