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Cloud RunやGemini APIなどの既存AI推論をGKEでの自前運用へ移すため、要件整理からGPU選定、設定ファイル作成、動作検証、接続先切り替えまで支援します。

• Cloud RunのAIサービスを移したいとき
• Gemini APIの代替構成を検討したいとき
• GPU選定とデプロイ設定の準備

Google Cloudの運用体制や監視、障害対応、デプロイ手順を点検し、公式の設計原則に沿って改善方針と確認項目を整理するスキル。

• 本番稼働前の準備点検
• 監視とログの方針整理
• 障害対応手順を見直したいとき

Google CloudのFilestore内を参照専用で調べ、フォルダ構成やファイル検索、ログの部分読み取り、権限確認をローカルのNFS導入やroot権限なしで行います。

• Filestoreのフォルダ構成を把握したいとき
• バックアップをファイル名で探したいとき
• リモートログのエラー検索と部分閲覧

Google CloudへのログインやAPI接続に必要な認証と権限設定を、利用者や実行環境に合わせて整理し、ローカル開発から本番運用までの接続方法を案内します。

• ローカルのPython用認証を設定したいとき
• Cloud RunからCloud SQLへの接続設定
• AWSやAzureからGoogle Cloudへの接続

社内文書を検索して回答するRAGシステムを、Google CloudのGKEとAlloyDBで構築するため、要件整理から設計・デプロイ・検証まで支援します。

• 社内文書の対話型検索を設計
• SQLで管理するRAG基盤の検討
• GKEでオープンモデルを運用

Google CloudのFilestoreに接続できない原因を、アクセス許可・ネットワーク設定・監査ログから切り分け、マウント失敗やタイムアウトの修正案を示します。

• Filestoreの接続失敗を調べたいとき
• GKEからのアクセス拒否を診断
• 接続元の許可とファイアウォールを確認

意味の近さとキーワード、SQLの条件を組み合わせる検索をAlloyDBで設計し、要件整理から構成図・導入手順・検証計画までまとめるスキル。

• 意味と属性条件を組み合わせた商品検索の設計
• 検索結果の並べ直しとAI品質確認の検討
• AlloyDBとCloud Runの導入手順作成

Cloud Storageをファイルパスで扱うためのマウント方式を選び、設定を調整します。キャッシュの容量設計、学習データの読み込み遅延、書き込みの安全性や費用増加を確認します。

• 学習データをファイルパスで読み込み
• FUSE・直接読み込み・共有基盤の比較
• チェックポイントや同時書き込みの確認

Google製品の選定や導入に合うスキルを、公開カタログから探して読み込みます。サービスの実行環境やデータベース、認証などの比較・設定を支援します。

• サービスの実行先を比較したいとき
• データベースや認証の導入手順探し
• Google製品やAPIのスキル探し

Google CloudでAIエージェントを使うデータ分析・機械学習基盤を設計します。要件整理から製品選定、構成図、構築手順、検証計画までまとめるスキルです。

• 複数エージェントによる分析基盤の設計
• 分析要件に合うGoogle Cloud製品の選定
• 構成図とデプロイ手順の作成

Google CloudやGemini、Androidなどの公式開発資料を検索・取得し、コマンドやAPI構文、必要な権限、製品選びを根拠付きで整理するスキル。

• gcloudのコマンドや引数の確認
• API構文と必要な権限の調査
• Google製品や構成の比較

Managed Service for Apache Airflowの処理失敗を、ログ・タスク状態・コードから調べ、根拠と具体的な修正案を示します。

• DAG実行の失敗原因を調べたいとき
• タイムアウトやキュー待ちの原因調査
• サービスのエラーとDAGコードの照合

Google Cloudで世界向けのWeb配信基盤を設計し、配信内容に応じた負荷分散・キャッシュ・攻撃対策の設定から構成コード生成、デプロイまで支援するスキル。

• 複数の配信元で世界向けWeb配信を設計
• 静的コンテンツやAPIのキャッシュ設定
• 用途に応じたCloud Armorの設定

Googleのagents-cliの初期設定を案内し、AIエージェントの要件整理から実装・評価・デプロイ・公開・監視まで、作業段階に合う専門スキルへつなぐスキル。

• agents-cliと専門スキルを導入したいとき
• 実装前にエージェントの要件を整理したいとき
• ADKのエージェント作成・評価手順の確認

複数クラウドに分散した表形式データや文書をAIエージェントで分析するために、データの意味や利用ルールの管理、Spark処理、検証までの構成を設計するスキル。

• 複数クラウドのデータ分析構成を設計
• Knowledge Catalogで利用ルールを管理
• VS Code等でのData Agent Kit活用設計

Google Cloudで画面・処理・データ層を分けたサーバーレスWebアプリを設計し、非公開通信の構成からTerraform、デプロイ手順、検証まで支援するスキル。

• 層を分けたサーバーレスWebアプリの設計
• 非公開通信の構成をTerraformで定義
• データを特定地域に置く要件の検討

Google SecOpsのイベントを検索し、攻撃手法の仮説検証や侵害の痕跡の過去調査、まれな実行・通信の分析を通じて、未検知の脅威を探し、結果を報告にまとめます。

• 攻撃手法に基づく脅威仮説を検証したいとき
• 新しい侵害指標を過去のイベントと照合
• まれなプログラム実行や通信先の調査

Google Cloud上の業務システムを推奨事項や独自ルールで評価し、違反内容や検査対象の確認、BigQueryへの結果出力をAPI経由で支援するスキル。

• Google Cloudの推奨構成の評価
• SAPやSQL Serverのルール確認
• 組織独自ルールによる評価の実行

Google CloudのFilestoreを監査し、バックアップの欠落や古さ、ファイル共有のアクセス権限、ゾーン障害への備えを評価して改善案をまとめるスキル。

• 最近のバックアップがない共有領域の確認
• NFSの接続範囲と管理者権限の監査
• 物理ゾーンの隔離・分離の確認

複数クラウドに分散したデータを分析・AI活用する基盤について、要件整理から構成図、Terraformなどの導入手順、検証計画まで作成します。

• 複数クラウドのデータ基盤設計
• データ取り込みとAI提供の構成整理
• 構成管理コードと導入手順の作成

Google Cloudの複数エージェント間の通信を保護するため、Agent Gatewayの入口・出口の設計、認証やアクセス制御の設定、検証用コードを用意するスキル。

• エージェント通信の入口と出口の設計
• 入力検査とツール利用制限の設定
• 認証とツール呼び出しの検証準備

Google Cloudのマネージド環境で動くAirflowの処理定義を、新版へ移行するスキル。互換性のないコードや依存パッケージを調べ、修正と配置後の確認を支援します。

• Airflow 2.11.1へ移行したいとき
• Airflow 3の変更点を点検したいとき
• 廃止された処理部品を置き換えたいとき

Google CloudのCloud Spannerで、インスタンスやデータベースの作成から主キー・テーブルの設計、SQLの作成、性能問題の調査までを支援するスキル。

• インスタンスやデータベースの作成
• 主キーと関連テーブルを設計したいとき
• SQLやクライアントコードの作成

GKE上のアプリが起動しない、再起動を繰り返す原因をログやイベントから調べます。メモリ不足や画像取得失敗、通信障害を切り分け、修正案を提示します。

• コンテナの再起動原因を調べたいとき
• メモリ不足の原因調査
• イメージ取得失敗や配置待ちの調査