intentsolutions.io

Apifyの実行履歴から費用の内訳を調べ、メモリ量、収集時間、プロキシ通信を調整します。Actor別の月次レポートと予算超過時の停止処理も扱うスキルです。

• Apifyの費用増加を調べたいとき
• メモリ設定と実行費用の比較
• 住宅回線プロキシの通信量削減

Apifyのデータ収集処理を公開し、Webアプリからの実行や結果取得につなげるスキル。完了通知の受信、定期実行、CSV出力を含む連携を組み立てます。

• テスト済みActorを公開したいとき
• Next.jsで収集結果を取得したいとき
• Expressで完了通知を受けたいとき

CrawleeでWebスクレイピング用のActorを構築し、入力設定やデータ抽出、ローカル実行からApifyへのデプロイまで進めるスキルです。

• 商品一覧をスクレイピングしたいとき
• Crawlee製クローラーをローカルで試したいとき
• ApifyにActorをデプロイしたいとき

Claude APIの応答を順次受け取るストリーミングや大量リクエストの一括処理、キューを使うバックグラウンド処理を実装し、重複や失敗への対応も整えるスキル。

• Claudeの応答を順次表示したいとき
• Message Batchesで文書を一括処理
• Claude処理のバックグラウンド実行

Apifyのデータセット、キーバリューストア、リクエストキューを操作し、取得データの出力や複数Actorの処理連携、実行状況の監視を行います。

• スクレイピング結果をCSVやJSONで出力
• Apifyに設定やファイルを保存したいとき
• クロール要求を再開可能なキューで管理

Apify StoreのActorを実行し、完了状態を確かめてスクレイピング結果をデータセットから取得する基本的な流れを、サンプルコードで学べるスキルです。

• 初めてApify Actorを動かしたいとき
• Apify APIへの接続を確認したいとき
• スクレイピング結果を取得したいとき

Claude APIの開発・ステージング・本番環境を分け、環境ごとのキーやモデル、利用予算を設定して安全な切り替えを支援します。

• 環境ごとにClaude APIキーを分けたいとき
• 開発・本番のモデルと予算を設定したいとき
• 本番反映前に環境分離を確認したいとき

Anthropic SDKの更新やAPI移行に伴う変更点を確認し、依存関係、リクエスト形式、ストリーミングなどを検証しながら、安全なアップグレードと切り戻しを進めます。

• Anthropic SDKを更新したいとき
• Text Completionsから移行したいとき
• ストリーミングやツール利用を確認したいとき

Apifyの実行処理であるActorの完了・失敗をWebhookで受け取り、結果データの取得や通知、次のActorの起動につなげる仕組みを実装するスキル。

• Actorの完了・失敗通知
• 実行成功後のデータ取得
• 複数Actorの処理連携

APIのエンドポイント設計を、リクエストやレスポンスの型、エラー形式まで含む共有仕様にまとめ、フロントエンドとバックエンドの実装をそろえるスキルです。

• 新しいAPIの入出力仕様を決めたいとき
• フロントとバックエンドの実装をそろえたいとき
• ページネーションやエラー形式を統一したいとき

Claude APIの応答時間やトークン使用量を測り、プロンプトのキャッシュ、モデル選択、逐次表示、並列処理を調整して性能改善を検証するスキル。

• Claude APIの応答が遅い原因を調べたいとき
• 長い入力をキャッシュで再利用したいとき
• 作業別にモデルを比較したいとき

Claude APIを使うサービスの負荷試験と処理容量の計画を支援します。リクエスト数やトークン量、遅延、費用を測り、利用制限に合わせたキューや自動拡張を検討します。

• アクセス増加時の容量と費用を見積もりたいとき
• 負荷試験で遅延やエラーを測りたいとき
• 複数の実行環境でAPI利用枠を調整したいとき

Claude APIを使うアプリの用途に応じて、同期API、キュー処理、複数モデルの振り分けから構成を選び、処理の流れや失敗時の対策を設計するスキルです。

• 同期APIとキュー方式を選びたいとき
• バックグラウンドの一括処理を設計したいとき
• Claudeモデルの振り分けを考えたいとき

Claude APIを使うアプリで、APIキーの管理、入力検証、不正な指示への対策、応答の機密情報チェックを整え、検証結果を記録するスキル。

• Claude APIキーの保管と更新を点検
• 入力に紛れた不正な指示への対策検証
• 入力・応答・ログの機密情報チェック

Apifyの実行プログラムであるActorのビルド、テスト、配備をGitHub Actionsで自動化。PR時の検証からマージ後の動作確認までの設定を整えます。

• PRごとにActorをテストしたいとき
• マージ後の配備と動作確認の自動化
• Apify実APIとの結合テスト

Apollo.io連携を本番環境へ公開するため、Vercel、GCP Cloud Run、Kubernetesの構成と接続確認、秘密情報の管理を整えるスキルです。

• Apollo.io連携を本番公開したいとき
• 公開先の秘密情報管理を設定したいとき
• API接続のヘルスチェックを設けたいとき

Apifyの自動処理プログラムを手元で開発・実行し、入力設定や収集結果、保存領域を確認しながら、クラウドへの配置前に修正とテストを繰り返せる環境を整えるスキル。

• テンプレートからActorを作りたいとき
• 保存した入力で実行を繰り返したいとき
• ローカルに保存した収集結果の確認

Claude APIを使う機能の本番公開に向け、認証情報、エラー処理、費用、監視、安全性を点検し、段階的な公開と切り戻しの検証結果を記録します。

• Claude API機能の公開前点検
• 利用制限と費用アラートの確認
• 検証環境でのログと出力の安全性確認

AnthropicのClaude API連携で起きやすいリクエスト形式や応答処理の誤りを点検し、SDKのバージョンに沿った修正確認を支援します。

• Claude API連携のコードをレビューしたいとき
• Anthropic APIの実装ミスを調べたいとき
• ツール呼び出しの応答処理を確認したいとき

Claude API連携で入力・出力の検証、扱える話題やモデルの制限、利用量の管理を設計し、ポリシー変更の検証と記録まで整えるスキルです。

• APIへ送る入力の条件を決めたいとき
• 応答に含まれる秘密情報を検査したいとき
• モデルや利用量をユーザー別に制限したいとき

TypeScriptでApifyのActorやクライアントを扱うため、クローラー選定、データ保存、プロキシ、再試行などの実装パターンを学べます。

• Crawleeでページに合うクローラーを選びたいとき
• Apify Actorの構成とエラー処理を整えたいとき
• Actorのデータセットをアプリから読みたいとき

PythonまたはTypeScriptのAnthropic Claude SDKを導入し、環境変数でAPIキーを設定して、Claude APIへの接続を確認する手順を案内します。

• PythonでClaude APIを使い始めたいとき
• TypeScriptにSDK認証を設定したいとき
• APIキーの接続確認をしたいとき

Anthropic Claude APIを使う開発環境を整え、モックテスト、リクエスト記録、使用量の把握、ホットリロードで素早く試せる流れを作ります。

• Claude APIの開発環境を整えたいとき
• モック応答でプロンプトを試したいとき
• コード変更を自動再読み込みしたいとき

Apifyを使うデータ収集の構成を用途に応じて選び、単体スクレイパーから複数処理の連携、アプリへの組み込みまで、設計とTypeScriptのひな形を整理します。

• 単体のApifyスクレイパーの設計
• URL発見・収集・整形の連携
• Apifyのデータをアプリに組み込むとき