OpenAI

実際の変更差分を確認し、PR向けの英語タイトル、説明文、ブランチ名の案をまとめます。未追跡ファイルも含め、対象作業の背景と変更内容を整理するスキルです。

• 実装後にPRの草案を作りたいとき
• 変更の理由や挙動を英語で説明したいとき
• 未追跡ファイルを含む変更の要約

JS SDKのログや例外、診断情報へのモデル・ツールの入出力の漏出を調べます。値の出所と抑制設定を確認し、実証された漏出の修正と再発防止テストを進めます。

• モデル・ツールの入出力漏出の監査
• ログのデータ抑制設定の確認
• 例外ログ経由の漏出を直したいとき

SDKのコードやテストを変更した後、レビュー完了を起点に依存関係の導入からビルド、型検査、テスト、整形までを実行し、完了前に必要な検証をまとめて確認します。

• SDKのコード変更後の最終確認
• テストやビルド設定の変更確認
• 修正後に全体検証をやり直したいとき

実行済みのサンプルプログラムのログとソースを照合し、想定した動作が起きたかを確認します。全項目の成功・失敗・スキップを根拠付きで分類する、読み取り専用のスキルです。

• 完了したサンプル実行を検証したいとき
• 正常終了した例の実際の動作確認
• コードの失敗と環境制約の切り分け

JS SDKのテストカバレッジを測定し、公開機能やエラー処理などの未検証の挙動を洗い出します。調査結果の報告から、依頼範囲のテスト追加と再測定まで扱います。

• JS SDKのカバレッジ監査
• カバレッジ低下の原因調査
• 未検証の公開機能を補いたいとき

Exhaustively review committed openai-go pull requests, branches, and commit ranges, or provide best-effort review of uncommitted local changes, for Go correctness, SDK compatibility, generated-code ownership, provider security, and repository-specific gotchas.

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Audit openai-go during scheduled or repeated maintainer runs for correctness bugs, security weaknesses, performance problems, rough edges, non-idiomatic Go, test gaps, code organization, and architecture, then report one prioritized recommendation with evidence. Use for recurring proactive repository maintenance and rotating whole-codebase review; do not use for feature work, code changes, autonomous publishing, or pull-request stewardship.

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Guide for running tests in the openai-dotnet repository. Use this when asked to run, debug, or validate tests, or when writing new tests. Explains test modes (Playback, Record, Live), how to identify recorded vs non-recorded tests, environment variable configuration, and what to do when recordings are missing or stale.

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Guide for ingesting the latest OpenAI TypeSpec specification into the openai-dotnet SDK. Use this when asked to update or ingest OpenAI API specs, copy base TypeSpec files from upstream, fix client TSP compile errors, or run code generation for new API areas.

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Set measurement units and grid preferences, then open the Parts Library when the user chooses Set up for Bits & Bolts or asks for onboarding.

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Browse, inspect, and pick reusable CAD parts with the Bits & Bolts plugin.

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Score a repository's agentic legibility from repo-visible evidence only. Use when Codex needs to audit how easy a codebase is for coding agents to discover, bootstrap, validate, and navigate, especially for harness-engineering reviews, developer-experience audits, repo cleanup, or before/after comparisons after improving docs, tooling, or architectural constraints.

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Create, connect, list, and inspect MCP tunnel runtimes through the local tunnel-client plugin. Use when Codex needs to manage secure MCP tunnels with aliases and native tunnel-client runtime processes.

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Investigate customer-impacting OpenAI Ruby SDK defects and privately handled security risks, then dispatch at most five evidenced, independent fixes to isolated project worktrees.

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Perform the repository's risk-tiered independent final review before implementation completion. Use only when explicitly invoked or when repository instructions require it after behavior-impacting implementation work; audit the complete task diff, supported contracts, lifecycle and security boundaries, complexity, and tests before final verification.

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Create the required PR-ready summary block, branch suggestion, title, and draft description for openai-guardrails-python after runtime, tests, examples, build/test configuration, or behavior-impacting docs change.

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Run the mandatory verification stack when changes affect runtime code, tests, examples, or build and test behavior in the OpenAI Guardrails Python repository.

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Review an openai-guardrails-python release plan or final release candidate against the previous remote tag, determine the compatible release type, audit runtime and packaging risk, inspect current CI, and produce an English ship-or-block report. Use for pre-release readiness checks, not ordinary PR review or implementation.

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Start and carry an explicitly invoked openai-guardrails-python implementation through a fresh isolated worktree and a local PR-ready handoff. Fetch the latest origin/main, keep task changes uncommitted, replay them onto the latest main before final review, run applicable verification and $implementation-final-review, use $pr-draft-summary to generate the complete PR draft and branch name, then create one clean local commit with takeover provenance when applicable. Use only when the user explicitly invokes this skill; never push, open a PR, or mutate GitHub.

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Choose compatibility-aware scope for runtime and API changes in openai-guardrails-python. Use before initial implementation and each review-feedback batch to decide whether to patch, reset the design, preserve compatibility, or reject unsupported cases.

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Assess an openai-guardrails-python GitHub issue or pull request as a maintainer. Use to verify the claimed need and practical impact, compare supported alternatives or competing approaches, separate code quality from repository readiness, recommend the maintainer action, and draft a copy-ready comment when evidence, changes, or closure should be requested.

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Check the advertised PHP version from a URL or hostname.

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Check PHP2Shell patch status with local or server access.

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Inspect Android network captures and intercept HTTP calls with the Snap-O CLI for a selected device/socket. Use for request/response details, websocket events, API response overrides, mock responses, or delays with Python route handlers.

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