Manage persistent context threads for cross-session work
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Retroactively audit and fill Nyquist validation gaps for a completed phase
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Create PR, run review, and prepare for merge after verification passes
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Validate built features through conversational UAT
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Update GSD to latest version with changelog display
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Display project statistics — phases, plans, requirements, git metrics, and timeline
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Configure GSD workflow toggles and model profile
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Generate UI design contract (UI-SPEC.md) for frontend phases
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Manage parallel workstreams — list, create, switch, status, progress, complete, and resume
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Retroactive 6-pillar visual audit of implemented frontend code
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Add an idea to the backlog parking lot (999.x numbering)
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Systematic debugging with persistent state across context resets
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Expert Agent Brain skill for document search with BM25 keyword, semantic vector, hybrid, graph, and multi retrieval modes. Use when asked to "search documentation", "query domain", "find in docs", "bm25 search", "hybrid search", "semantic search", "graph search", "multi search", "find dependencies", "code relationships", "searching knowledge base", "querying indexed documents", "finding code references", "exploring codebase", "what calls this function", "find imports", "trace dependencies", "brain search", "brain query", "knowledge base search", "cache management", "clear embedding cache", "cache hit rate", or "cache status". Supports multi-instance architecture with automatic server discovery. GraphRAG mode enables relationship-aware queries for code dependencies and entity connections. Pluggable providers for embeddings (OpenAI, Cohere, Ollama) and summarization (Anthropic, OpenAI, Gemini, Grok, Ollama). Supports multiple runtimes (Claude Code, OpenCode, Gemini CLI) with shared .agent-brain/ data directory, plus MCP-aware clients (Claude Desktop, Cursor, Windsurf) via the agent-brain-mcp server.
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Add phase to end of current milestone in roadmap
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Installation and configuration skill for Agent Brain document search system. Use when asked to "install agent brain", "setup agent brain", "configure agent brain", "setting up document search", "installing agent-brain packages", "configuring API keys", "initializing project for search", "troubleshooting agent brain", "pip install agent-brain", "agent brain not working", "agent brain setup error", "configure embeddings provider", "setup ollama for agent brain", "agent brain environment variables", "install agent brain mcp", "configure mcp server", or "connect agent brain to claude desktop". Covers package installation (server, CLI, MCP), provider configuration, project initialization, and server management.
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Archive accumulated phase directories from completed milestones
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List pending todos and select one to work on
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Run all remaining phases autonomously — discuss→plan→execute per phase
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Cross-phase audit of all outstanding UAT and verification items
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Audit milestone completion against original intent before archiving
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Capture idea or task as todo from current conversation context
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Archive completed milestone and prepare for next version
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Generate tests for a completed phase based on UAT criteria and implementation
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Modern Python coaching covering language foundations through advanced production patterns. Use when asked to "write Python code", "explain Python concepts", "set up a Python project", "configure Poetry or PDM", "write pytest tests", "create a FastAPI endpoint", "run uvicorn server", "configure alembic migrations", "set up logging", "process data with pandas", or "debug Python errors". Triggers on "Python best practices", "type hints", "async Python", "packaging", "virtual environments", "Pydantic validation", "dependency injection", "SQLAlchemy models".
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