Provides the "how-to" for workflow / task execution orchestration. Defines methods for planning multi-phase task/workflows, implementing them through agent delegation, and managing artifacts.
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@diegosouzapw
Creator of OmniRoute. I build open-source AI infrastructure, maintain developer tools, and help a global community contribute and learn.
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Provides the "how-to" for workflow / task execution orchestration. Defines methods for planning multi-phase task/workflows, implementing them through agent delegation, and managing artifacts.
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Audit codebase for agentic layer coverage and identify gaps. Use when assessing agentic layer maturity, identifying investment opportunities, or evaluating primitive coverage.
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Assess agentic layer maturity using the 12-grade classification system (Class 1-3). Use when evaluating codebase readiness, identifying next upgrade steps, or tracking progress toward the Codebase Singularity.
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Design and implement agentic AI workflows and patterns. Covers ReAct, planning agents, tool use, memory systems, and multi-agent orchestration. Use when building autonomous AI agents, implementing complex task automation, or designing intelligent workflow systems.
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Get a value from the keyvalue storage. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations
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Delete a key from the keyvalue storage. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations
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AgentsKB - Knowledge Base API for AI Agents with 32K+ technical Q&As
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Guide for integrating Agentica SDK with Claude Code CLI proxy
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This skill should be used when the user asks to "create AGENTS.md", "update AGENTS.md", "maintain agent docs", "set up CLAUDE.md", or needs to keep agent instructions concise. Guides discovery of local skills and enforces minimal documentation style.
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Write effective AGENTS.md files for AI coding agents.
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How to spawn, manage, message, and command subagents via gobby-agents.
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AI assistant for creating clear, actionable task descriptions for GitHub Copilot agents
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Generate a project-specific AGENTS.md from a user goal, then confirm before overwriting.
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Branch skill for building and improving agents. Use when creating new agents, adapting marketplace agents, validating agent structure, writing system prompts, or improving existing agents. Triggers: 'create agent', 'improve agent', 'validate agent', 'fix agent', 'agent frontmatter', 'system prompt', 'adapt agent', 'customize agent', 'agent examples', 'agent tools'.
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Dynamic agent composition and management system. USE WHEN user says create custom agents, spin up custom agents, specialized agents, OR asks for agent personalities, available traits, agent voices. Handles custom agent creation, personality assignment, voice mapping, and parallel agent orchestration.
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Agent Lightning를 사용하여 AI 에이전트를 자동으로 최적화하는 방법을 제공합니다.
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Agentica server + Claude proxy setup - architecture, startup sequence, debugging
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Design, review, and improve agent workflows & agent using SSOT, SRP, Fail Fast principles. Supports Prompt Chaining, Parallelization, Orchestrator-Workers patterns.
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Build AI agents with Pydantic AI (Python) and Claude SDK (Node.js)
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Inter-agent communication for tmux sessions. Send and receive messages between AI agents.
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Coinbase AgentKit - Toolkit for enabling AI agents with crypto wallets and onchain capabilities. Use for building autonomous agents that can execute transfers, swaps, DeFi operations, NFT minting, smart contract deployment, and gasless transactions via Smart Wallets.
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Transition from static LLM chats to autonomous agents that execute multi-step tasks. Use this when you need to automate cross-platform reports (e.g., Snowflake to Google Docs), build self-service tools for non-technical teams, or create "anticipatory" engineering workflows that draft PRs based on Slack discussions.
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Quantum-resistant, self-learning version control for AI agents with ReasoningBank intelligence and multi-agent coordination
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Write reliable prompts for Agentica/REPL agents that avoid LLM instruction ambiguity
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