Rohit Ghumare

Use when an output artifact, template, schema, example, or handoff field must stay aligned across commands, skills, docs, and validators.

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Use when verification depends on agent runtime phases, queued input, tool-call lifecycle, save points, retry, abort, compaction, or branch behavior.

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Use when checking Agent Brain inside a real agent runtime or adapter before trusting harness usability.

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Agent Brain /brain-verify: after build or when evaluating an existing artifact.

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Use when broad work needs to be broken into small verifiable slices.

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Agent Brain /brain-learn: after repeated success/failure, a tricky fix, or a shipped workflow.

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Agent Brain /brain-review: after verification or before public/shipping decisions.

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Agent Brain /brain-ship: a reviewed artifact is ready for release or publication.

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Agent Brain /brain-eval: changing Agent Brain behavior or checking quality.

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Agent Brain /brain-grill: the idea, brief, design, or plan has unresolved assumptions.

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Agent Brain /brain-start: a user starts from a vague request, idea, task, or product ambition.

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Use when the user needs a standup-ready summary of recent project activity from local evidence.

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Use when creating or editing raster images, visual concepts, product graphics, launch assets, diagrams, posters, thumbnails, reference sheets, UI mock images, or image prompts that need source-grounded claims, readable text, brand direction, and post-generation verification.

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Use when creating Product Hunt launch carousel images for developer tools, AI tools, open-source projects, GitHub launches, or technical products. Research comparable launches, inspect the project, extract verified proof points, then generate 4-5 launch-ready images with consistent branding, product surfaces, readable copy, and source-grounded claims.

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Use when generating a single dense technical architecture, reference poster, or system diagram image for a software project. Produces a source-grounded bitmap diagram with topology, primitives, ingest/process flow, core logic, state scopes, tiers/modules, surfaces, runtime cards, and strict semantic color rules.

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Deep, iterative internet research for current facts, source triangulation, contradiction checks, due diligence, competitive analysis, claim verification, "latest" lookups, and cited reports. Use when the user asks to browse, search, research the web, verify claims, compare sources, gather primary sources, investigate companies, people, products, technical topics, news, events, markets, or create AKBP-ready durable research evidence.

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Self-verification loop. After completing a task, re-read the original request, list each requirement, verify whether it was met, and fix gaps before stopping.

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