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CTやMRIなどの医用画像AIをテーマに、複数の文献源を使った調査と手法の比較、限界の整理を進め、引用根拠を備えた総説原稿を組み立てるスキルです。

• 医用画像AIの総説を書きたいとき
• 領域分割・検出・分類の手法比較
• ArXiv・PubMed・Zoteroの文献整理

NSF、NIH、DOE、DARPA向けの研究費申請書を、機関ごとの構成や審査観点に沿って作成するスキル。研究目的、社会的意義、工程、予算根拠まで整理します。

• 助成機関に合う申請書の構成作成
• 研究目的・意義・新規性の文章化
• 研究計画と予算・工程の整合確認

研究コードや実験結果をもとに、機械学習・AI・システム分野の会議投稿論文を執筆し、論旨の構成、引用の検証、採択後の最終原稿の準備を支援するスキル。

• 研究コードと結果から論文を書きたいとき
• 論旨と研究の貢献を整理したいとき
• 関連文献の検索と引用情報の検証

英語・中国語の実証論文で、定型的な表現や根拠を超えた断言を点検し、数値・引用を保って推敲します。不可視文字やファイルのメタデータの確認・整理も扱います。

• 英語・中国語の実証論文を推敲したいとき
• 主張と図表・引用の整合性確認
• 中国語本文と英語要旨をそろえたいとき

論文PDFや文章から構成案とスライド画像を作り、PowerPointとPDFにまとめます。論文の図表を検出・抽出し、読者や言語、見た目に合わせて資料を整えます。

• 論文からスライドを作りたいとき
• 論文の図表をスライドに活用
• 閲覧・共有用の研究資料の作成

文献調査から仮説検証、成果の整理、論文草稿までを管理します。実験の反復と結果の振り返りを組み合わせ、複数の仮説を扱うAI研究を継続的に進めるスキルです。

• 研究課題から計画を立てたいとき
• 複数の仮説を検証・比較したいとき
• 実験が停滞し方向を見直したいとき

文章に残るAI特有の決まり文句や単調な構成を見直し、具体的で直接的な表現に整えるスキル。下書き・編集・レビューで使え、文のリズムや冗長さも点検します。

• AIが作った下書きを推敲したいとき
• 冗長な表現や決まり文句の整理
• 文章のリズムと明確さの点検

Pythonで実証研究のデータ整形から回帰分析、頑健性の検証、論文用の表や図の出力まで進めます。経済学を標準とし、疫学・公衆衛生や機械学習による因果推論も扱います。

• Pythonで実証分析を一通り進めたいとき
• 応用経済学論文の再現分析
• 回帰表とイベントスタディ図の作成

ゲーム理論の研究テーマや草稿から、問いの整理、モデル設計、均衡分析、論文執筆までを支援します。論理や証明の点検、推敲、査読コメントへの対応にも使えます。

• 研究テーマをモデルにしたいとき
• 均衡分析や証明を点検したいとき
• 草稿の構成や文章を改稿したいとき

学術論文を編集長・方法論・専門分野・学際的視点・反論役の5つの立場から模擬査読し、評価レポートと修正の優先順位をまとめ、改稿後の対応状況も確認するスキル。

• 投稿前に論文を点検したいとき
• 研究方法と統計分析の確認
• 中心的な主張や別の説明の検討

研究テーマの絞り込みから文献検索、出典確認、知見の統合、報告書作成までを支援するスキル。対話による研究相談や事実確認、系統的レビューにも対応します。

• 対話で研究テーマを絞りたいとき
• 注釈付き文献一覧と知見の整理
• 出典に基づいて事実を確認したいとき

Use when explaining or planning around AISTATS peer review, OpenReview review release, author-reviewer discussion, reviewer volunteer expectations, reviewer confidentiality, decision criteria, meta-review dynamics, the statistician-heavy reviewer pool, and PMLR proceedings outcomes.

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Use when strengthening AISTATS reproducibility evidence, including the official reproducibility checklist, statistical assumptions, proofs, datasets, hyperparameters, random seeds, compute, uncertainty estimates, baselines, code/data release statements, and checklist-to-claim consistency audits.

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Use when drafting AISTATS author responses or author-reviewer discussion replies under OpenReview, covering text-only discussion, no-link guidance, no revised-paper upload, anonymity requirements, statistician-reviewer pushback patterns, and decision-focused clarification strategy for theory-plus-experiments papers.

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Use when packaging AISTATS code, data, proofs, simulation scripts, notebooks, random seeds, and logs as anonymous supplementary evidence or public post-acceptance artifacts, even when there is no separate artifact badge. Covers what statistically minded AISTATS reviewers inspect first and how to make Monte Carlo studies turnkey.

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Use when targeting Soil Biology & Biochemistry or deciding whether a soil-science manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the soil-process-mechanism bar, evidence and data-reporting expectations, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when targeting New Phytologist or deciding whether a plant-science manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the integrative conceptual-advance and whole-plant/ecosystem-scale bar, evidence and data-deposition expectations, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when targeting Nature Plants or deciding whether a plant-science manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the broad-significance and Nature-framing bar, evidence and reproducibility expectations, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when targeting Nature Food or deciding whether a food-systems manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the food-systems-significance and transdisciplinary bar, evidence and reproducibility expectations, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when deciding which English agriculture / environment / earth-science journal skill to invoke next, comparing fit across the 30-journal agriculture-and-environment roadmap, or routing a manuscript before venue-specific re-framing. Routes by sub-field (agronomy / plant / soil / food / environment / earth / climate), contribution type, and evidence shape (field trial / lab assay / observational survey / model / dataset).

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Use when targeting Environment International or deciding whether an environmental-exposure/health manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the population-relevant exposure-health evidence bar, exposome/contaminant expectations, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when targeting Food Chemistry or deciding whether a food-chemistry manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the analytical-rigor and chemical-mechanism bar, method-validation expectations, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when targeting Journal of Hydrology or deciding whether a hydrology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the broad process/observational/applied-hydrology contribution bar, data-and-reproducibility expectations, Elsevier house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when targeting Journal of Climate or deciding whether a climate-dynamics or climate-variability manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the large-scale-climate-science bar, model-evaluation and statistical-rigor expectations, AMS house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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