OpenAI

Python SDKの次回リリース案や公開候補を前回版と比較し、互換性、バージョン、具体的な不具合を確認して、公開可否と対応事項を報告にまとめます。

• SDKの次回リリース区分を決めたいとき
• リリース候補の公開可否の判断
• 互換性と移行手段の確認

OpenAI APIの仕様や実装上の疑問を公式文書で確認し、パラメータや制限を推測せず、取得した本文に基づく説明や連携開発の判断材料を得られます。

• OpenAI API連携前に仕様を確認したいとき
• APIのパラメータとスキーマの確認
• 技術的な説明を公式文書で裏付けたいとき

GitHubのissueやPRについて、実際の利用上の必要性、既存機能での代替策、互換性や保守負担を調べ、採用・修正依頼・終了の判断を支えるスキル。

• PRをマージすべきか判断したいとき
• 既存機能で解決できるか調べたいとき
• 同じ問題を直すPRの比較

Python SDKのリリース候補を専用の作業領域で準備し、バージョン情報と公開APIの互換性を確認して、ローカルコミットと引き継ぎ用レポートにまとめるスキル。

• Python SDKの手動リリース準備
• バージョンと公開APIの互換性確認
• リリース用PRの引き継ぎ準備

CSVの列構成を確かめ、依頼に応じた集計をPythonで行うスキル。欠損や形式の不備がある場合は前提を示し、具体的な数値と単位で結果を短くまとめます。

• CSVの数値を手早く把握したいとき
• 指定した項目を集計したいとき
• 欠損データの前提も確認したいとき

Cloudflareでアプリやサイトを公開するために、WorkersやPagesなどの用途に合うサービスを選び、認証確認からデプロイまでを支援します。

• サイトやアプリを公開したいとき
• Workersでサーバーレス処理を公開
• データベースやファイル保存先の選定

あいまいな目標を、成果・検証方法・作業範囲が明確な達成条件に整理します。数値や合否基準を定め、既存の目標との重複を確認して目標ツールに登録するスキルです。

• あいまいな意図を目標にしたいとき
• バグ修正の完了条件を決めたいとき
• 性能目標と測定方法の整理

API資料や既存スクリプトをもとに、どの作業フォルダからも呼び出せるコマンドラインツールを作り、認証管理、JSON出力、専用スキルまで整えます。

• API操作をコマンド化したいとき
• 社内スクリプトを各フォルダで利用
• ログ取得・検索ツールの作成

Figmaの部品に対応する実装をコードから探し、名前や構造、設定項目を比較します。候補を確認して選んだ部品同士をCode Connectで紐づけるスキルです。

• Figmaのボタンと実装の紐づけ
• フレーム内の未接続部品の確認
• 似た実装候補を比較したいとき

既存コードの部品構成やスタイルを調べ、Figmaのデザインを実装する際の命名・配置・色などの規約を、利用するAIエージェント向けのルールファイルにまとめます。

• 新規プロジェクトのFigma実装規約作成
• 既存の部品規約をAIに伝えたいとき
• チームのFigma実装手順の統一

ChatGPT内で使うアプリのひな形作成や改修、不具合調査を支援します。公式資料とサンプルを基に、外部機能を呼び出すサーバーと操作画面を組み立て、動作確認まで進めます。

• 公式例からアプリのひな形を作りたいとき
• ツール設計とサーバー・画面の接続
• 既存Apps SDKアプリの改修や調査

Notionの過去の議事録や仕様書を集め、会議の目的と参加者に合わせた議題・事前資料を作成します。担当者や時間配分、判断事項も整理します。

• 意思決定会議の資料を準備したいとき
• スプリント計画の議題作成
• 1:1に向けた過去の記録整理

複数のNotionページを調べ、出典付きの要約、比較資料、調査レポートにまとめます。情報の不足や矛盾、未解決の疑問も整理し、Notion上に文書を作成します。

• Notionに散らばる情報を要約したいとき
• 社内資料を基に候補を比較したいとき
• 出典付きの報告書を作りたいとき

原稿を指定の声や話す速さで読み上げ、ナレーションや電話案内の音声ファイルを作成します。付属スクリプトで単発生成と複数原稿の一括処理に対応します。

• 解説原稿のナレーション作成
• 製品デモに音声を付けたいとき
• 電話案内の音声を一括生成したいとき

実験や探索的な分析、学習用のJupyterノートブックを作成・整理します。テンプレートを使い、コードと説明を小さな手順に分けて、再実行しやすい構成に整えます。

• 実験用ノートブックを作りたいとき
• スクリプトやメモのノートブック化
• 手順付きの学習教材を作りたいとき

Figmaの指定した画面や部品から、デザイン情報と画像素材を取得してコードに反映します。既存の部品や配色ルールを活用し、元の見た目や振る舞いと照合して仕上げるスキルです。

• Figmaのフレームから画面を実装
• デザイン内の画像やSVG素材の取得
• 既存の部品に合わせたデザイン実装

アプリのコードを調べ、Renderで公開するための設定を整えます。render.yamlの生成やサービスの直接作成から、公開後の動作確認まで進めるスキルです。

• WebアプリをRenderで公開したいとき
• 複数サービスの公開設定を作成
• データベースや定期処理の構成

コードや説明をもとに、既存のデザインシステムを再利用してFigmaの画面を作成・更新するスキル。共通部品や色・余白・文字スタイルを使い、セクションごとに組み立てます。

• アプリのページをFigmaに再現したいとき
• 共通部品でLPを作りたいとき
• 画面をコードに合わせて更新したいとき

Figmaの画面や部品の仕様と画像を取得し、既存の部品や配色・余白の共通ルールを使いながら、デザインに沿ったUIコードの実装と見た目の確認を進めるスキル。

• Figmaのボタンを実装したいとき
• ダッシュボード画面の実装
• 既存の部品ライブラリへの組み込み

Figmaファイル内でJavaScriptを実行し、図形やテキスト、部品、変数を作成・編集します。既存の構造を調べ、段階ごとに結果を確認して進めます。

• Figmaのページや既存部品の構造調査
• コンポーネントとバリエーションの作成
• 色や余白の変数を作って割り当てたいとき

GitHub Actionsで失敗したPRチェックのログを調べ、失敗箇所と修正案を整理します。明示的な承認後に修正を適用し、変更内容やテスト結果をまとめるスキルです。

• GitHub Actionsの失敗調査
• 修正方針を確認してから承認したいとき
• PRの失敗ログの要約

現在のブランチにあるGitHubのPRコメントを集め、各指摘の要点と必要な修正を番号付きで整理します。利用者が対応するコメントを選び、その内容に沿って修正を進めるスキルです。

• 現在のブランチのPRコメント確認
• 指摘ごとの修正内容を一覧化したいとき
• 選んだレビューコメントへの修正対応

Claude Codeの指示ファイルやスキル、エージェント、MCP設定をCodex向けに移行するスキル。事前調査から変換後の検証、手動対応事項の整理まで進めます。

• プロジェクトの指示とスキルを移したいとき
• スラッシュコマンドをスキル化したいとき
• エージェントやMCP、フックの移行

会話やメモから決定事項、手順、FAQを抽出し、関連ページへのリンクを備えたNotionの文書に整理します。既存ページの更新や担当者・タグの設定にも対応します。

• 会議の決定事項と理由を残したいとき
• 作業メモを手順書にしたいとき
• 会話からFAQを作りたいとき