OpenClawの既存設定を調べ、人格・記憶・認証情報・定期タスクなどを確認しながら、NanoClaw v2の構成に合わせて対話形式で移行するスキル。
- OpenClawから移行したいとき
- 人格や記憶を引き継ぎたいとき
- 認証情報の保存先を整理したいとき
OpenClawの既存設定を調べ、人格・記憶・認証情報・定期タスクなどを確認しながら、NanoClaw v2の構成に合わせて対話形式で移行するスキル。
NanoClawのエージェントがアクセスできるホスト側フォルダを一覧で確認し、許可の追加・削除や読み取り専用・読み書き可能の設定、全件リセットを行います。
コンテナ内のエージェントをOllamaのローカルモデルにつなぎ、応答生成やモデル一覧の取得を可能にします。任意でモデルの追加・削除にも対応します。
NanoClawにIron Proxyと公式管理画面を導入・更新し、認証情報や利用権限、外部通信の許可先、人による承認の仕組みを設定するスキル。
NanoClawのエージェントやセッションをブラウザーで一覧し、メッセージ活動のグラフ、ログ、スキル関連ファイルを確認できる読み取り専用ダッシュボードを追加するスキル。
NanoClawで計画立案やツール操作を担うエージェントとしてCodexを追加します。グループごとにClaudeと切り替え、会話履歴の保持や再開にも対応します。
NanoClawのエージェント用コンテナにrtkを導入し、Claude CodeのBash実行を自動で経由させます。開発コマンドの出力を圧縮し、トークン消費を抑えます。
Meta公式のWhatsApp Business Cloud APIを使い、NanoClawに個別チャットの窓口を追加するスキル。接続部品の導入や認証情報、メッセージ受信用URLの設定を案内します。
NanoClawのv1からv2への移行後に残る調整を進めます。実際のメッセージ応答を確認し、所有者権限、旧メモリ、コンテナ設定、独自変更の扱いを整理します。
NanoClawのエージェントが返信しない、コンテナが起動しないといった不具合を、ログや送受信データベース、認証・マウント設定から調べるスキル。
NanoClawにOneCLIの認証情報や承認イベントを扱うゲートウェイ連携を導入・更新し、既存環境の移行や接続部品、エージェント向けガイドの復元を行います。
NanoClawにGoogle Chat連携を追加し、チームのスペースやボットとの個別メッセージで、スレッドを使いながらエージェントと会話できるようにするスキル。
NanoClawの会話グループに、資料を蓄積して参照できるWikiを設けるスキル。テーマに合わせた構成や取り込み・検索・点検の運用ルールを整えます。
NanoClawの初回導入で実行するスクリプトを案内します。依存関係やコンテナ、認証情報、サービス、最初のエージェントと任意のチャネル接続をまとめて設定します。
メッセージ用チャネルとエージェントの接続を設定し、会話や作業領域の共有範囲を選べます。チャネル追加や接続先の変更、現在の設定確認に使うスキルです。
NanoClawをLinearの課題コメントと連携し、メンションなしでエージェントが応答する環境を整えます。課題ごとに会話を分け、認証や受信設定も進めます。
Household assistant for a whole family. Runs a morning brief, plans meals and builds grocery lists (hunting the best prices), looks ahead at the week's logistics, stays on top of the kids' school, watches prices on things the family wants, and helps book appointments and reservations. Use it for anything that keeps the family's day or week running. Trigger even on implicit asks - "what's on today", "what do the kids have this week", "what should we make for dinner", "add milk to the list", "when's the dentist", "did anything come from school", "remind me about the permission slip", "watch this jacket and tell me if it drops", "book us a table Friday".
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Fix data that has gone wrong and change shape without breaking what reads it: duplicates, nulls, inconsistent document shapes, a field that means two things, a column that has to change. Use when a report cannot be built because the data is not in the right shape, when duplicates, nulls or inconsistent shapes are producing wrong numbers, when a field is needed or has to change, before a migration, or when onboarding data from a new source that does not match the standard shape.
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Plan or review software architecture through a small expert panel. Use when the user explicitly asks for architecture planning, system design, technical strategy, an architecture assessment, a design review, or a system health review. Do not use for ordinary PR review, debugging, or implementation.
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Introduce yourself to a newly connected channel. Triggered automatically when the channel is first wired.
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Thorough, consistently formatted competitor and product research. Produces a structured "About" doc, a "Recent News" log, and a row in a tracking spreadsheet. Use whenever the user researches a company or competitor, builds or updates a competitor doc, compares products, or logs a competitor to the tracker.
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Reporting workflow for a working journalist, using web research and Apify's X scraper (social signals). Onboards the journalist, monitors their beat and builds digests, evaluates story pitches, finds and vets sources, and prepares interviews. Use for any newsroom task, such as "what's new on my beat", "is this pitch any good", "who should I talk to about X", "prep me for this interview", or "turn these notes into a draft".
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Stand up reporting for a new audience — an external client, a business unit, a region, an executive team — end to end: what they need to see, whether the data exists, access and scoping, their place in the pipeline, the standard report set, and validation against numbers they can check themselves. Use when a new audience is onboarded, when an existing one adds a site, a region or a business unit, when their reporting is rebuilt after a change on their side, or when they say the numbers do not match their own records.
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Write the SQL or MongoDB query that answers a question and keeps answering it: the right grain, no fan out, parameterised window, checked against something known. Use when a number is needed that no report carries, when an existing query returns something that looks wrong, when a query is slow or expensive, or when somebody asks for a one off pull.
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