Open Interpreter

CodexのRustコードでOSのパスを扱う型を用途別に選び、既存クライアントとの互換性や異なるOSのパス表現を考慮して、新規定義や明示的な移行を進めるスキル。

• Rustの新しい型でパス表現を選びたいとき
• サーバーのパス処理をURIへ移行したいとき
• 異なるOS間のパス互換性の確認

Codexに追加するスキルを一覧から探し、名前やGitHubのパスを指定して導入します。導入済みの確認や、実験版・非公開リポジトリからの追加にも対応します。

• 追加可能なスキルを調べたいとき
• 一覧から名前を指定して導入したいとき
• 非公開GitHubから追加したいとき

Codex のターミナル上の操作画面を対話的に起動して変更を確かめ、詳細ログの保存設定や、プログラムからテスト用メッセージを送る手順を案内するスキル。

• Codexのターミナル画面で変更を確認
• デバッグ用の詳細ログを保存したいとき
• プログラムからテスト入力を送りたいとき

エージェントの処理変更に対し、検証すべき動作の洗い出しと結合テストの追加を案内し、既存の補助機能やテストファイルの配置まで整理するスキル。

• エージェントの処理変更の検証項目整理
• 利用者に見える動作の結合テスト追加
• 単体テストを専用ファイルに整理

変更したWebサイトやデスクトップアプリを実際に操作して動作確認します。操作前後の画面や入力値、状態表示を比較し、期待した変化が起きたかを確かめます。

• Web画面の変更後の動作確認
• ブラウザ操作で不具合を再現したいとき
• デスクトップアプリの状態変化の確認

プルリクエストのタイトルと本文を、変更の理由と最終的な差分に沿って更新します。既存の画像や重要情報を残し、検証内容や関連Issueも整理します。

• レビュー前にPRの説明を整えたいとき
• 開発中に話した変更理由の反映
• 取り消した変更の説明を除きたいとき

写真やイラスト、商品画像などを生成し、既存画像の背景変更や不要物の除去も行います。参考画像を使う別案づくりや、背景が透明な素材の作成にも対応します。

• Webサイト用の写真やイラスト作成
• 商品写真の背景変更や不要物の除去
• 背景が透明な切り抜き素材の作成

Codex向けプラグインのひな形と必須の設定ファイルを生成し、スキルなどの付属構成、個人用マーケットプレイスへの登録、開発中の更新手順まで整えるスキル。

• 個人用Codexプラグインを作りたいとき
• スキルやフック用のフォルダ追加
• 個人用マーケットプレイスへの登録と更新

Codexに任せる作業をスキルとしてまとめ、指示文や参考資料、補助スクリプトを必要な範囲で作成・更新し、構成や記載内容の検証まで進めるスキル。

• 定型作業をCodexのスキルにしたいとき
• 既存スキルの指示文を見直したいとき
• スクリプトや参考資料、素材の整理

プルリクエストの最終確認で複数のレビュー用スキルを並行して使い、見つかった指摘を漏れなく集め、ファイルパスと行番号付きの一覧にまとめるスキル。

• プルリクエストの最終確認
• 複数のレビュー結果をまとめたいとき
• 指摘箇所をファイルと行番号で探すとき

エージェントの機能がローカルとリモートの両方で動くか、DockerやWineを使う結合テストで確認し、環境ごとの実行手順や除外条件を整理するスキル。

• Dockerでcoreの結合テストを実行
• WineでWindows向け動作を検証
• app-serverのテストをリモート対応

指定されたコード変更を読み取り専用でレビューし、周辺コードやテスト、呼び出し元を確認して、変更によって生じた修正可能な不具合を重大度順に報告するスキル。

• 未コミットの変更の不具合を調べたいとき
• ベースブランチへマージする差分の確認
• 特定コミットの不具合とテスト不足の確認

外部連携に影響する互換性の破壊を、API、CLI引数、設定読み込み、保存済みセッションの再開から点検し、一件で止めず幅広く問題を探すスキル。

• app-serverのAPI互換性を確認
• CLI引数の変更を点検したいとき
• 設定読み込みの互換性を確認

コード変更の行数を目安に、レビューに適した規模かを確認します。大きな変更では実際の差分や依存関係を踏まえ、段階的な分割と最初に取り込む範囲を検討します。

• レビュー依頼前の変更規模の確認
• 複雑なロジック変更の規模判断
• 大きな変更を段階的に分けたいとき

Codexがモデルに渡す会話履歴や追加情報のコードレビュー基準を示します。履歴の積み上げ方、情報量の上限、大きな項目の手動確認、実装形式を点検します。

• 会話履歴の管理処理をレビューしたいとき
• モデルに渡す情報量を点検したいとき
• 手動確認が必要な大きな追加の特定

Codex が固定している V8 と rusty_v8 のバージョンや関連するビルド設定を更新し、リリース候補の検証とビルド失敗の原因調査を進めるスキル。

• CodexのV8固定バージョンを更新
• ビルド済みファイルとチェックサムの更新
• V8のリリース候補を検証したいとき

GitHubのPRを継続監視し、レビューコメントやCIの失敗、マージ可否を確認します。変更に起因する問題の修正と、一時的な失敗の再実行を支援します。

• PR作成後の自動チェックを監視したいとき
• 対応すべきレビュー指摘を修正したいとき
• コードの不具合と一時的な障害の切り分け

CodexやOpenAI API、ChatGPT Workの使い方を公式文書で調べ、出典付きで案内します。設定や不具合の確認、モデル選び、移行計画にも使えます。

• Codexの設定や不具合を調べたいとき
• 用途に合うモデルを比較したいとき
• モデル移行とプロンプト変更の計画

Ingest one new source into an existing persistent markdown wiki or established vault workflow. Use this when the user asks to add an article, PDF, note, URL, transcript, or other source into their wiki and wants the source filed, linked, indexed, and logged. If the wiki workflow does not exist yet, use $wiki-bootstrap first. This skill is for the ingest operation only.

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Build and maintain a persistent, interlinked markdown wiki (second brain / research notebook / personal knowledge base) from raw sources. Use this skill when the user wants to ingest an article / paper / note / URL / PDF into their wiki, ask a question against their wiki, lint/health-check their wiki, or set up a new wiki from a folder. Triggers include phrases like "add this to my wiki", "ingest this", "file this article", "update my notes with this", "what does my wiki say about X", "health-check my wiki", "find stale/orphan pages", or any workflow involving a `raw/` source folder, `wiki/` markdown folder, `index.md`, or `log.md`. Compatible with Obsidian vaults.

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Answer questions against a persistent markdown wiki and optionally file the answer back into the wiki. Use this when the user asks what their wiki says about a topic, wants a comparison across notes, or wants citations grounded in the wiki.

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Produce a .xlsx workbook file on disk for headless sessions or artifact-based workflows instead of driving a live Excel workbook. Use when the user needs a workbook artifact created or updated from data and instructions.

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Build a period-end accrual schedule by computing each accrual, citing support, and drafting journal entries for controller approval. Use during month-end close; this drafts entries only and must not post them.

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Use for AI image, video, audio, or 3D generation/editing. Prefer configured media tools when present, estimate cost before running a paid model, and keep provider credentials in the user's environment or provider configuration.

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