GitHub

Azureのコンテナイメージ保管庫を管理し、クラウドでのビルドやイメージ移行、不要データの整理、認証・ネットワーク設定を進めるスキル。

• ローカルDockerなしでビルドしたいとき
• 別の保管庫からイメージを移行したいとき
• 不要なイメージやタグの整理

Arizeで使うLLMサービスの認証情報を登録・確認・更新・削除するスキル。利用可能なモデルや認証方式も設定し、評価機能などから呼び出す接続先を管理します。

• ArizeにLLMを接続したいとき
• 既存の接続や許可モデルの確認
• 保存済みAPIキーの更新

リポジトリをAIエージェント向けに整備する本体スキルの導入を案内します。Copilot CLIでの追加、内容確認、再読み込み、実行までの手順を示します。

• Copilot CLIでの本体スキル導入
• 読み込み前に内容を確認したいとき
• 導入済みスキルの更新

広告の実績データから無駄な支出と成果の高い施策を見つけ、停止・増額・検証の候補を整理します。媒体をまたぐ予算配分の見直しやA/Bテストの評価にも使えます。

• 停止すべき広告やキーワードの特定
• 増額候補のキャンペーンや配信対象の発見
• A/Bテスト結果の有意性を確認したいとき

PythonでAWSの構成をコードとして管理するために、AWS CDKの導入から認証設定、プロジェクト作成、依存関係の準備、デプロイまでの手順を案内します。

• PythonでAWS CDKを使い始めたいとき
• 仮想環境と依存ライブラリの準備
• テンプレート生成と変更内容の確認

iOSアプリのコードや設定をApp Store審査の視点で点検し、却下につながるリスクと改善策を、根拠・優先度・確認手順付きで整理するスキル。

• App Store申請前の点検
• プライバシー・権限・課金の確認
• ログインや投稿機能の却下リスク調査

既存の部品や配色、製品の目的に沿ってWeb・iOSの画面を設計・改善し、必要に応じて実例を参照しながら表示崩れや操作の不具合まで確認するスキル。

• 既存製品に合う画面を追加したいとき
• 管理画面の見た目や情報量の整理
• 公開前の表示・操作レビュー

ASP.NET Minimal APIのエンドポイントを、明示的な入出力の型や入力検証とともに作成。OpenAPIの説明やエラー応答も整えるスキル。

• 入出力の型を明示したAPI作成
• OpenAPIに操作や引数の説明を追加
• MapGroup()で関連APIを整理

AIエージェントのコードを、OWASP ASIの10のリスクに沿って点検します。ツール実行や権限、監査ログなどの対策状況と不足点を報告書に整理します。

• 本番導入前のセキュリティ点検
• 既存対策と10のリスクの対応整理
• レビューや監査向けの報告書作成

AIエージェントのコード・レポート・分析を評価基準やテストで点検し、自己批評と修正を繰り返す処理や、生成役と評価役を分ける仕組みの設計を支援するスキル。

• AI出力に自己点検と修正を加えたいとき
• 生成処理と評価処理を分けたいとき
• テスト結果で生成コードを改善したいとき

自然言語でAzureの構成を設計し、既存リソースも図で可視化します。対話で変更点を詰め、Bicepコードの生成・検証からデプロイまで進めるスキルです。

• Azureの新規構成を設計したいとき
• 既存のAzureリソースを可視化
• コストやセキュリティの変更検討

Azureの構成ファイルと稼働リソース、利用状況や料金を調べ、コスト削減案を整理します。削減見込みとリスクで優先順位を付け、承認後にGitHubの課題として登録します。

• Azureの過剰な性能割り当ての調査
• ストレージやDBの費用削減案の比較
• リスクと工数を踏まえた優先順位付け

Arizeで人が評価するためのラベルや数値・自由記述の基準を作り、レビュー待ちの記録と担当者を管理するスキル。既存の評価結果を処理記録へ一括反映する手順も扱います。

• レビュー用のラベルや採点範囲を統一
• レビューキューを作り担当者を設定
• キュー内の記録に評価を登録

AWSの構成ファイルと稼働リソース、利用状況や実費を調べ、費用削減策を優先順位付きで整理し、承認後に個別と全体管理のGitHub課題を作るスキル。

• 利用率の低いAWSリソースの洗い出し
• 構成変更による月額削減額の試算
• リスクと工数を踏まえた削減策の優先付け

コードの変更と計測を繰り返し、実行時間やメモリ使用量などの数値を改善します。目標と変更範囲を決め、改善した変更だけを残して実験結果を記録します。

• 実行時間を計測しながら改善したいとき
• メモリ使用量やバンドルサイズの最適化
• ベンチマークで変更案を比較したいとき

Arizeに記録されたLLMアプリの処理履歴を取得し、入力・出力やエラー、遅延を調べます。会話や処理のIDで絞り込み、原因調査やオフライン分析に使うデータを書き出します。

• LLMアプリのエラー原因調査
• 会話の入力と応答を確認したいとき
• 時間のかかる処理を調べたいとき

リポジトリのAI活用準備度をAgentRCで評価し、9つの観点のスコアや改善案をHTMLにまとめます。組織独自の採点方針にも対応します。

• AIエージェント導入前の準備度確認
• 評価結果から改善の優先順位を決めたいとき
• 組織独自の基準で採点したいとき

複数工程の仕事に必要なAIエージェント用スキルを探し、最小限の組み合わせを提案します。導入済みの機能も確認し、候補の適合性、安全性、重複や競合を評価します。

• 複数工程に合うスキルを選びたいとき
• 導入済みスキルの重複や競合の確認
• 文章品質や規則確認の補助を探すとき

外部ツールを使うAIエージェントに、操作の許可・拒否、人の承認、呼び出し回数の制限を組み込みます。危険な入力の検知や監査ログ、複数エージェントの信頼度管理も扱います。

• エージェントのツール権限を制限したいとき
• 実行前に危険な入力を検査したいとき
• 重要な操作に人の承認を設けたいとき

コードから技術構成や設計パターン、依存関係を読み取り、構成図と実装例、新機能を追加する際の指針を含む、実装に沿った設計資料を作るスキル。

• 初めて触るコードの全体像を知りたいとき
• 部品の依存関係やデータの流れの文書化
• 設計をそろえて新機能を追加したいとき

セキュリティ監査の指摘をコード上の根拠や入力データの流れと照合し、有効な問題の見落としや不当な除外を防ぎながら、報告書の品質を再確認するスキルです。

• セキュリティ指摘の根拠確認
• 初回分析後に入力経路を再検証したいとき
• 提出前に報告書の品質を評価したいとき

手作業の画面録画から操作手順や繰り返しを読み取り、手元のツールに合う自動化を提案。選んだ案のスクリプト作成から試運転まで支援するスキルです。

• レポート取得と表の加工を自動化したいとき
• ファイル整理や名前変更のスクリプト化
• アプリ間の繰り返し転記を減らしたいとき

AWSリソースの状態をCloudWatchのログとメトリクスから調べ、障害や性能低下の原因を分析。重要度別の問題一覧と、段階的な改善計画をまとめます。

• Lambdaのエラーや実行制限を調査
• RDSの性能や接続数を確認
• ECSのタスク数と稼働状態を確認

複数のサービスで構成するアプリをAspireで作成・実行・診断する作業を支援します。言語の異なるサービスの接続や起動順序、デプロイ設定も扱います。

• テンプレートからアプリを作りたいとき
• 異なる言語のサービス接続
• ログと追跡情報による不具合調査