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Analyze external URL to evaluate fit with oh-my-customcode project and auto-create GitHub issue with verdict

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Alias for sdd-dev — Spec-Driven Development workflow

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hada.io RSS feed monitoring for AI agent/harness articles with automated /scout analysis

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Structured SE task evaluation using 15 benchmark definitions from claude-code-harness research

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Synthesize code harnesses for agent action validation — AutoHarness-inspired verifier/filter/policy generation

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Show help information for commands and system

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AI design language for production-grade UI — 10 commands covering typography, color, motion, layout, and UX writing quality

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Automatically detect user intent and route to appropriate agent

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Modern Java 25 LTS patterns from Virtual Threads, Pattern Matching, Records, and Sealed Classes

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Parameterized prompt templates using Jinja2 patterns for reusable, dynamic agent prompts

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Idiomatic Kotlin patterns from JetBrains conventions

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Analyze a natural language idea against the project codebase and return structured issue specs

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Full Self Driving — autonomous release loop that processes all auto-dev-eligible GitHub issues until none remain, by repeatedly running /pipeline auto-dev then /homework.

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Execute OpenAI Codex CLI prompts and return results

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Apache Kafka 4.2 best practices for event streaming, topic design, and producer-consumer patterns

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Adversarial code review using attacker mindset — trust boundary, attack surface, business logic, and defense evaluation

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Monitor Claude Code releases and auto-generate GitHub issues for each new version

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Idiomatic Go patterns from Effective Go

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Docker patterns for optimized containerization

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Multi-angle release quality verification using parallel expert review teams

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Routes development tasks to the correct language or framework expert agent. Use when user requests code review, implementation, refactoring, or debugging.

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Disciplined goal-to-execution workflow for any user task. Parses objective, asks only for materially missing requirements via ambiguity-gate, inspects repo via idea, plans via sdd-dev or deep-plan, executes safely under project conventions, verifies completion per R020, and reports changed files with evidence. Use when user invokes /goal <task>.

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다중 세션 transcript에서 반복 실패 패턴(instinct)을 자동 채굴하여 신규 skill candidate 생성

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Django patterns for production-ready Python web applications

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