顧客理解のためのインタビューを1件ずつ分析し、実際の行動、ニーズ、代替手段、未解決の問いを整理します。発言の根拠や矛盾も示し、次に確かめる質問につなげます。
- インタビューの実際の行動を整理したいとき
- ニーズと現在の代替手段の把握
- 追加調査の質問を考えたいとき
顧客理解のためのインタビューを1件ずつ分析し、実際の行動、ニーズ、代替手段、未解決の問いを整理します。発言の根拠や矛盾も示し、次に確かめる質問につなげます。
Screenpipeの画面キャプチャ付き手順動画を、元の指示を保って編集します。ナレーションや見出し、再生速度、画面の拡大位置を調整し、動画を再生成します。
予定と参加者を確認し、Screenpipeの過去の会議記録から約束や未決事項を整理。次の会議の目的と役立つ質問を、根拠リンク付きの短い資料にまとめます。
グラフやダッシュボード、指標一覧を、screenpipe内で表示できるHTMLレポートにまとめます。外部通信を使わず、見た目を整えた単独ファイルとして出力します。
会議や会話の履歴から明確な約束と期限を拾い、後続の更新や完了の証拠と照合して、未完了・完了・変更済み・不確かな項目に整理するスキル。
障害発生前後の画面や会話をログなどと照合し、症状・変更・対応・復旧の証拠を時系列に整理して、確認できた事実と原因の仮説を区別するスキル。
ScreenpipeのローカルAPIで画面や会議、アプリ利用履歴を検索し、作業時間を振り返ります。同期端末の履歴確認、動画書き出しや再文字起こしにも対応します。
定期実行するAI自動処理を作成し、有効化や実行テスト、ログ確認まで進めます。コマンドラインから外部サービスの接続設定や動作確認も管理するスキルです。
screenpipe のデスクトップアプリで Tauri コマンドや Rust の型を変更し、TypeScript 側の連携コードの再生成と整合性確認を進めるスキル。
記録済みの操作やスター付きの作業をたどり、前提条件から完了確認までを再利用できる手順書にまとめます。確認できない操作は補わず、不明点として明記します。
Screenpipeの記録から過去の判断、文書、会話を探し、時刻と参照リンクを添えて整理します。直接確認できた事実と推測を分け、記録の欠落も明示するスキルです。
指定した期間の活動記録から、作業の継続やアプリ・ウィンドウの切り替えを振り返ります。根拠のある傾向と翌日の小さな試行を示し、生産性を点数化しません。
Screenpipeの録画エンジンとデスクトップアプリのログを調べ、エラーや特定時刻の動作を確認します。録画・音声・データベースなどの問題を整理し、原因候補と修正案を示します。
会議の記録を照合し、決定事項や合意した作業、担当者、期限を整理します。提案や完了済みの仕事と区別し、依頼に応じて会議後の短い連絡文を下書きします。
Screenpipeの記録を根拠に業務手順を調査し、共有下書きをレビュー・更新します。実際に確認できた操作と結果を区別し、所要時間も証拠に沿って整理します。
ターミナルからScreenpipeの常時録画・録音、稼働診断、履歴検索を進めます。定期実行するAI処理のPipesや外部サービスとの接続設定も管理するスキルです。
ScreenpipeのWindows固有の変更を、準備済みイメージから作る使い捨てAzure仮想マシンで開発・検証し、ログや動画を残すスキル。
Screenpipeの稼働状態や画面・音声の記録状況を調べ、ログ、保存容量、処理の指標から不調の原因を切り分けます。見つかった問題と具体的な対処案を整理するスキルです。
Screenpipe Enterpriseのチーム活動を検索し、端末ごとの記録を確認します。管理対象のPipesの実行内容をプレビューし、配備や定期実行の設定も進めるスキルです。
screenpipeのアプリ、CLI、MCPのリリース準備を進めます。バージョンと依存関係の記録を更新し、GitHub Actionsでビルドを実行・確認します。
調査で集めた会話やメモから繰り返し現れるテーマを整理し、根拠・反例・確信度を明示。観察と仮説を分け、次に試す小さな実験と成功基準を提案します。
仕事の履歴から執筆に必要な事実や具体例、過去の言い回しを探し、根拠に沿った下書きを作ります。実績と予定を区別し、公開用の原稿では機密情報の扱いも確認します。
記録されたソフトウェアの不具合から発生前後の操作をたどり、時刻・再現手順・期待動作・実際の挙動を、共有用の証拠とともに報告書へまとめるスキル。
顧客との会議や問い合わせ、過去の作業記録をたどり、要望、約束、未解決の課題を整理します。最新のやり取りも確認し、返信やフォローアップの下書きに必要な背景をまとめます。