Daniel Avila

Claude Codeでライブラリやフレームワークについて相談するときに、Context7 APIから最新のドキュメントを自動取得するスキルです。

• 会話中にReactの最新資料を取得したいとき
• Claude CodeでNext.jsの資料を参照
• Prismaの質問に必要な資料を取得

設計方針や実装パターン、判断の記録をAIエージェントの長期記憶として保存し、検索・参照します。プロジェクト文書との自動同期や記憶の利用状況の確認にも対応するスキルです。

• 設計判断を後で参照するために保存
• 種類やタグで実装パターンを検索
• キーを指定して設計記録を参照

画面を見てクリックや文字入力を行うAIエージェントを作るためのスキル。画像の認識から操作結果の確認までの処理と、隔離環境で安全に動かす設計を扱います。

• 画面を操作するAIを作りたいとき
• 画像認識とマウス操作の連携
• 自動操作用の隔離環境の設計

AIとの会話で得た情報を保存し、必要な場面で取り出す記憶機構の設計を支援します。短期・長期の記憶や人物などの情報を整理し、検索、統合、利用者ごとの分離を検討します。

• 会話をまたいで覚えるAIの設計
• 人物や対象ごとの事実の保存・更新
• 関連する記憶をプロンプトに追加

AIエージェントが過去の情報を必要な場面で取り出せるよう、短期・長期記憶の構成を設計。記憶の種類、保存先、文書分割、検索方法を用途に合わせて検討するスキル。

• 会話をまたぐ記憶の設計
• 経験・知識・手順の保存先選定
• 保存情報を思い出せない原因の見直し

複数のローカルCLIエージェントをtmuxの別セッションで並列実行し、起動・停止、タスク割り当て、ログ監視を管理。cronによる定期作業にも使えるスキル。

• 複数のローカルエージェントの並列実行
• エージェントごとのタスク割り当て
• ログを追って実行状況を確認したいとき

企画、実装、デバッグ、レビューなどの作業に応じて、AIの進め方と説明の詳しさを切り替えるスキル。発想を広げる段階から公開前の確認まで、目的別の行動指針を定めます。

• 実装前に複数の案を検討したいとき
• 仮説と検証で不具合を調べたいとき
• 重要度別のレビュー結果の整理

調べたいテーマを渡すと、Geminiで調査計画、検索、資料の読み込み、情報の統合を進め、出典付きレポートにまとめます。構成の指定や追加調査にも対応します。

• 市場と競合を調べたいとき
• 技術文献のレビュー
• 製品や技術の比較調査

DeepSpeedで大規模モデルを分散学習する際の設定や実装を支援し、メモリ使用量の最適化、モデルの並列化、NVMeストレージとのデータ転送を案内するスキル。

• 大規模モデルの分散学習設定
• NVMeへのデータ転送の調整
• Mixture of Expertsの構成

LLMに渡す会話や資料を、重要度に応じて要約・削減・振り分けし、入力できる量の上限や長い会話での情報の見落としに対処する方針を整理するスキル。

• 会話がトークン上限に近づいたとき
• 重要情報を残して対話を要約したいとき
• 重要な指示や情報の配置の見直し

市場・競合・技術動向などをGoogle NotebookLMで複数の資料から調べ、要点と推奨アクションをまとめた調査メモやスライドなどを作成します。

• 市場動向と事業機会を調べたいとき
• 競合の特徴や立ち位置の比較
• 提案前の顧客企業の下調べ

コード内の関係を記録したデータベースから、関数の呼び出し元や依存先、モデル間の関連を調べ、修正前に変更の影響範囲を把握するスキル。

• 関数変更前に呼び出し元を調べたいとき
• モデル変更に伴うserializerの確認
• 関数間の呼び出し経路の調査

Garry's Modのアドオン制作を、機能の整理からLuaスクリプト作成、素材やファイルの配置、配布準備まで支援するスキル。不具合の調査も扱います。

• 新しいアドオンの機能を設計
• 実行側を分けてLuaを書きたいとき
• 素材とディレクトリ構成を整理

Interact with Langfuse and access its documentation. Use when needing to (1) query or modify Langfuse data programmatically via the CLI — traces, prompts, datasets, scores, sessions, and any other API resource, (2) look up Langfuse documentation, concepts, integration guides, or SDK usage, or (3) understand how any Langfuse feature works. This skill covers CLI-based API access (via npx) and multiple documentation retrieval methods.

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Perform a deep architectural analysis or security review requiring extended reasoning. Use for complex architecture decisions, security audits, or when standard analysis is not finding the root cause.

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Generate a conventional commit message for the current staged git changes. Use when the user wants to commit, asks for a commit message, or asks what to write for a commit.

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Bump the package version and create an annotated git tag. Accepts a semantic version number (1.2.0) or a bump type (patch, minor, major). Does not push — use the publish skill to push. Use as part of a release workflow.

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Push the current branch and all tags to origin, then create a GitHub release using the latest tag and its CHANGELOG.md entry. Use after tag-version to complete a release.

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Draft the changelog entry for all unreleased commits in Keep a Changelog format. Groups commits into Added, Changed, Fixed, Removed, and Security. Use before releasing a new version or when updating CHANGELOG.md.

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Check whether changed source files have corresponding test files. Use for code quality review before merging a PR, or when asked whether new code has tests.

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Scan the codebase for common security issues: hardcoded secrets, SQL injection vectors, XSS, unvalidated inputs, and insecure defaults. Use before deploying, as part of code quality review, or when asked to check for security issues.

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Lists the conventions for this project and demonstrates the project scope for Claude Code skills. Use when asked about project conventions, code style, or as a demonstration of project-scoped skills.

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Automatically format code files after every edit using Prettier and ESLint. Active in the background whenever Claude edits a file. Formatting is silent — no prompts, no output unless a formatter fails. Use when you want consistent formatting enforced automatically during a coding session.

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Error handling patterns for API endpoints. Use when implementing error handling, writing middleware, or reviewing how errors are caught and formatted in API code.

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