Guide for managing the Agent Registry - database-backed agent configuration system. Use when asked to "configure agents", "manage skills", "set tool permissions", "create context rules", or when working with agent assignments per platform/chat. Covers dashboard UI, API endpoints, CLI commands, and MCP tools.
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A two-phase repair skill that analyzes errors and suggests fixes before executing repairs. Phase one: user describes error, agent analyzes and proposes solution. Phase two: upon approval, executes the repair action.
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Agent skill for queen-coordinator - invoke with $agent-queen-coordinator
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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.
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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.
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Multi-agent coordination patterns for building effective AI teams
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Agent skill for orchestrator-task - invoke with $agent-orchestrator-task
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Expert in designing, orchestrating, and managing multi-agent systems (MAS). Specializes in agent collaboration patterns, hierarchical structures, and swarm intelligence. Use when building agent teams, designing agent communication, or orchestrating autonomous workflows.
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Standardized output formats for research, planning, implementation, and review agents. Use when generating agent outputs or parsing agent responses.
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Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.
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Execute this skill should be used when the user asks about "SPAWN REQUEST format", "agent reports", "agent coordination", "parallel agents", "report format", "agent communication", or needs to understand how agents coordinate within the sprint system. Use when appropriate context detected. Trigger with relevant phrases based on skill purpose.
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Agent skill for payments - invoke with $agent-payments
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Agent skill for pr-manager - invoke with $agent-pr-manager
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Create well-structured prompts for AI agents using proven architecture patterns. Use when users ask to write agent prompts, system prompts, or agent instructions, or want to improve existing prompts that aren't working.
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This skill should be used when the model's ROLE_TYPE is orchestrator and needs to delegate tasks to specialist sub-agents. Provides scientific delegation framework ensuring world-building context (WHERE, WHAT, WHY) while preserving agent autonomy in implementation decisions (HOW). Use when planning task delegation, structuring sub-agent prompts, or coordinating multi-agent workflows.
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Agent Orchestration Rules
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Agent skill for matrix-optimizer - invoke with $agent-matrix-optimizer
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Conduct structured interviews with the user. Use when multiple decisions need user input: ask ONE question at a time, wait for response, record answer, then proceed to next question.
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Build applications where agents are first-class citizens. Use this skill when designing autonomous agents, creating MCP tools, implementing self-modifying systems, or building apps where features are outcomes achieved by agents operating in a loop.
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Agent skill for multi-repo-swarm - invoke with $agent-multi-repo-swarm
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Without identity infrastructure, every Claude Code session starts from zero. The agent has no name, no remembered preferences, no sense of who it works with or what it has learned. Context compaction erases everything mid-session. This skill fixes that — no external tools required.
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Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates.
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Register and manage on-chain AI agent identity via ERC-8004.
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Claude Code agent generation system that creates custom agents and sub-agents with enhanced YAML frontmatter, tool access patterns, and MCP integration support following proven production patterns
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