porcupine-md

Validate frontend design in a real browser using the anoa CLI — screenshots, interactive snapshots, responsive, dark-mode and contrast checks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

GitLab workflow automation with the glab CLI — merge requests, issues, CI, releases, and safe message escaping. Auth via GITLAB_TOKEN (set in global settings, attached to the sandbox env).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Deterministic AI development workflow orchestrator. Manages task boards (.jonggrang/jonggrang-tasks.json), runs 16-phase pipelines (BUGFIX/SMALL/MEDIUM/LARGE), installs lifecycle hooks for Claude Code and OpenCode, and coordinates five specialist roles (Lead/Developer/Reviewer/TestLead/Tester). Use when planning features, executing multi-step development workflows, or orchestrating AI coding agents. Run via npx jonggrang.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Used by the Reviewer agent during Phase 9 (DesignVerify) and Phase 11 (Quality) to evaluate frontend code. Assesses visual hierarchy, spacing consistency, accessibility, and detects formulaic 'AI slop' design patterns, providing actionable feedback to the Developer.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Implement rate limiting on APIs. Per-IP, per-user, sliding window patterns. Express and framework-agnostic.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Diagnose and fix flaky tests. Covers race conditions, timing issues, test pollution, async leaks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

React performance optimization. Identify unnecessary renders, apply memo/useCallback/useMemo correctly.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

GitHub workflow automation with the gh CLI — pull requests, issues, releases, the REST/GraphQL API, and safe message escaping. Auth via GH_TOKEN (set in global settings, attached to the sandbox env).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Unit testing patterns for backend and frontend. AAA structure, effective mocking, test isolation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Infrastructure-first security audit (OWASP, secrets, dependencies).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Deep knowledge about deploying applications to Google Cloud Platform (Cloud Run, App Engine, Compute Engine).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Systematic debugging methodology. Reproduce → Isolate → Hypothesize → Verify → Fix → Confirm.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Deep knowledge about deploying applications to Fly.io (MicroVMs, Docker).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Setup web app page with component, layout, data fetching, and tests

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Production-grade error handling for Node.js/TypeScript backends. Error classes, HTTP mapping, logging, retry strategies.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate database migration, model update, and seed data

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Setup authentication flow (register, login, session/JWT, middleware)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Route backend tasks to the right library skill. Detects intent and returns specific skill file paths to load.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Used by the Lead agent during Phase 6 (Brainstorm) to collaboratively explore user intent, requirements, and alternative approaches before locking in the architecture. Helps turn raw ideas into fully formed specs through natural dialogue.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Iteratively define problem and solution shapes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Route database tasks to the right library skill. Covers migrations, query optimization, ORM, transactions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

16-phase feature orchestration workflow. Runs in the main thread as Kernel Mode. Coordinates the Lead→Developer→Reviewer→TestLead→Tester assembly line.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Resume an interrupted orchestration run across Claude Code sessions using MANIFEST.yaml

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Identify independent failures and spawn concurrent agents. Turns sequential N×time into 1×time.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。