研究テーマの絞り込みから文献検索、出典の検証、複数資料の統合、報告書作成まで支援します。対話による研究相談や事実確認、系統的レビューにも対応します。
- 対話で研究の方向を絞りたいとき
- 先行研究を検索して知見を比較したいとき
- 特定の主張の根拠を確認したいとき
研究テーマの絞り込みから文献検索、出典の検証、複数資料の統合、報告書作成まで支援します。対話による研究相談や事実確認、系統的レビューにも対応します。
レビューの採否基準を事前に固め、論文のタイトル・抄録・全文を複数のAIで選別します。判断の不一致や除外理由を記録し、選定件数と報告用資料にまとめます。
学術論文を投稿先との適合性、研究方法、専門分野、異分野、反論の5つの観点から模擬査読します。個別の査読報告を統合し、編集判断と改訂項目にまとめます。
研究テーマの検討から論文の執筆、引用・データの確認、査読と改稿、最終形式への整備までを段階的に進めます。関連スキルを連携させ、進捗と成果物を記録します。
学術論文の計画や構成づくりから、本文・二言語の要旨の執筆、引用確認、査読コメントへの対応までを支援します。投稿先に合わせた書式変換にも対応します。
研究課題の絞り込みから文献調査、論文執筆、引用確認、査読・改稿までを支援するスキル。研究段階に合う手順を選び、文献の選別や実験計画にも対応します。
Experiment executor and monitor for academic research. 2-agent system covering code experiments (ML training, statistical analysis, ETL, simulation) and human studies (surveys, field studies, interviews). 4 modes: run (execute + monitor code), manage (track human studies), validate (statistical interpretation + reproducibility verification), plan (Socratic experiment design). Use when a researcher wants to run or monitor a research experiment, manage or resume a human-subject study, check the statistics or reproducibility of research results, or design an experiment or study, in English or Chinese (e.g., 跑實驗、管理研究、驗證結果、規劃實驗).
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台灣正式文件撰寫助手 — 涵蓋政府公文、政府機關其他文件、法律文件、人民對政府文書四類中文正式文件的撰寫(不含學術論文、商業文書、私人書信等,見下方排除清單)。 根據使用者意圖自動判斷文件類別,載入對應的撰寫規範與格式指引。 觸發此 skill 的情境: - 政府公文:簽、函、書函、公告、令、呈、咨、箋函、便簽、行文、發文、簽辦、擬稿、陳核、簽稿併陳、以稿代簽、先簽後稿、上行文、下行文、平行文 - 政府機關其他文件:會議紀錄、開會通知單、新聞稿、聲明稿、施政報告、出國報告、施政計畫書、業務計畫書、裁處書、訴願決定書、聘函、獎狀、證書 - 法律文件:存證信函、律師函、合約書、備忘錄(MOU)、保密協議(NDA)、聲明書、切結書、委託書、授權書 - 人民對政府文書:陳情書、申請書、訴願書、異議書、申覆書 - 描述需要撰寫正式文件的情境(如「幫我寫一封給教育部的公文」「我要寄存證信函」「幫我寫陳情書」) - 詢問任何正式文件的格式或用語規範 - 公務員考試或受訓的公文練習題 - 公文案件後續:催辦、展期、補正、否准、陳述意見通知、陳情答復、原函更正、會辦、會勘、會議異動、公務電話紀錄 不應觸發的情境: - 商業 email、求職信、履歷 - 學術論文、研究計畫書 - 商業計畫書、簡報 - 私人書信、感謝卡 - 翻譯任務 - 純粹的文章潤飾或改寫
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Trains the HUMAN user's critical thinking through four modes: drill (argument-analysis items with a single defensible answer, judge stance), scene (Socratic exploration of synthetic scenes or user-supplied material, no verdicts on interpretations; includes a configure track — design the information request and verification plan for a decision before any analysis), expedition (guided audit of impossible-tier problems from verified packs), and detective (a runtime-generated multi-layer case worked as an escape room, guide-and-judge stance). Use when the user wants to practice critical thinking, analyze arguments, hunt assumptions, examine bias, train reasoning, or decide what information a decision needs first. Triggers: critical thinking practice, train my thinking, drill, scene, byom, configure, information plan, what would I need to know, spot manipulation tactics, scam literacy, 批判思考練習, 話術辨識, detective, 查案, 破案, 偵探.
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Produces a deep, honest peer-review of how someone uses Claude Code by statistically analyzing their local session data (~/.claude/usage-data/ and ~/.claude/projects/). Trigger whenever the user asks to review, analyze, audit, or critique their own Claude Code usage, workflow, habits, or skill level — including phrases like "analyze my cc usage", "review my cc sessions", "peer review my cc workflow", "deeper than /insights", or any ask for an honest audit of their AI workflow. Also covers portfolio/hiring-manager framings (e.g. "portfolio for Anthropic/OpenAI/xAI"), but ALWAYS ask the user in Step 0 which version to build (self / hr / both) before running — never silently produce an HR report, because that version goes to outsiders and needs explicit privacy setup. The HTML report is laid out ledger-first for SELF (opening band, output/team/leak/trend ledgers, then peer review, 9-dim scoring, try-this-week, case study, claim-indexed evidence). The HR variant is a recruiter version v1: identity card, earned badges (threshold-based, earned-only), allowlist-filtered output ledger, one case study, and a methodology & scope disclosure — no scores, no peer-review memo, no charts.
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