NVIDIA Corporation

VSS Alerts Blueprintの画像と言葉を扱うモデルを切り替え、アラート生成・検証・対話の各サービスを個別に設定し、起動状態と実際の応答を確認します。

• 3サービスのモデル接続先を変えたいとき
• 外部モデルで単独起動したいとき
• コンテナ内でモデルを動かしたいとき

胸部・腹部の3D CT画像と質問文を使って研究・開発向けの推論を実行し、生成テキストに入力画像の情報や実行環境を添えたJSONを出力するスキル。

• 胸部CTで推論を試したいとき
• 質問を指定した腹部CTの推論
• ローカルモデルと実行環境の確認

既存のPyTorch Lightning学習コードを、各拠点にデータを置いたまま共同学習するNVFLAREジョブへ変換します。ローカル検証やジョブの書き出しまで扱います。

• Lightningコードの連合学習化
• データを各拠点に残した共同学習の準備
• 変換後のローカルシミュレーション

NVFLAREの変換スキルが参照する共通ルールとテンプレートを提供します。依存関係の導入、サイト別データ配置、検証、独自集約の作業を支える内部用資料です。

• 変換時の依存関係の導入ルール確認
• 参加サイト別のデータパス確認
• 共通の検証・報告手順の参照

CADなどの素材をシミュレーション向けのUSDへ変換し、材質・物理特性の付与からSimReady要件の確認、プレビューや配布パッケージ作成までをつなぐスキル。

• CADをシミュレーション用に変換したいとき
• 材質や物理特性を付与したいとき
• 既存USDのSimReady適合を確認したいとき

カメラ・マイク・スピーカーのAIエフェクトを操作し、ローカルの動画や音声にも適用します。NVIDIA Broadcastの機器選択やカメラ解像度変更にも対応します。

• カメラやマイクのエフェクト調整
• 保存済み動画・音声へのエフェクト適用
• カメラ・マイク・スピーカーの切り替え

NVIDIA TAO Visual ChangeNetによる外観検査の失敗を、予測スコアと実画像から調べ、見逃しや誤判定の原因、改善案と影響を報告書にまとめるスキル。

• 欠陥の見逃しや再現率低下の原因調査
• FAR悪化や誤検出の分析
• 参照画像と検査データの監査

NVFLAREで何から始めるか迷うときに、ソースやデータの検査結果を基に目的を整理し、変換・検証・運用など、次の作業に適したスキルを読み取り専用で案内します。

• NVFLAREの始め方を相談したいとき
• 手元のプロジェクトに合う手順を探したいとき
• 学習処理の担当箇所が曖昧なとき

USD形式の3Dシーンを表示するアプリの開発を支援します。ブラウザ配信やローカル実行に応じて、描画・操作・画面構成・検証に必要な手順を選びます。

• USDのブラウザビューアーを作りたいとき
• ローカル実行のビューアー開発
• カメラ操作や物体選択を追加したいとき

単一GPUに収まらない入力を複数GPUへ分割するため、PhysicsNeMoの学習・推論スクリプトへの領域並列化の導入、演算の拡張、出力と勾配の検証を支援するスキル。

