テスト設計、脆弱性診断、品質保証（1.3万 件）
概要と使いどころ
Use when writing tests of any kind — unit, slice, or integration. Covers test structure, naming conventions, Mockito patterns, @WebMvcTest, @DataJpaTest, and Testcontainers setup.
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Run the full feature workflow — task validation, technical design, implementation, testing, review, and documentation.
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Audita calidad de código Kotlin/Spring Boot en este proyecto. Úsalo cuando el usuario pida revisar código, verificar estándares, hacer un code review, auditar calidad, ejecutar linters, verificar cobertura, o antes de hacer commit/PR. También úsalo cuando mencionen KTLint, Detekt, JaCoCo, cobertura, o simplemente digan "revisa el código" / "está listo para commit" / "qué tan bueno está el código".
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Run the bug fix workflow — risk-based routing through task validation, implementation, testing, and optional review.
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Run a structured Red-Green-Refactor TDD cycle — write a failing test first, implement the minimum code to pass it, then refactor with the suite green.
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Run the PageSpeed performance audit — 80/20 analysis of Core Web Vitals using the PageSpeed Insights API.
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Audits token storage mechanisms to prevent XSS-based JWT theft.
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Guides agents through Red-Green-Refactor with runner-captured evidence. Use when running /cc-tdd-cycle, writing tests before implementation, or Global TDD required is yes.
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Configura cobertura de tests y CI pipeline
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Run the database migration workflow for schema/data changes, operational sequencing, tests, and review.
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Picks the model a coding agent uses when a test or browser check sends an AI call. Use when choosing a model for any test, UI check, bench, or agent run, or when a test names Opus, Sonnet, Fable, Astra, or any model by habit.
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Iteratively detects and auto-fixes technical debt in a codebase using three quality criteria from debt-analysis references: conditional branch simplification, encapsulation, and separation of concerns. Applies fixes directly to code, runs existing tests to verify no regressions, re-analyzes, and loops until all high-severity issues are resolved or max iterations (5) reached. Use this skill when you want to automatically improve code quality with real code changes, reduce technical debt systematically, or clean up code to meet quality standards. Trigger on phrases like "fix technical debt", "clean up code quality", "refactor and fix issues", "improve code quality automatically", "apply debt fixes", "fix code problems", "eliminate debt".
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フレーキーテスト（不安定なテスト）を検出・分類・修正支援するスキル。 以下のような状況で使う： - 「テストが時々失敗する」「CI が時々落ちる」 - 「同じコードなのにテスト結果が変わる」 - 「flaky test」「不確定」「再実行すると通る」 - 「テストが不安定」「テストの信頼性が低い」 t-wada式TDDの信頼性基盤を守るために使用する。 引数で実行回数を指定可能（デフォルト: 5回）。
t-wada式TDD（テスト駆動開発）でRED→GREEN→REFACTORサイクルを使ってテストファーストで開発を進めるスキル。 ユーザーが「TDDで実装して」「テストファーストで」「t-wada式で」「REDから始めて」「失敗するテストを先に」と言った場合は必ずこのスキルを使うこと。 FizzBuzz、スタック、認証、バリデーションなど、あらゆる実装タスクにTDDアプローチを適用できる。 ユーザーが実装を始めようとしているときは積極的にTDDを提案すること。
任意のタスク（GitHub Issue・自由記述リクエスト・口頭要件）を起点に、受け入れ条件確認・スコープ定義・影響分析・テスト戦略を含む実装計画（15セクション）と、builder エージェントへ渡す features.json を生成します。「〇〇を作って」「実装計画を作って」「Issue
Uncorrelated Evaluator — 4軸ルーブリック専門エージェント（functionality-reviewer・code-reviewer・design-reviewer・originality-reviewer）と security-reviewer を5並列実行し、成果物を多面的に独立評価します。PASS / NEEDS WORK / BLOCKED 判定を返します。Self-leniency 防止のため、実装エージェントのコンテキストを引き継がない新規エージェントとして起動します。「レビューして」「評価して」「実装を確認して」などのリクエストで起動します。
テストカバレッジのギャップを体系的に分析し、実際に動くテストコードを提案するスキル。 以下のようなときに使う： - テストカバレッジを改善したい・不足テストを特定したい - 「テストが足りない」「カバレッジを上げたい」「どこをテストすべき」 - 「未テストの関数」「what tests am I missing」「improve test coverage」「coverage gap」 t-wada式TDDの原則に基づき、テストの抜け漏れを特定して優先度付きで補完する。 引数: 分析対象ファイル・ディレクトリ（省略時はプロジェクト全体）
Evaluate design from a UX perspective, assessing visual hierarchy, information architecture, emotional resonance, cognitive load, and overall quality with quantitative scoring, persona-based testing, and actionable feedback. Use when the user asks to review, critique, evaluate, or give feedback on a design or component.
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Audits Convex performance for reads, subscriptions, write contention, and function limits. Use for slow features, insights findings, OCC conflicts, or read amplification.
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Guide for when to use and when not to use return validators in Convex functions. Use this skill whenever the user is writing Convex queries, mutations, or actions and needs guidance on return value validation. Also trigger when the user asks about Convex type safety, runtime validation, AI-generated Convex code, Convex AI rules, Convex security best practices, or when they're debugging return type issues in Convex functions. Trigger this skill when users mention "validators", "returns", "return type", or "exact types" in the context of Convex development. Also trigger when writing or reviewing Convex AI rules or prompts that instruct LLMs how to write Convex code.
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Audits and realigns UI to match design system standards, spacing, tokens, and patterns. Use when the user mentions consistency, design drift, mismatched styles, tokens, or wants to bring a feature back in line with the system.
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Run convex-doctor static analysis, interpret findings, and fix issues across security, performance, correctness, schema, and architecture categories. Use when running convex-doctor, fixing convex-doctor warnings or errors, improving the convex-doctor score, or when asked about Convex code quality, static analysis, or linting Convex functions.
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Security review checklist for Convex functions, auth logic, public queries, admin routes, webhooks, uploads, and AI-generated code. Use when reviewing code that touches user data, PII, or access control.
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Run technical quality checks across accessibility, performance, theming, responsive design, and anti-patterns. Generates a scored report with P0-P3 severity ratings and actionable plan. Use when the user wants an accessibility check, performance audit, or technical quality review.
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