openamer

RSI Phase 2: Learned proposals from model

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Vollständige Dokumentation des OpenAmer Plugin-API-Systems. Hooks, Events, Lifecycle, manifest.json Format, Config-Integration und Plugin-Manager.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when the agent needs recursive reasoning, episodic memory retrieval, internet learning, or world-model prediction. Mini-OpenAmer: the 2B hybrid Mamba core with 9 tools, running 24/7 on Damir's laptop.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use for the self-evolving civilization - skills, memories, swarm agents, energy economy, grid duels, metacognition. Run `python scripts/autonomous_loop.py --loop` from the repo root (or `darwin_engine.py --full` for skill evolution only).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when creating or editing cron jobs - prevents timeouts, silent failures, and delivery gaps.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Agent Canvas Architecture - OpenHands Docs Documentation Index Fetch the complete documentation index at: /llms.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Send and receive iMessages/SMS via the imsg CLI on macOS.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Manage Apple Notes via memo CLI: create, search, edit.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Track Apple devices/AirTags via FindMy.app on macOS.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Apple Reminders via remindctl: add, list, complete.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use for Self-Rewriting Core: AST analyze, patch, commit.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

RSI Phase 2: Full learned proposal integration

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when reporting build, test, or deploy results - enforces real tool output over plausible claims.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use for environment validation: .env, config.yaml, paths, Python, Git — check + auto-fix + cron every 60min.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Embedding database for RAG and semantic search.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run PyTorch training across GPUs with minimal changes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Import an OpenClaw setup (memories, skills) into OpenAmer.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Fast vector similarity search at billion scale.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Zero-shot image classification and image-text search.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Constrain LLM output with grammars; guarantee valid JSON.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Speed up long-sequence transformer training and inference.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Structured LLM outputs validated with Pydantic.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Fast BPE/WordPiece tokenization and custom vocab training.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。