Outline Driven Development

Use when writing or debugging Linux drivers: platform, I2C/SPI, device-tree, char-device, IRQ, DMA, regmap, PM, sysfs, udev, NACK, -EREMOTEIO, or probe failures.

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Use when studying Intel VT-x or AMD-V internals: VMCS and VMCB, EPT and NPT, VM exit handling, APIC virtualization, or building a minimal type-1 hypervisor. Not for running VMs: use qemu-kvm.

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Use when designing bytecode dispatch loops, choosing stack or register VM shapes, adding inline caches, or building a first JIT with mmap. Not for a language toolchain: use compiler-frontend.

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Use when implementing pool/slab/arena allocators, tuning jemalloc/mimalloc/tcmalloc, writing a Rust GlobalAlloc, or benchmarking allocator performance and fragmentation.

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Use when debugging shared library load failures, setting RPATH or RUNPATH, applying soname versioning, writing dlopen plugins, or intercepting with LD_PRELOAD. Not for static archives: use binutils.

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Use when writing HIP kernels with hipcc, porting CUDA code through HIPIFY, profiling with rocprofv3, debugging with rocgdb, or optimizing for MI300X. Not for NVIDIA-side kernels: use cuda.

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Use when inspecting, searching, verifying, or parsing DWARF debug info: DIEs, DW_TAG_/DW_AT_ entries, .debug_* sections, line tables, or llvm-dwarfdump/readelf output.

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Use when profiling with Intel VTune or AMD uProf for hotspots, top-down pipeline stalls, memory-bound analysis, or roofline data. Not for raw perf stat counters: use linux-perf.

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Use when writing or debugging Makefiles, understanding pattern rules and automatic dependency generation, managing CFLAGS/LDFLAGS, or diagnosing incremental build, phony targets, or recursive make.

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Use when writing CUDA kernels, managing the thread, block, and grid hierarchy, tiling shared memory, using streams, setting nvcc flags, or using Thrust. Not for kernel debugging: use cuda-debugging.

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Use when running GDB: breakpoints, watchpoints, segfault or hang debugging, reverse debugging, remote gdbserver, core dumps, pretty-printers, Python scripting, or multi-threaded debugging.

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Use when adding code generation with LLVM ORC or LLJIT, Cranelift, or dynasm, lazy compilation or inline caches, or fixing W^X faults. Not for AST-to-IR: use compiler-frontend.

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Use when writing eBPF programs with libbpf, bpftrace, or Rust with aya-ebpf and aya-log, attaching kprobes, tracepoints, or XDP hooks, declaring maps, sharing data with a Tokio loader, triaging verifier or Aya load errors, or porting with CO-RE. Not for full kernel bypass: use dpdk.

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Use when tracking heap allocations on Linux with heaptrack: allocation hotspots, peak heap, temporary allocations, leaks, or a diff of two runs via heaptrack_print. Not for heap errors: use valgrind.

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Use when using kmalloc, vmalloc, or the page allocator, sizing kmalloc allocations, working with SLUB or the buddy allocator, or debugging memory zones and kernel OOM.

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Use when analyzing warp divergence, memory coalescing, shared memory bank conflicts, cache behavior, atomics, or occupancy tradeoffs on NVIDIA and AMD GPUs. Not for tool commands: use cuda-profiling.

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Use when profiling CUDA with Nsight Systems or Nsight Compute, reading roofline and occupancy metrics, or annotating phases with NVTX. Not for correctness: use cuda-debugging.

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Use when reducing header bloat and compilation cascades with Include What You Use, interpreting IWYU reports, mapping files, forward declarations, or CMake integration.

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Use when choosing kernel spinlocks versus mutexes, using RCU, seqlocks, completions, or memory barriers, or debugging scheduling-while-atomic. Not for userspace atomics: use concurrency-debugging.

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Use when writing Cortex-M NVIC ISRs, configuring priorities, handling HardFault, tail-chaining, or measuring interrupt latency. Not for the vector table itself: use baremetal-startup.

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Use when configuring GPIO modes, alternate functions, pull resistors, or EXTI interrupts on STM32/nRF/ESP32-class MCUs. Not for register access rules: use mmio-and-bit-manipulation.

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Use when debugging CUDA with cuda-gdb or Compute Sanitizer, reading GPU core dumps, using device printf, or triaging error codes 700, 701, 702, and 719. Not for performance: use cuda-profiling.

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Use when initializing EAL, configuring PMD drivers and huge pages, using mbuf pools and rte_ring, setting up RSS, or validating a port with testpmd. Not for AF_XDP sockets: use af-xdp.

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Use when building Linux servers with liburing, batching SQEs, multi-shot operations, provided buffer rings, registered files and buffers, or zero-copy send. Not for packet I/O: use af-xdp.

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