テスト・セキュリティのスキル

Find funnel drop-offs from stage numbers you give or connected data, benchmarked, ranked by revenue. "where are we losing people"

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Design a funnel for the business model: stages, KPIs, journey. Existing data → funnel-audit. "design a funnel for our SaaS"

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Audit one landing page on six conversion dimensions, incl. ad message match. "why isn't this page converting"

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Plan CRO for pages, forms and checkout with ICE-ranked fixes. One page → landing-page-audit. "reduce cart abandonment"

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Audit all language versions of a site for parity and quality. Tags only → hreflang-check. "is the German site missing pages"

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Add a custom MCP integration: scaffold the server, write .mcp.json, test it. "add a new MCP server"

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Run a one-time AEO audit of six AI answer engines, scored per surface. "check our AI search visibility"

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Plan an A/B test by script: sample size per variant, days to run, stopping rules. "how many visitors per variant"

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Audit all campaigns running for a brand across channels, with 4-tier triage. "we just inherited this account"

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Plan a creative testing roadmap with script-computed sample sizes. Fatigue → creative-health. "build a creative testing roadmap"

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Audit agent readiness by script: AI-crawler rules, product schema, no-JS HTML, feeds. "can AI agents use our site"

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代码安全审计 - 漏洞扫描、依赖检查、安全最佳实践

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审计 Node.js、Python、Go、Rust、JVM、Ruby 项目的依赖漏洞、版本健康度与许可证事实；当用户要求检查 package.json、lockfile、requirements、go.mod、Cargo.toml、pom.xml、Gemfile.lock，或生成不改依赖的中文审计报告时使用

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依据真实代码契约生成并验证单元测试或集成测试。用于用户要求为函数、类、接口或缺陷补测试、提高覆盖率、生成回归用例或完善测试策略时；先读取现有测试与调用方，不猜测空值、异常或超时行为，不自动安装框架或访问生产依赖。

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Comprehensive technology stack evaluation and comparison tool with TCO analysis, security assessment, and intelligent recommendations for engineering teams

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Comprehensive Microsoft 365 tenant administration skill for setup, configuration, user management, security policies, and organizational structure optimization for Global Administrators

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Comprehensive Test Driven Development guide for engineering subagents with multi-framework support, coverage analysis, and intelligent test generation

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Use when testing web applications with visual verification - automates Chrome browser interactions, element selection, and screenshot capture for confirming UI functionality

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Use when creating or publishing Claude Code hooks - covers executable format, event types, JSON I/O, exit codes, security requirements, and PRPM package structure

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Verify a game with evidence on its selected target runtime. Launch the actual build and prove real rendering, input, the core loop, at least one designed outcome, restart, and explicit limitations without dressing subjective fun up as a certain verdict. Use for test a generated game, QA a game build, check whether the game is fully playable, or verify the build. 游戏证据化质量验证。在选定的目标运行环境中启动实际构建，证明真实渲染、输入、核心循环、至少一个设计结果、重开和明确限制，不把主观趣味包装成确定性结论。用于测试生成游戏、检查游戏能否完整游玩或验证构建。

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Use when the user has run multiple evaluation skills and wants a comprehensive analysis — maturity assessment, cross-skill signals, trends, prioritized actions, and an executive summary. Also use when the user mentions eval health check, evaluation audit, ship readiness, evaluation maturity, or "how good is my evaluation system itself." This is a read-only analysis skill.

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Use when the user wants to build an evaluation system for an LLM/agent application but doesn't know where to start — they have traces, prompts, RAG pipelines, or nothing at all. Also use when the user mentions evaluation, eval, benchmarking, testing LLM quality, measuring agent performance, assessing RAG accuracy, or wants to compare prompts/models. This skill is the entry router: it asks diagnostic questions then recommends which sub-skill (local workflow) to use next.

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Detect whether an API endpoint is backed by genuine Claude (not a wrapper, proxy, or impersonator) using 9 weighted rule-based checks that mirror the claude-verify project. Also extracts injected system prompts from providers that override Claude's identity. Fully self-contained — copy the code below and run, no extra packages beyond httpx. Use when the user wants to verify a Claude API key or endpoint, check if a third-party Claude service is authentic, audit API providers for Claude authenticity, test multiple models in parallel, or discover what system prompt a provider has injected.

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Use when the user wants to test their LLM/agent application for safety and security vulnerabilities — jailbreaks, prompt injection, PII extraction, harmful content generation, or evaluator gaming. Also use when the user mentions security testing, adversarial testing, red teaming, safety evaluation, ASR (Attack Success Rate), or "is my app safe to deploy." Outputs ASR paired with over-refusal rate and an audit document.

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