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Affordable serverless GPU inference on DeepInfra — broad open-model catalog with straightforward pricing.

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.NET guidance — ASP.NET Core APIs, Entity Framework Core, DI, configuration, testing, and container deployment.

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Drizzle ORM guidance — schema-as-code, relational queries, migrations, and SQL-first TypeScript data access.

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Build with DeepSeek's models — efficient open-weight reasoning models and low-cost API inference.

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Dose-response modeling — EC50 estimation, curve fitting, synergy analysis, and benchmark-dose methods.

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Screening for drug-drug interactions — mechanistic prediction, database checks, and clinical risk assessment.

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Manage software composition analysis — SBOMs, vulnerability triage, and remediation of third-party dependencies.

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Word document automation — generating, templating, and parsing .docx files — use when working with Word documents programmatically.

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Docker guidance — Dockerfile best practices, multi-stage builds, Compose, networking, volumes, and image security.

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Design data loss prevention — data discovery, classification, policy enforcement across endpoint, network, and cloud.

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Search documentation effectively for agents: index docs, query precisely, and cite sources. Use when agents need accurate answers from documentation rather than guesses.

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Run professional Discord servers — community structure, moderation, events, bots, and engagement for teams and audiences.

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Idiomatic Elixir: functional design, OTP supervision, GenServers, Ecto, and Phoenix patterns. Use when writing, reviewing, or structuring Elixir applications.

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Distill large models into smaller ones — teacher-student training, data generation, loss design, and quality validation. Use when you need big-model behavior at small-model cost.

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Create digest emails — curated summaries, personalization, frequency strategy, and engagement optimization.

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Systematic drug repurposing — computational screening, evidence triangulation, and validation strategy.

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Django guidance — project structure, ORM mastery, admin, auth, async views, and production deployment.

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Building robust document ingestion — chunking, metadata, and multi-format pipelines for search and RAG.

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Build discernment habits: nudges and checklists for evaluating claims, spotting manipulation, and thinking clearly under pressure. Use when you want better judgment about what to believe and share.

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Align language models with human preferences using Direct Preference Optimization — no reward model, no RL loop.

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Reusable deployment templates — one-click deploys, blueprints, and environment-as-code — vendor-neutral patterns.

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Generate and edit images with diffusion models: prompting, seeds, CFG, img2img, inpainting, conditioning, and API integration. Use when adding AI image generation to apps or workflows.

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Translating documents while preserving layout, tables, and formatting — use for multilingual document workflows.

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Build and govern scalable design systems with tokens, components, documentation, and adoption strategy.

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