rUv

Evaluate proposed repository harness changes with pinned Darwin tools and explicit evidence limits.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Turn a feature request into a minimal, file-level implementation plan before any code.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Evaluate proposed repository harness changes with pinned Darwin tools and explicit evidence limits.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Inspect repository session replay and verify configured MetaHarness field memory boundaries before reusing outcomes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Train and deploy neural networks in distributed E2B sandboxes with Flow Nexus

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

SPARC (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion) comprehensive development methodology with multi-agent orchestration

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create new Claude Code Skills with proper YAML frontmatter, progressive disclosure structure, and complete directory organization. Use when you need to build custom skills for specific workflows, generate skill templates, or understand the Claude Skills specification.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Ask the AgentDB bandit which RL algorithm / skill / pattern fits the current task best. Use at task start when there are multiple plausible approaches and you want the data-driven pick.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Stream-JSON chaining for multi-agent pipelines, data transformation, and sequential workflows

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Implement adaptive learning with ReasoningBank for pattern recognition, strategy optimization, and continuous improvement. Use when building self-learning agents, optimizing workflows, or implementing meta-cognitive systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Implement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or implementing experience replay systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive performance analysis, bottleneck detection, and optimization recommendations for Claude Flow swarms

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI-assisted pair programming with multiple modes (driver/navigator/switch), real-time verification, quality monitoring, and comprehensive testing. Supports TDD, debugging, refactoring, and learning sessions. Features automatic role switching, continuous code review, security scanning, and performance optimization with truth-score verification.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Automated coordination, formatting, and learning from Claude Code operations using intelligent hooks with MCP integration. Includes pre/post task hooks, session management, Git integration, memory coordination, and neural pattern training for enhanced development workflows.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Advanced GitHub Actions workflow automation with AI swarm coordination, intelligent CI/CD pipelines, and comprehensive repository management

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive GitHub project management with swarm-coordinated issue tracking, project board automation, and sprint planning

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive GitHub code review with AI-powered swarm coordination

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Cloud-based AI swarm deployment and event-driven workflow automation with Flow Nexus platform

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive Flow Nexus platform management - authentication, sandboxes, app deployment, payments, and challenges

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。