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GitHubのIssueやプルリクエストへ、autopilotの実行結果を1件投稿・更新します。公開用とデバッグ用の本文を切り替え、AI生成の注記を添えます。

• Issueへ実行結果を投稿したいとき
• プルリクエストのコメント更新
• 投稿前に本文を確認したいとき

AIエージェント向けの指示やスキルをAPMで導入・共有するための案内です。依存関係の管理、設定、パッケージ作成から認証やエラーの対処まで支援します。

• エージェント用パッケージの導入と復元
• MCP・LSPサーバーの設定
• APMパッケージの作成と共有

ラベルや番号で指定されたPRからレビュー条件を満たす対象を選び、既定で二つの専用セッションに振り分け、選定・除外理由を一覧にまとめるスキル。

• 指定した複数のPRをレビューしたいとき
• 同時実行数を抑えたレビュー待ち処理
• 担当者の条件を確認してレビューしたいとき

コード変更に伴う既存ドキュメントの修正箇所を、候補ページの見出しと行範囲まで絞り込み、検証事項やページ間の整合条件を含む作業計画にまとめるスキル。

• コード変更に伴う文書の修正箇所特定
• 執筆担当へ渡すページ別作業計画の作成
• 複数ページの説明をそろえたいとき

ドキュメント全体を現在のソースコードやコマンド出力と照合し、古い説明、存在しないオプション、リンク切れを見つけ、最小限の修正を加えるスキル。

• リリース前に全ドキュメントを点検したいとき
• 説明とコードのずれを見つけたいとき
• 目次変更後のリンク切れを確認したいとき

選定済みのGitHub課題1件を利用者の要望や安全性などの観点から検討し、対応方針と作業範囲の案をまとめます。人が採否を判断するための助言を作るスキルです。

• 課題が実装に進める状態か検討したいとき
• 先に決めるべき設計事項を整理したいとき
• 作業範囲と完了条件の案を作りたいとき

選択済みのプルリクエスト1件について、レビュー指摘の分類、範囲内の修正、テストとCIの確認を繰り返し、マージ可能な状態まで進めるスキル。

• 選択済みPRのレビュー指摘を反映したいとき
• 変更後に失敗したCIを修復したいとき
• PR間のマージ競合を解消したいとき

OpenAPMの仕様書やJSON Schemaの変更を4つの専門的な観点で点検し、今直す点と将来に回す点、公開に向けた助言を1つにまとめるスキル。

• OpenAPM仕様の変更レビュー
• JSON Schemaと適合性データの確認
• 即時修正と将来版の課題を分けたいとき

PRのコード変更が説明文書に与える影響を調べ、更新不要・部分修正・構成変更に分類し、執筆や技術検証、編集の観点を合わせて修正案を提示するスキル。

• コード変更による文書のずれを探したいとき
• 既存ページの修正文案を作りたいとき
• 新規ページや目次の変更を検討したいとき

OSSのREADMEや導入ガイド、テンプレート、告知文を整え、特徴を伝える一文・実行例・次の行動をそろえて、利用開始や貢献への導線を作るスキル。

• READMEや導入ガイドの改善
• スターターテンプレートの見直し
• リリース告知やSNS文面の作成

変更の背景・実装方針・検証結果を整理し、根拠となる引用や検証済みの図、テスト手順を含む、レビュー担当者向けのPR説明文を作成するスキル。

• ブランチの変更をPR説明文にしたいとき
• 設計判断とトレードオフの説明
• 動作変更のテスト証拠の整理

未対応のIssueや番号で指定したIssueを確認・分類の対象として選び、既定で二つの専用セッションへ順番に渡し、対象と除外理由を一覧化するスキル。

• 指定したIssue一覧を初期整理したいとき
• 助言前のIssueを定期的に確認したいとき
• 同時実行数を抑えたIssueの順次処理

プロジェクトの位置づけや公開文書、リリース方針の変更を、GitHub上の根拠に基づいて検討し、互換性を壊す変更の告知と移行案内を確認するスキル。

• 公開文書のプロジェクト方針の見直し
• 変更履歴とリリース告知の確認
• 互換性を壊す変更の移行案内の確認

未処理のプルリクエストを条件に沿って選び、専用ワーカーへ順番に振り分けます。対象・除外理由を記録し、同時実行数を制限して初期分類を進めるスキル。

• 未処理PRの初期分類
• 関連IssueのないPRも扱いたいとき
• 分類ワーカーの同時実行数を抑えたいとき

PRの変更内容に応じて複数の専門家役がレビューし、設計・認証・テストなどの指摘と対応優先度を、人が判断するための助言コメントにまとめるスキル。

• 複数の専門的な観点でPRを確認したいとき
• 認証変更やテスト不足の確認
• 前回レビュー後の差分を再確認したいとき

前回のリリース以降の変更から適切なバージョン更新を判断し、変更履歴の整理、関連ファイルの更新、CI相当の検査、リリース用PRの作成まで進めるスキル。

• 変更内容から次の版番号を決めたいとき
• 未公開の変更履歴を整理したいとき
• 版更新とリリース用PRの作成

Remediate Azure Advisor recommendations. WHEN: "fix Advisor recommendation".

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Use Azure Advisor recommendations. WHEN: "show Advisor recommendations", "service retirements", "update recommendation status". DO NOT USE FOR: fixes or remediation (use azure-advisor-actionability).

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Debug live Azure Kubernetes Service (AKS) incidents with a read-only, evidence-first investigation. WHEN: pod crashes or Pending, CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff, node NotReady, DNS or ingress failure, connectivity timeout, network policy, SNAT exhaustion, node-pool scaling blocked by QuotaExceeded or InsufficientVCPUQuota, upgrade stuck, spot or zone disruption, a bare VMExtensionProvisioningError or AllocationFailed wrapper, an uncataloged capacity symptom, or 'investigate my AKS cluster'. DO NOT USE FOR: packet capture (use aks-network-capture); GPU or model-serving issues (use aks-gpu-inference); cluster creation or provisioning (use azure-kubernetes); cost (use cost-analysis from the optional azure-cost plugin); pod rightsizing (use azure-kubernetes); a fully qualified documented AKS signature with every required nested qualifier (use aks-known-issues); standalone failures on non-AKS Azure resources (use azure-diagnostics). Unqualified errors and open-ended incidents stay here only for AKS.

