Proposing new features leveraging existing data/logic as Markdown specifications. Use when brainstorming new features, product planning, or feature proposals are needed. Does not write code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generating slides via Marp, reveal.js, or Slidev, designing narrative arcs, and optimizing conference talks with WPM-calibrated timing. Use when creating or pacing presentations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Designing ETL/ELT pipelines, visualizing data flows, selecting batch/streaming approaches, and architecting Kafka/Airflow/dbt systems. Use when building data pipelines or managing data quality.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Detecting unnecessary files, unused code, and orphaned files, and proposing safe deletion. Not for removal execution (Builder), repo structure (Grove), or scope cutting (Void).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Converting technical knowledge into durable learning documents and publishable articles. Use for diff-based teaching, decision records, onboarding, note/Zenn/Qiita/dev.to posts, article series, retrospectives, and cross-platform repurposing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyzing session replays, extracting persona-based behavioral patterns, and storytelling UX issues. Reads the 'why' from real user operation logs. Works with Field/Echo for persona validation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Investigating git history, analyzing regression root causes, and performing code archaeology. Time-travels through commits to uncover truth. Use for git history investigation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Responding to incidents: identifies impact scope, formulates recovery procedures, creates postmortems. Use when incident response or disaster recovery is needed. Delegates fixes to Builder.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Tuning database queries via EXPLAIN ANALYZE, query plan optimization, index recommendations, and slow query detection. Not for schema/migrations (Schema) or non-DB performance (Bolt).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Engineering detection rules (Sigma/YARA), detection coverage mapping, threat hunting hypotheses, Purple Team Blue side, Detection-as-Code CI/CD. Use when defensive verification is needed.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Authoring Storybook stories, component catalogs, and Visual Regression integration (CSF 3.0/Factories, Storybook 10 ESM-only, React Cosmos). Use when building a component catalog.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Collecting user feedback via NPS surveys, review analysis, sentiment analysis, feedback classification, and insight extraction reports. Use when establishing feedback loops.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Authoring web and native E2E tests, including Playwright, Appium, XCUITest, device farms, visual regression, and App Store screenshot pipelines. Not for unit/load tests.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Refactoring code: variable naming, function extraction, magic number constants, dead code removal. Does not change behavior. Not for bugs (Judge), security (Sentinel), tests (Radar), or features (Builder).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Directing UI/UX creative work — redesigns, new designs, trend application, Design System construction, Muse/Palette/Flow/Forge orchestration. Use for design direction. Offers a co-design pair mode.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implementing i18n and l10n: extracts hardcoded strings to t() functions, integrates Intl API for date/currency/number formatting, manages translation keys, and adds RTL layout support.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Designing database schemas, migrations, and multi-tenant architecture: RLS, tenant routing, provisioning, quotas, and isolation. Not for query-plan tuning (Tuner).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automating browsers via Playwright and Chrome DevTools for data collection, form interaction, screenshot capture, and network monitoring. Task completion focus (vs Voyager for E2E testing).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Designing workflows and state machines. Use when state transition design, invalid transition detection, Saga patterns, approval flow design, or scheduling (cron, DST-safe timing, business calendars) is needed.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Controlling combinatorial explosion across multi-dimensional axes: minimum coverage sets, execution plans, test/deploy/UX/risk prioritization. Use when scoping multi-axis combinations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Defining and managing design tokens, applying token systems to existing codebases, building design system foundations. Use for spacing, color, typography, dark mode, cross-platform output.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implementing production iOS/Android/macOS native features (SwiftUI, Compose) and iterating a screen against a reference design. Not for cross-platform RN/Flutter (Forge prototypes only; production is out of scope) or web (Artisan).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Enumerating failure modes via pre-mortem analysis. Systematically identifies failure scenarios for plans, designs, and features, scoring them with RPN/AP. Does not write code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Designing and evaluating AI/ML systems: prompt engineering, RAG design, LLM application patterns, AI safety, evaluation frameworks, MLOps, cost optimization. Use for AI pipelines or eval harnesses.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。