OpsMill

Extract knowledge, guidelines, and ADRs from one or more completed spec directories into the project documentation system.

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Run the speckit implementation phase chunk-by-chunk in clean-context subagents, then review, then produce a final report. Picks up from an existing tasks.md.

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Run the speckit preparation phases end-to-end — specify, plan, critique, tasks — making all decisions autonomously. Stops before implementation.

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Produce a flow-level summary of the current Claude Code session — executive summary, chronological timeline, and outcomes — written into the active feature directory next to spec.md / plan.md.

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General code quality review — project guideline compliance, bug detection, code quality analysis.

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Code comment accuracy verification, documentation completeness assessment, comment rot detection.

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Comprehensive code review using specialized agents — orchestrates code, comments, tests, errors, types, and simplify agents sequentially.

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Code simplification suggestions — clarity, unnecessary complexity, redundant abstractions. Advisory only.

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Type design analysis — encapsulation, invariant expression, usefulness, and enforcement.

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Test coverage quality analysis — behavioral coverage, critical gap identification, test resilience evaluation.

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Generate an actionable, dependency-ordered tasks.md for the feature based on available design artifacts.

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Convert existing tasks into actionable, dependency-ordered GitHub issues for the feature based on available design artifacts.

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Type design analysis — encapsulation, invariant expression, usefulness, and enforcement.

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Execute the implementation plan by processing and executing all tasks defined in tasks.md

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Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.

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Create or update the feature specification from a natural language feature description.

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Extract knowledge, guidelines, and ADRs from one or more completed spec directories into the project documentation system.

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Turns a single feature idea, improvement, or bug into ONE well-structured GitHub issue. TRIGGER when: the user wants to file/open/create an issue, turn a feature idea or improvement into a ticket, or capture something missing or broken as a ticket. DO NOT TRIGGER when: breaking work into multiple issues or planning a body of work → a planning skill; writing a full Product Requirements Document → creating-prd; the idea is still fuzzy and unhardened → grilling-ideas first.

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Shared in-workflow quality gates for code/PR skills — the gate model, trust tiers, and the three primitives (evidence-before-done, independent judge, anti-gaming). DO NOT TRIGGER directly — referenced by consumer skills via relative path.

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Code comment accuracy verification, documentation completeness assessment, comment rot detection.

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Comprehensive code review using specialized agents — orchestrates code, comments, tests, errors, types, and simplify agents sequentially.

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Code simplification suggestions — clarity, unnecessary complexity, redundant abstractions. Advisory only.

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Test coverage quality analysis — behavioral coverage, critical gap identification, test resilience evaluation.

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Generate an actionable, dependency-ordered tasks.md for the feature based on available design artifacts.

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