指定した競合サイトの自然検索での集客状況、上位キーワード、コンテンツの傾向、被リンクを分析。強みと弱点を整理し、狙うページや検索語の優先順位を提案します。
- 特定の競合のSEOを調べたいとき
- 狙うページや検索語を選びたいとき
- 自社サイトと競合を比較したいとき
指定した競合サイトの自然検索での集客状況、上位キーワード、コンテンツの傾向、被リンクを分析。強みと弱点を整理し、狙うページや検索語の優先順位を提案します。
サイトの対象範囲、SEOの目標、競合、重要ページ、文章の好みを聞き取り、OpenSEOの共有情報に保存。接続確認やSearch Consoleの導入も整理します。
OpenSEOの変更履歴から利用者に関係する更新を選び、簡潔なリリースノートを作成。バージョン更新、別エージェントによる検証、リリース準備用PRの作成まで進めます。
ブログやドキュメント、広告文、PR説明文から、AIに多い冗長な前置きや大げさな表現を取り除き、具体的な情報と書き手の声を残した自然な文章に整えます。
ローカル環境のOpenSEO MCPを、実際のAPI通信とエージェントによる利用の両面から検証します。ツールの説明や入力条件、出力サイズ、エラー、非同期処理も確認します。
ブランチやPRの変更を調べ、承認判断に必要なコードと確認点を短い資料に整理。変更前後の図、リスク順の抜粋、テスト状況や動作確認コマンドをまとめます。
サイトの検索順位や検索需要、ページ内容を調べ、顧客につながる自然検索流入の改善策を優先順位付きでまとめます。根拠と不確実性を添え、専門家以外にも伝わる短いレポートにします。
SEO調査の結果を、結論・根拠・改善案が読み取れる単一のHTMLレポートにまとめてOpenSEOへ保存。スマートフォンでの閲覧やPDFへの印刷にも配慮します。
開発ブランチの変更を安全性・簡潔さ・課金の不正利用の観点から点検し、問題の修正とテストを進めます。PRの作成・更新まで行い、保守担当者の最終レビューに備えます。
市場に関する質問とChatGPTの回答・引用元を調べ、ブランドが登場するテーマと露出の少ないテーマを整理し、継続して追跡する質問の候補を提案します。
検索する人の目的に沿ってキーワードを整理し、既存ページの更新や新規ページの案に結び付けます。狙う語の重複や優先順位も確認し、ページごとの構成案をまとめます。
利用中のAIエージェントに合わせてOpenSEOの接続とSEOスキルの導入を進め、ログインや読み込み後の動作確認、手動で必要な設定を案内します。
複数の競合サイトを横断して、検索上位の顔ぶれ、成果につながるコンテンツ、キーワードや被リンクの傾向を比較し、SEOで狙えるテーマと次の施策を整理します。
PRやブランチで追加・変更された画面の状態を洗い出し、エラー表示やボタン、フォームなども含めて、各状態のスクリーンショットを撮影するスキル。
Google Business Profileを近隣の競合と比較し、口コミや登録情報、地点ごとのMaps順位を調べ、地域検索で優先して直す点を整理します。
Vitestのテストを、守るべき動作と検出できる不具合から評価します。新規作成時の点検に加え、重複や実装への依存を見直し、残す・統合する・削除する根拠を整理します。
編集したOpenSEOスキルを独立したCodexセッションで実行し、保存されたレポートとツールの実行記録を比較・採点して、出力品質の改善を検証します。
PRの製品上の判断と機能変更を理解したうえで、ブランチの最終形から削除・簡略化できるコードや、利用者への影響が小さい過剰な例外対応を探すスキル。
不具合報告や機能要望、PRの内容を、現在の問題と望ましい動作が伝わる短いIssueに整理します。必要な証拠を残し、実装の細部に偏らない平易な文章に整えます。
検索結果や競合の被リンク情報から、自社の資料やツールを紹介してもらえそうな候補を探します。公開された連絡先を確認し、候補ごとの依頼の切り口と文面をまとめます。
AIの回答でブランドや自社サイトがどの程度言及・引用されるかを調査。競合が選ばれる回答と引用元を読み、掲載先の開拓、ページ改善、アクセス障害の解消を提案します。
商品やテーマを起点に検索キーワードを探し、検索数、上位表示の難しさ、検索意図と実際の検索結果を比較して、狙う語句と作るページの優先順位を整理します。
OpenSEOのスキルを所定の構成で作成・更新し、内部用と公開用を区別。正本とClaude Code向けリンクの同期や、公開ドキュメント・プラグインへの登録を整えます。
Cloudflare Workers上のOpenSEO本番エラーを調べ、実行回数とログ行数を区別して集計し、既知のノイズを除いて増加の原因を絞り込みます。