morluto

REAの解析処理やキャッシュ設計を見直し、結果の正しさと根拠へのアクセスを保ちながら、処理時間・CPU・メモリ・エージェントのコンテキスト負荷を改善するスキル。

• 解析処理の遅さを調べたいとき
• キャッシュ設計の見直し
• CPU・メモリ負荷の削減

REAのCIとテスト群を調査し、不具合を見逃す判定やテストデータのずれを検証します。必要な検出力を保ちながら、実測に基づいて実行コストも見直すスキルです。

• 不具合を見逃すCI判定の調査
• テストデータと現行仕様のずれの確認
• 遅いテスト群の無駄を測定したいとき

REAのGit履歴を特定の版に固定して変更履歴とリリースノートを整えます。貢献者の謝辞を検証し、Release Pleaseの公開用本文との整合も確認します。

• Git履歴からリリースノートを作りたいとき
• 利用者への影響が伝わる変更説明の整理
• 貢献者の謝辞とIssueリンクの確認

配布済みアプリやバイナリ、パッケージをREAで解析し、機能や版ごとの違いを調べます。逆コンパイルや実行時の観測を使い、根拠と不明点を分けて説明します。

• 配布済みアプリの機能を調べたいとき
• アプリのバージョン間の動作比較
• バイナリや同梱リソースの解析

REAの調査ツールを設計・変更する際に、担当範囲、入出力、CLIやMCPの取り決めを整理します。調査根拠の扱いと検証方法まで含めて設計案をまとめます。

• REAの新しい調査ツールの設計
• CLI・MCPの入出力を見直したいとき
• providerの責任とEvidenceの意味の整理

Review mathematical agent trajectories for evidence-backed Jacobian improvements; do not resume solving.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use Jacobian's MCP operations for nontrivial mathematical computation, finite search, structural analysis, formal checking, probability, or optimization.

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Extract reusable Jacobian capabilities from a mathematical solution corpus, rather than one agent trajectory.

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Investigate MCP tool availability, discovery, and selection, including controlled adoption evaluations.

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Evaluate Jacobian reliability using recently resolved conjectures as held-out probes.

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Design, audit, or repair mathematical benchmark verifiers, submission contracts, and scoring.

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Diagnose malformed calls, retries, and unusable results after an agent selects an MCP tool.

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Audit a bounded mathematical slice for missing or unusable Jacobian capabilities, beyond a single-operation review.

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Author, package, validate, or run mathematical evaluations as Jacobian Harbor datasets.

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Use Jacobian’s typed operations when exact computation or structural analysis can help solve a mathematical problem.

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Design or audit a Jacobian operation’s mathematical contract, boundedness, exact results, and composition.

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Investigate performance bottlenecks and validate optimizations without weakening retrieval quality or correctness.

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Create or revise repository-aware social preview images for GitHub, package pages, launch posts, and link cards. Use when an agent needs to inspect a project, sharpen its short positioning, generate a branded 2:1 raster preview, explore color variants, adapt a supplied visual reference without copying it, or validate and save a social-card image non-destructively.

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Use SmokingGun to find complexity candidates and organize imported optimization evidence.

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Activate a persistent visible-reasoning mode that requires detailed internalcot CLI notes before substantive tools and answers, throughout the conversation. Use only when the user explicitly invokes $internalcot, says "internalcot on", or asks to enable internalcot mode. Keep it active until the user explicitly turns it off. Do not trigger merely because a user asks to think carefully, reason deeply, or show work.

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