axlearn
無料Routes AXLearn training, language-model, vision, audio/ASR, and GCP CLI workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes AXLearn training, language-model, vision, audio/ASR, and GCP CLI workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes BackgroundMattingV2 tasks for background matting inference, export, and training workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Operate Baichuan-7B model loading, architecture inspection, C-Eval/MMLU evaluation preflights, and DeepSpeed pretraining setup from self-contained repo guidance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route Baichuan2 chat inference, deployment/quantization, and fine-tuning workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes BasicTS time-series training, dataset, model, and pipeline workflows through focused sub-skills.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
CPU-only operating guidance for the BEHAVIOR-1K BDDL 3.7.0 package: symbolic activity definitions, condition parsing/evaluation, object taxonomy, and generated-data-backed knowledge-base inspection.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route BEIR repository tasks for benchmark data loading, retrieval evaluation, reranking, generation, and training workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use BentoML to author model-serving Services, build and containerize Bentos, run HTTP/gRPC servers and clients, manage models, operate the CLI and BentoCloud, and configure observability or production runtime behavior. Use when tasks mention BentoML, bentoml service.py, bentofile.yaml, Bento build/serve/deploy, BentoCloud, or BentoML model stores.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use BERT-pytorch for corpus preparation, vocabulary building, and tiny BERT pretraining workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route BertViz Transformer attention visualization, neuron-view, notebook, and HTML export workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes BEVFormer camera-only 3D detection workflows, from install/import and config inspection through nuScenes data prep, distributed training and evaluation, and log analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route BiRefNet image segmentation, matting, inference, configuration, training, evaluation, and model-export workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes Big Sleep text-to-image workflows, CUDA setup checks, prompt controls, and Python API usage for the `dream` CLI and `Imagine` API.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Guide CUDA-enabled BindCraft protein-binder design from target PDB preparation through AF2/MPNN/PyRosetta execution, filtering, output analysis, and conservative troubleshooting.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Operate the Bindu agent microservice framework: Python bindufy agents, A2A protocol, security, gRPC SDKs, deployment, Gateway, and Inbox.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route Biopython computational biology workflows across sequence objects, file formats, alignments, structures, web databases, BioSQL, motifs, restriction enzymes, and specialized modules.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use Biotite for computational molecular biology workflows: sequence analysis, structure analysis, biological database access, file-format conversion, application wrappers, and optional molecular interfaces.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use BiSheng's enterprise LLM application DevOps platform repository, including FastAPI backend, workflow/RAG/Linsight runtimes, permissions, dual React frontends, deployment, and maintainer workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route BlenderGIS add-on tasks for georeferencing, vector and OSM data, raster/DEM basemaps, terrain analysis, and geocamera rendering in Blender.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use bm25s for sparse lexical retrieval: tokenize text, build and query BM25 indexes, persist or memory-map them, run the high-level or bm25 CLI workflows, and diagnose optional acceleration and integrations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use BoxMOT for multi-object tracking, benchmark replay, ReID model lifecycle workflows, and native C++ tracker backends.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes Autograd install, differentiation, wrapper, extension, and optimization workflows for NumPy-based scientific Python code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route AutoGluon repo tasks across tabular ML, time-series forecasting, multimodal AutoML, package setup, diagnostics, and saved predictor troubleshooting.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。