PythonやJavaScriptの依存関係ファイルを点検し、バージョン未指定や重複、古い互換パッケージなどの問題を説明して、確認しやすい修正案を示します。
- インストール失敗の前段調査
- 古いPython互換パッケージの確認
- 重複や固定バージョンの矛盾の点検
@Shubhamsaboo
Senior AI PM @ Google Cloud | Building open-source repository of practical world class tutorials on AI Agents, RAG and LLMs ⏳
10 スキル1 リポジトリ 14.3万
PythonやJavaScriptの依存関係ファイルを点検し、バージョン未指定や重複、古い互換パッケージなどの問題を説明して、確認しやすい修正案を示します。
ローカルのGit履歴から、コードが追加された経緯と変更の意図を調べます。導入時のコミットや繰り返し一緒に変わるファイルを追い、改修前の注意点を整理します。
公開前の原稿を想定読者の視点で読み、読み始めるか、どこで関心が薄れるか、何が記憶に残るかを確かめます。文章は書き換えず、読者の反応を報告します。
音声入力や長い独り言から、目的・決定事項・未解決の問いを整理します。途中の方針変更や保留の話題も残し、AIの推測を分けて、着手前に認識を確認します。
ChatGPT内で操作できるアプリの構想整理から、Reactウィジェットや状態共有の実装までを案内します。現在は非推奨で、後継スキルへの移行が示されています。
AIから外部の処理やデータを使うMCPサーバーを、mcp-useで設計・実装するためのガイド。認証、操作画面、エラー処理、公開までを案内します。
mcp-useでMCPサーバーの処理・データ提供・定型プロンプト・操作画面を設計する旧ガイドです。現在は非推奨で、mcp-app-builderへの移行が案内されています。
Gitの差分を変更の目的と照らし合わせ、無関係なファイルや依存関係の追加などを洗い出します。残す・分割する・必要性を説明する判断と、分割案をまとめます。
中断した個人開発をローカルのGit履歴から棚卸しし、止まった理由や共通の傾向を整理します。再開候補を一つ選び、動作確認から公開までの具体的な手順を提案します。
大きな調査や生成作業を複数のAIモデルに分担し、計画のレビュー、並列実行、成果の検証と統合まで進めるスキル。担当ごとの進捗や再試行も記録します。