tespit etmelateral movement in Azure AD/Entra ID environments using Microsoft Graph API audit logs, Azure Sentinel KQL hunting queries, and sign-in anomaly correlation to identify privilege escalation, token theft, and cross-tenant pivoting.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
tespit etmeand Araştır: Azure service principal abuse including privilege escalation, credential compromise, admin consent bypass, and unauthorized enumeration in Microsoft Entra ID environments.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Tespit etme compromised cloud credentials across AWS, Azure, and GCP by analyzing anomalous API activity, impossible travel patterns, unauthorized resource provisioning, and credential abuse indicators using GuardDuty, Defender for Identity, and SCC Event Threat Tespit.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Tespit etme data exfiltration attempts from AWS S3 buckets by analyzing CloudTrail S3 data events, VPC Flow Logs, GuardDuty Bul:ings, Amazon Macie alerts, and S3 access patterns to identify unauthorized bulk downloads and cross-account data transfers.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
tespit etmeunauthorized SaaS and cloud service usage (shadow IT) by analyzing proxy logs, DNS query logs, and netflow data using Python pandas for traffic pattern analysis and domain classification.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implementing AWS Config rules for continuous compliance monitoring of AWS resources, Dağıt:ing managed and custom rules aligned to CIS and PCI DSS frameworks, configuring automatic remediation with SSM Automation, and aggregating compliance data across accounts.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Android APK reverse engineering — apktool, jadx, Frida dynamic instrumentation, native .so analizi, root/SSL bypass
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Provides reverse engineering techniques for CTF challenges. Use when the main job is to understand how a compiled, obfuscated, packed, or virtualized target works before exploiting or solving it, including binaries, APKs, WASM, firmware, custom VMs, bytecode, game clients, malwar
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Disk imaj forensics — The Sleuth Kit (TSK), Autopsy, deleted file recovery, MFT/inode analizi, slack space, EWF/RAW imajlar
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Ses steganografi — WAV LSB, DTMF decode, spektogram analizi, DeepSound, Morse code ve Python ile tam çözüm şablonları.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Windows/Linux memory dump, hiberfil.sys analizi — volatility3 ile process, credential, env var çıkarma, DPAPI master key kurtarma ve pypykatz entegrasyonu.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Sigreturn Oriented Programming (SROP) — sigreturn syscall ile tüm registerları tek payload'da kontrol etme; gadget kıtlığında ROP alternatifi
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Linux kernel pwn temelleri — char device exploitation, ret2usr, KPTI/SMEP/SMAP bypass, modprobe_path overwrite, privesc primitives
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Anti-debug bypass ve obfuscation çözme — ptrace, UPX, PRNG, packer tespiti
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Web uygulamalarında JWT bypass — alg:none, CVE-2022-39227, SSRF zinciri
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
JavaScript prototype pollution — Object.prototype'u kirleterek auth bypass, RCE, XSS gadget chains (server-side Node.js ve client-side)
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
SSRF → SSTI zinciri ile RCE — Flask/Jinja2, Thymeleaf, FreeMarker şablonları
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
SQL injection — error-based, blind boolean, time-based ve UNION tekniklerini kapsar; CTF'te login bypass, veri çekme ve flag okumak için tam otomatik exploit şablonları içerir
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Provides AI and machine learning techniques for CTF challenges. Use when attacking ML models, crafting adversarial examples, performing model extraction, prompt injection, membership inference, training data poisoning, fine-tuning manipulation, neural network analysis, LoRA adapt
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
tespit etme (s) prompt injection attacks targeting LLM-based applications using a multi-layered defense combining regex pattern matching for known attack signatures, heuristic scoring for structural anomalies, and transformer-based classification with DeBERTa models. The tespit etme (or) analyzes user inputs before they reach the LLM, flagging direct injections (system prompt overrides, role-play escapes, instruction hijacking) and indirect injections (encoded payloads, multi-language obfuscation, delimiter-...
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Comprehensive LLM security testing: bias detection, data leakage, prompt injection, jailbreak, alignment testing, adversarial prompts
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
tespit etmeand test for OWASP API3:2023 Broken Object Property Level Authorization vulnerabilities including excessive data exposure and mass assignment attacks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Tests APIs for Broken Function Level Authorization (BFLA) vulnerabilities where regular users can invoke administrative functions or access privileged API endpoints by directly calling them. The tester identifies admin and privileged endpoints, then attempts to access them with regular user credentials by manipulating HTTP methods, URL paths, and request parameters. Maps to OWASP API5:2023 Broken Function Level Authorization. Activates for requests involving BFLA testing, admin endpoint bypas...
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Tests APIs for excessive data exposure where endpoints return more data than the client application needs, relying on the frontend to filter sensitive fields. The tester intercepts API responses and analyzes them for leaked PII, internal identifiers, debug information, or sensitive business data that the UI does not display but the API transmits. This maps to OWASP API3:2023 Broken Object Property Level Authorization. Activates for requests involving API data leakage testing, excessive data e...
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。