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Collects bounded packet captures from AKS nodes and Azure network configuration for wire-level evidence. WHEN: "capture packets on an AKS node", "take a pcap", "run tcpdump on AKS", "prove where packets drop". Use for explicit packet-capture intent after read-only diagnostics, not general AKS connectivity or ingress troubleshooting.

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Lookup documented AKS fixes only when the prompt includes an exact catalog signature and all of its qualifiers: VMCannotFitEphemeralOSDisk; NodePoolMcVersionIncompatible; 'NodeImageVersion is not accepted'; AKS SkuNotAvailable with size, location, and zone; ZonalAllocationFailed with insufficient zone capacity; OverconstrainedAllocationRequest with listed constraints; nested AKS vmssCSE/CSE VMExtensionError_OutboundConnFail, VMExtensionError_K8SAPIServerConnFail, or VMExtensionError_K8SAPIServerDNSLookupFail; or AllocationFailed with the full cataloged internal-error or insufficient-regional-capacity message. Never use for quota errors, code-only or bare wrappers, generic symptoms, incomplete signatures, or failures outside AKS; use aks-troubleshooting or azure-diagnostics.

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Diagnose Day-2 AKS GPU and KAITO incidents using profile-aware, read-only evidence. WHEN: 'Insufficient nvidia.com/gpu', GPU pod Pending, model-load OOM, DCGM/VRAM, KAITO Workspace not ready, or GPU autoscaling. DO NOT USE FOR: setup (airunway-aks-setup), non-GPU incidents (aks-troubleshooting), standalone VM quota (azure-quotas), or generic cost (cost-analysis or cost-optimization from the optional azure-cost plugin).

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Builds an Azure portal deep link to a specific blade/menu item for supported Microsoft.ContainerService, Microsoft.Kubernetes, and Microsoft.Compute resources using the aks-search-direct-mid semantic search API. WHEN: 'find where in the Azure portal to do something', 'search the portal for an operation', 'construct a portal link from a search query and a resource'.

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Intelligently deploys Azure OpenAI models to optimal regions by analyzing capacity across all available regions. Automatically checks current region first and shows alternatives if needed. USE FOR: quick deployment, optimal region, best region, automatic region selection, fast setup, multi-region capacity check, high availability deployment, deploy to best location. DO NOT USE FOR: custom SKU selection (use customize), specific version selection (use customize), custom capacity configuration (use customize), PTU deployments (use customize).

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