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プルリクエスト全体を読み、既存設計との整合性、より簡潔な構造、差分外への影響を確認します。大規模な変更やAI生成コードの設計レビューに向いています。

• 大規模PRの設計をレビューしたいとき
• AI生成コードの構造を確認したいとき
• 差分外への影響を調べたいとき

実験のissueから新しいレポート情報を収集し、既存の索引へ分類・統合します。重複を避けてWandBリンクや表記を整え、未分類の項目を減らすスキル。

• 新しい実験報告を索引に追加したいとき
• 未分類の実験を整理したいとき
• WandBリンクを既存項目へ統合

JAX・Levanter・Marinの学習処理を計測し、起動やコンパイル、計算・通信の遅延を分析して、変更前後の性能差をレポートにまとめるスキルです。

• 学習の起動やコンパイルが遅いとき
• 重い演算や通信待ちを特定したいとき
• 変更前後の学習性能を比較したいとき

Marinで使う外部フォークを新しい上流コードに追従させ、独自パッチの整理、参照先の更新、実動テストを経て、レビュー用の変更提案をまとめるスキル。

• フォークを新しい上流へ追従したいとき
• 独自パッチの要否を整理したいとき
• 関連フォークをまとめて更新したいとき

大きなログを自然文の質問で調べ、関連する原文を行番号付きで抽出したり、内容をMarkdownレポートに要約したりする、Gemini利用のスキルです。

• 巨大なログから関連行を探したいとき
• 特定の疑問に沿ってログを要約したいとき
• エラーを抽出して報告にまとめたいとき

指定したPulumiスタックの未適用差分を読み取り専用で確認し、前回の正常更新以降にマージされたPRと照合して、各変更の根拠や追跡できない差分を報告するスキル。

• 適用前にインフラの変更内容を確認したいとき
• リソース変更の原因となるPRを探したいとき
• コードで説明できない実環境との差異の調査

Hugging Faceのデータセットを全件ダウンロードせずに構造を調べ、本文の項目やデータ区分を確認してMarin用の登録モジュールを追加するスキル。

• Marinにデータセットを登録したいとき
• 全件取得せず本文の項目を調べたいとき
• 設定とデータ区分の確認

最近のIssueやPR、運用上のつまずきから改善候補を探し、重複を確認したうえで、具体的な実装や手順の更新、実装できない場合の計画作成まで進めるスキル。

• 貢献者向け手順の問題を見つけたいとき
• 古いドキュメントや指示の更新
• 運用で繰り返す手作業の削減

Marinの実験で使う処理と成果物の依存関係を整理し、パイプラインを設計・修正します。再利用する処理と実験固有の設定を分け、配置やつなぎ方を整えます。

• 新しい実験の起点を作りたいとき
• 処理段階と成果物の接続
• 共有処理と実験設定の分離

権限変更PRに含まれる暗号化された利用者情報を復号し、対象者・役割・対象リソースを人が確認したうえで、承認・マージから確認済み権限の適用まで進めるスキル。

• 暗号化された権限申請の対象者を確認したいとき
• 承認前に付与する役割と対象を点検したいとき
• 確認済みの権限付与・取り消しを適用したいとき

完成した変更の差分整理、検証、コミットからPRの作成・更新までを進めます。公開前のレビューに加え、公開後もCIやレビューへの対応を続けるスキル。

• 完成した変更をコミット前に確認
• PRを作成・更新したいとき
• CIの失敗やレビュー指摘への対応

GCPのリソース権限やCloud RunのIAP閲覧権限の依頼を、必要最小限のロールと暗号化した個人識別情報を使うPulumi変更・PRにまとめるスキル。

• GCSバケットの閲覧権限の追加準備
• Cloud RunのIAP閲覧者の追加
• サービスアカウントの代理操作権限の準備

JAXの計算を担うPallas/Mosaicカーネルを追加・改修し、参照実装との値・勾配の一致確認からAPI整備、性能測定、指定時の調整まで進めるスキル。

• JAX計算用カーネルを追加したいとき
• 参照実装と値・勾配を比較したいとき
• 実装の選択順序と代替処理の整備

指定した古い実験ファイルの履歴を日付付きのGitタグで残し、関連するGitHubの課題に保存先と整理用PRを案内して、後から参照できるようにするスキル。

• 古い実験コードの保存時点を残したいとき
• 実験の課題から保存先をたどりたいとき
• タグ変更後の保存先案内を更新したいとき

ブランチの変更差分から、動作の保証に役立たないテストや情報のない文章、不要な補助コードを見直します。具体的な根拠に沿って削除・簡素化し、影響するテストで確認します。

• 動作を保証しないテストの整理
• 冗長なコメントや文書の削減
• 不要な補助関数や互換処理の簡素化

Marinに関する調査や複数セッションにまたがる実験で、先行事例と反証を調べ、判断の根拠や限界を整理するスキル。結果は会話や既存の記録先に残します。

• Marinの課題に関する先行事例調査
• 複数セッションにまたがる実験の整理
• 仮説を反証や失敗例と比較したいとき

READMEや運用手順の記述を現在のコード・コマンドと照合し、明確な食い違いを小さな修正にまとめ、コミットからPR作成まで進めるスキル。

• READMEと現在の動作を照合したいとき
• 古いコマンド例を更新したいとき
• 文書とコードの整合性の定期点検

仕様や設定の変更、古くなった手順、再利用したい調査結果を既存の文書に反映します。コードと説明の食い違いを直し、次の担当者が正式な手順を探せる形に整えるスキル。

• 動作変更に合わせて説明を更新したいとき
• 古い運用手順を修正したいとき
• エージェントの作業手順を文書化

コミットやPR、技術文書、レポート、ブログなどをMarinの文体方針に沿って執筆・推敲し、結論と根拠、不確実性が伝わる簡潔で自然な文章に整えるスキル。

• コミットメッセージやPR本文の推敲
• 結果と根拠が伝わるIssueの作成
• 技術文書やチュートリアルの編集

Marinの新規開発者向けに、ローカル環境と各サービスへのアクセスを確認します。設定不足と権限不足を切り分け、修正できる箇所や担当者への依頼事項を整理します。

• Marinの開発環境を準備したいとき
• 環境構築後の確認
• サービスのアクセス不足の原因調査

FinelogでIrisのタスクや学習処理、vLLMのログ・計測値を調べ、メモリやCPUの集計、拠点間の転送遅延、SQLの性能問題を診断するスキル。

• Irisタスクのメモリ・CPU使用量の集計
• 中央と拠点のログ転送遅延の調査
• リセットを考慮したvLLMカウンター集計

指定したプルリクエストの変更を確認し、不具合や指示違反、保守上の問題を根拠付きで整理します。明示的な指定がある場合はレビューコメントも投稿します。

• PRで生じた不具合を確認したいとき
• リポジトリの指示への準拠確認
• テスト品質と呼び出し元の整合性確認

GitHubの実験Issueを読み、背景・調査内容・結論や未解決点を初見でも追える短い要約に整え、根拠リンクとラベルを更新するスキル。

• 実験Issueに要約を追加したいとき
• 古い結論や未解決点を更新したいとき
• 完了済み実験を読みやすくしたいとき

Irisのジョブやタスクの投入・監視・復旧を支援し、実行待ちやクラスタ間連携の問題を調べます。コントローラーのデプロイや開発用GPU・TPUの予約も扱います。

• Irisジョブの監視と障害調査
• 実行待ちやクラスタ間連携の原因調査
• コントローラーの配備や切り戻し