• 単一GPUに収まらない入力を扱いたいとき
• 領域並列化とDDPやFSDP2の併用
• 新しい演算をShardTensorに対応

研究用の合成CT画像と臓器・腫瘍の領域マスクを生成します。部位や出力サイズを指定し、生成条件、ラベル対応、断面画像をまとめて確認できるスキルです。

• 胸部CTと肺マスクを合成したいとき
• 合成CTの腫瘍サイズ条件の検討
• 生成前の設定と必要リソースの確認

複数拠点に分かれた表や画像のデータから、元データを共有せずに統計を集計し、NVFLAREで拠点別・全体の要約と出力の検証結果をまとめます。

• 拠点ごとの数値分布を比較したいとき
• 複数拠点の平均・分散・分位点の集計
• 画像件数と画素値の分布の把握

NVFLAREのジョブ失敗や停止、タイムアウトを、ログや実行結果に基づいて調査し、原因の候補・確信度・復旧に向けた次の対応を整理するスキル。

• ローカルシミュレーション失敗の調査
• 停止やタイムアウトの原因調査
• クライアント切断や実行例外の確認

胸部X線画像を扱うNV-Reason-CXRのコマンドと基本動作を、模擬応答や実モデルで検証し、応答や実行条件をJSONで確認する研究・開発向けのスキルです。

• 模擬応答でコマンドの動作確認
• ローカル依存関係とCUDAの点検
• 公開APIで実モデルを試したいとき

RTX Remixの既存プロジェクトを開き、ゲーム内のモデルやテクスチャを差し替えます。編集先レイヤーの指定から保存、変更内容の確認まで扱います。

• 旧作ゲームのテクスチャ差し替え
• 取り込み済みモデルの差し替え
• シーンのレイヤー別編集

CT画像から指定した臓器の領域をVISTA3Dで分け、ラベル画像と臓器ごとの体積、入力との整合性などを記録し、研究・開発向けの検証材料を出力するスキル。

• CTの肝臓・脾臓・左右腎臓を抽出
• 臓器別の画素数と体積を記録
• 出力の形状や想定外ラベルの確認

DEFTのメディアサンプルからPAIDF Cosmos Predictで動画を生成し、重複入力をまとめて処理したうえで、元のIDと生成結果の対応をJSONLに整理します。

• DEFTサンプル用の合成動画生成
• 重複メディアの再生成を避けたいとき
• 生成動画の対応表を後続処理へ渡す

NVIDIA RAG Blueprintの導入から機能設定、障害調査、停止までを支援します。実行環境と稼働状態を確認し、検索やモデル、文書取り込みの設定変更を進めます。

• RAG環境を導入したいとき
• 検索や文書取り込みの設定変更
• モデル変更や画像機能の有効化

VSS Alerts Blueprintの検証モードで物体検出モデルを交換し、ONNXの配置から検出結果の読み取り設定、TensorRTの構築、再デプロイまでを支援します。

• 検証用の検出モデルを交換したいとき
• 独自パーサーの読み込み失敗を調べたいとき
• ONNX配置やエンジン再構築を直したいとき

CT・MRIの3次元画像で、画像の圧縮・再構成を担うMAISI VAEを追加学習します。入力の事前確認、学習設定の準備、チェックポイント保存や損失の記録に対応します。

• GPU学習前に入力を確認したいとき
• CT・MRIでVAEを追加学習したいとき
• 学習ごとの再構成損失の比較

Hugging FaceのTrainerを使う既存の学習コードを、複数拠点でモデルを学習するNVFLAREのジョブへ変換し、ローカル検証と出力まで進めます。

• Trainerの学習を連合学習へ移したいとき
• PEFTやLoRAの連合学習対応
• 変換時に評価指標を引き継ぎたいとき

USD形式の3Dシーンで読み込みの遅さやメモリ使用量、低い描画速度を調べ、検証と最適化、変更前後の比較レポート作成まで進めるスキル。

• USDシーンの読み込み遅延の調査
• 描画速度低下やメモリ使用量の診断
• 大規模CADシーンの重複構造の確認

NV-Generate-CTMRのrflow-mrで、体の合成MRI三次元画像を生成します。設定や乱数シードを指定し、出力画像の形状・画素間隔・数値の検証結果を記録します。

• 実験用の合成MRIを生成したいとき
• T1やT2などのMRI生成を試す
• 設定や乱数シードによる出力比較

停止・中断したNVFLARE Auto-FLの実験記録から、改善量や採用案、失敗案、文献の検証結果を整理します。再現に必要な情報を含む報告書とJSONを生成します。

• 最適化実験の停止後に最終報告を作成
• 初期値と採用された改善結果を整理
• 文献由来の案の成功・失敗を振り返る