Nick

LLMアプリやAIエージェントを対象に、プロンプトインジェクション、個人情報漏えい、モデル改ざんなどへの対策を整理し、本番環境の防御設計を支援するスキル。

• AIへの不正な指示への対策見直し
• LLMの応答から個人情報を除きたいとき
• LLM APIの認証と利用制限の設計

失敗したAgent QAの実行記録やログ、保存された証拠を調べ、失敗の種類と判断の確度、修正を検討すべき箇所、次に取る行動を整理するスキル。

• 失敗・中断した実行を調べたいとき
• 保存された証拠やログの確認
• 最近の実行で繰り返す失敗の比較

AIが生成したコードを実行・マージする前に、言語別の静的解析や依存関係の確認、隔離環境でのテスト、判定根拠の記録を整理するスキルです。

• 生成コードのマージ前レビュー
• 言語別のセキュリティ検査設計
• テストの証拠と未確認事項の記録

AIコーディングの実行ログを調べ、費用や待ち時間、ツール失敗の偏りを確認するスキル。試行間の比較やレポート作成、CIでの実行状態の判定にも使えます。

• AIの作業が遅い・高い原因の調査
• 失敗した実行を再試行前に確認したいとき
• 試行ごとのツール利用や検証手順の比較

開発する機能の仕様と完了条件を先に定め、実装と検証を回数制限付きで繰り返します。作業範囲や停止条件、人の承認が必要な操作も明確にするスキル。

• 小さな機能を仕様作成から検証まで任せたいとき
• 完了条件に沿ってモジュールを改修したいとき
• 回数を決めて修正と検証を繰り返したいとき

LLMの停止、回答品質の低下、費用の急増、安全性の問題に備える障害対応手順を整えます。監視アラート、重大度の判定、復旧手順、事後分析までを扱います。

• モデル提供元の停止に備えたいとき
• 更新後の回答品質低下の調査
• トークン費用急増への応急対応

AIエージェント用のメールアドレスを作成し、メールの送受信や添付ファイルの取得、受信通知の設定、組織の請求残高の確認をAgentMail APIで行うためのスキルです。

• AIエージェント用の受信箱を作りたいとき
• 許可したサービス登録の認証メール取得
• 許可したメールの送信と返信確認

ツールを使って自律的に動くAIエージェントの構成を設計します。計画の立て方や記憶の管理、失敗時の復帰、実行回数・コストの制限を具体的な作業に合わせて検討します。

• ツールを使うAIの実行方式を選びたいとき
• 長時間処理の記憶と復帰方法の設計
• ツール権限と実行・コスト上限の設定

文書の取り込み、AIの一括処理、モデル学習を定期実行する流れを設計します。Prefect、Airflow、Dagsterの選定や処理間の依存関係、再試行、監視を扱います。

• 文書取り込みとRAG索引更新の定期化
• LLMへの一括リクエスト処理の設計
• モデル学習と品質評価をつなぎたいとき

自律型AIエージェントの設計から実装・評価まで、必要な工程と関連スキルを案内します。単体・複数エージェントの構成、ツール連携、記憶の設計を整理します。

• 自律型AIエージェントを設計したいとき
• 複数エージェントの役割分担を作りたいとき
• LangGraphで状態を保つ処理の設計

AI・機械学習分野の求人を職種・勤務地・企業で検索し、募集要件や給与、採用企業、スキルに合う候補、市場統計をMCP経由で調べるスキルです。

• リモートの機械学習求人探し
• AI職種を採用している企業の調査
• スキルや希望条件に合う求人探し

AIエージェントの評価結果を共通形式で記録し、成功率・ツール呼び出しの誤り・実費を比較するスキル。CSVやSQL、JSON Schemaの評価台帳を整えます。

• エージェントの評価結果を記録したいとき
• 候補と基準の性能を比較したいとき
• 課題あたりの実費を追いたいとき

AI検索の回答で情報源として引用されることを目指し、記事や製品ページを見直します。競合の引用状況、回答しやすい文章構成、出典・更新日、継続的な計測を扱います。

• AI回答での自社と競合の引用状況の調査
• 記事や製品ページの回答構成の見直し
• 出典・著者情報・更新日を整えたいとき

言語別の台本から、各市場に合う声でナレーションを制作するためのスキル。有料のBeatraで発音と尺を試作し、音声を言語・区間ごとに整理します。

• 言語別の台本を音声化したいとき
• 対象市場に合う声を選びたいとき
• 試作音声で発音と尺を確認したいとき

睡眠・運動・栄養・検査値などの健康データをまとめ、変化や関連、リスク要因を整理します。一般的な健康情報や、医師に相談するための質問・報告を準備します。

• 睡眠・運動・栄養・健康記録の横断的な整理
• 健康指標の変化や関連を調べたいとき
• 医師に相談する質問の準備

リポジトリ内の設定やCIを根拠に、既存の方針を保ちながらAGENTS.mdを作成・更新・点検し、エージェントが従うコマンドや適用範囲を明確にするスキル。

• リポジトリを根拠にAGENTS.mdを作りたいとき
• 古いコマンドや重複ルールを直したいとき
• ルートとパッケージごとの指示を整理したいとき

AI機能を製品に組み込むために、LLM連携、外部情報を参照するRAGの構成、プロンプト設計、利用者が信頼できる操作体験、コスト最適化を扱います。

• 製品へのLLM連携を検討したいとき
• 情報参照に使うRAGの構成検討
• プロンプト設計とAIの操作体験の見直し

文書検索を組み込んだAI回答や、ツールを使うAIエージェントを設計・実装します。モデル選定から検索精度の評価、監視、安全対策、利用コストの管理まで扱います。

• 社内資料に答えるAIを作りたいとき
• 検索精度を改善したいとき
• 複数の役割を持つAIの設計

プロンプト評価、入力容量の配分、検索を使う回答生成の設計、安全性監査、評価基盤、製品企画という六つの観点から、AI開発の進め方を整理する概要スキル。

• 公開前のプロンプト評価を計画したいとき
• 入力容量の配分やRAGを設計したいとき
• 許可されたAIの安全性監査を計画

AIコーディングエージェントの権限、秘密情報へのアクセス、実行環境、レビュー条件を整理し、チームで共通の安全対策を設計するためのスキル。

• AIエージェント導入時のチーム規約作り
• 認証情報やインフラ設定へのアクセス制限
• エージェント用の隔離環境の設計

失敗したAgent QAの記録とローカルコードを照合し、原因に絞った修正と再検証を進めるスキル。テスト定義だけでなく、製品や実行環境の不具合も調べます。

• 失敗したステージングテストの修正
• 古くなったAgent QAのYAML更新
• テストと製品・実行基盤の不具合切り分け

Antigravity CLIの無人実行に向け、ツール呼び出しを拒否ルール・許可ルール・AI判定・一回限りの承認で制御する仕組みを設定するスキルです。

• Antigravity CLIの無人実行設定
• シェル・ファイル・通信の許可ルール設定
• 曖昧な操作の判定にローカルモデルを使う

AIエージェントが呼び出すツールの入力形式や説明文、検証、エラー処理を設計するスキル。JSON SchemaやMCPに沿ったツール作りを支援します。

• 新しいツールの入力を設計したいとき
• モデル向けの説明文を改善したいとき
• 入力検証とエラー処理の見直し

AI推論サービス間の通信保護と振り分けを設計するスキル。Istioの設定例をもとに、相互認証、モデルの段階公開、再試行制限、障害の波及防止や監視を整理します。

• 推論サービス間の通信を保護したいとき
• 新モデルを段階的に公開したいとき
• GPU処理の再試行と障害対策の見直し