SRN

Codegのチャット内で、比較結果や数値、進捗をカード・表・グラフにまとめます。タブ切り替えやチェックリスト、入力確認付きの簡単なフォームも扱えます。

• 比較結果をカードや表で見たいとき
• 数値の推移や内訳をグラフ化したいとき
• 進捗をダッシュボードにまとめたいとき

文書化した実装計画を別セッションで実行するために、計画の事前レビュー、タスクごとの進捗管理と検証、開発ブランチの仕上げまで順に進めるスキル。

• 文書化した実装計画を実行したいとき
• タスクの進捗と検証結果の管理
• 実装前に計画の不足を確認したいとき

コードレビューの指摘を実際のコードや対応環境と照らし合わせ、妥当性を確認します。不明点の整理、根拠を示した返答、修正ごとのテストまで進めるスキルです。

• 曖昧なレビュー指摘を整理したいとき
• 提案された変更の互換性確認
• 追加機能が使われているか調べたいとき

機能実装後やマージ前に、別のエージェントへコードレビューを依頼する手順を整えます。要件と変更範囲を伝え、指摘の重要度に応じて修正を進めます。

• 主要機能の実装後に確認したいとき
• mainへのマージ前のレビュー
• 複雑なバグ修正の確認

会話の開始時に依頼に合うスキルを確認し、回答や作業の前に読み込む手順を定めます。進め方を決めるスキルを優先し、用途別のスキルへつなぐ順序も整理します。

• 会話の開始時に関連スキルを確認
• 機能開発前にスキルの順序を整理
• 不具合修正の進め方を選びたいとき

学術論文の検索から著者名・掲載誌などの書誌情報の取得、BibTeXの作成・検証まで支援します。参考文献の重複や情報の欠落、本文との引用の不一致を点検します。

• 論文や学位論文の文献を探したいとき
• 論文の識別子からBibTeXを作りたいとき
• 参考文献の重複や情報不足を直したいとき

データ収集前に実験の組み方を検討し、対象の無作為な割り当てや条件の組み合わせ、実施順を設計します。再現可能な割り当て表や実験計画表の作成も支援します。

• 対象を比較群に割り当てたいとき
• 多数の実験要因を絞り込みたいとき
• 処理日や測定位置の影響を抑えたいとき

目的に合う学術データベースを選び、論文や引用関係、公開PDFを探します。検索条件や取得元、アクセス日も添え、同じ調査を再現できる形で結果をまとめます。

• 研究テーマに関する論文を探したいとき
• DOIやPMIDで論文を確認したいとき
• 無料公開のPDFや本文を探したいとき

研究テーマや実験計画のアイデアを対話で広げ、分野をまたぐつながりや未検討の課題を探ります。前提を問い直し、有望な方向と次に試すことを整理します。

• 研究初期の方向性を探したいとき
• 異分野とのつながりを見つけたいとき
• 行き詰まった研究の前提を見直したいとき

科学的な主張を研究方法や統計、証拠の質から検討し、結論をどこまで信頼できるか整理します。結果の偏りや別の説明を探し、研究計画の改善や論文の読解に役立てます。

• 論文の結論とデータの対応を確かめたいとき
• 相反する研究の証拠を比較したいとき
• 研究の偏りや別の説明を探したいとき

文章で指定した研究の流れや構造を科学図として生成します。ニューラルネットワークや生物経路などを描き、用途別の品質評価に応じて再生成します。

• ニューラルネットワークの構造図作成
• 研究参加者のフロー図作成
• 生物のシグナル伝達経路の図解

研究データを論文投稿向けの図に整えます。複数グラフの配置、誤差や有意差の表示、色覚に配慮した配色、投稿先に合わせた寸法・解像度・形式の調整を支援します。

• 論文投稿用の図を作りたいとき
• 複数のグラフを一枚にまとめたいとき
• 配色と白黒での見やすさの調整

実験やアンケートなどの研究データについて、統計手法の選択と前提条件の確認から、効果の大きさの評価、必要な標本数の計算、APA形式の結果報告まで支援するスキル。

• 実験やアンケートの群を比較したいとき
• 検定の選択と前提条件の確認
• 研究に必要な標本数の計画

研究に必要な人数や試料数を、効果の大きさと検出する確率から見積もります。標準的な検定や複雑な設計に対応し、脱落率などを踏まえた必要数と計算根拠をまとめます。

• データ収集前に必要数を見積もりたいとき
• 固定人数で検出できる差を知りたいとき
• 効果の想定別に必要数を比べたいとき

科学論文や研究助成の申請書を、研究方法・統計・再現性・倫理などの観点で点検します。重大な問題と軽微な修正を分け、具体的な改善案を含む査読報告にまとめます。

• 学術誌向けの査読報告を作成したいとき
• 研究助成申請の方法を点検したいとき
• 論文の改稿前に問題を整理したいとき

科学データの形式や構造、欠損、統計的な特徴を調べ、Markdownの報告書にまとめます。200以上の形式を対象に、品質の確認と次に行う分析の検討を支援します。

• 実験表の欠損や外れ値を確認したいとき
• FASTQの配列長や品質を調べたいとき
• 顕微鏡画像の構造や付随情報の確認

機能開発を別の作業領域で進めるために、既存の分離状態を確認し、環境標準の機能かgit worktreeで領域を用意。依存関係の準備と開始前のテストも行います。

• 機能開発を別の作業領域で始める
• 実装計画の開始前に環境を整える
• 作業領域が分離済みか確認する

観察結果や予備データをもとに、検証可能な科学的仮説を組み立てます。文献に照らして複数の説明を比較し、予測と実験計画、図解を含む研究レポートにまとめます。

• 予備観察から仮説を立てたいとき
• 文献をもとに複数の説明を比べたいとき
• 仮説を見分ける実験を考えたいとき

仕様や要件を、実装前に具体的な作業計画へ落とし込みます。変更ファイル、実装コード、テスト手順、期待結果まで記し、検証可能なタスクに分けます。

• 仕様から機能の実装計画を作りたいとき
• 別の開発者へ実装を引き継ぎたいとき
• 実装前にテスト手順を決めたいとき

機能追加や新規開発の前に、対話で目的・要件・制約を整理し、設計案を具体化します。実現可能性の調査から大規模な設計まで、作業の規模に応じて進め方を分けます。

• 機能追加前に要件を整理したいとき
• アイデアの実現可能性を調べたいとき
• 新規開発の設計案を比較したいとき

実装完了後に全テストを確認し、ローカルでのマージ、Pull Request作成、現状維持を選んで進めます。選択と作業環境に応じてブランチや作業領域を整理します。

• 完成した機能をローカルでマージする
• ブランチをpushしてPRを作る
• 完成した変更を後で統合したいとき

独立した作業に分かれた実装計画を、作業ごとの担当エージェントに任せて進めます。仕様とコード品質のレビュー、修正、進捗記録、最後の全体確認まで手順を整えます。

• 独立した作業からなる実装計画の実行
• 作業ごとの仕様確認と品質レビュー
• 進捗記録から開発を再開したいとき

バグやテスト失敗、予期しない動作について、再現手順とログ、正常なコードとの差分を調べ、根本原因の仮説検証から修正後の確認まで段階的に進めるスキル。

• 失敗するテストの原因調査
• 本番のバグを発生源まで追いたいとき
• 複数の処理にまたがる障害の切り分け

新機能やバグ修正に取り組む際、期待する動作のテストを先に書き、意図した失敗を確認してから最小限の実装とコード整理を繰り返すテスト駆動開発のスキル。

• 期待する動作から新機能を作りたいとき
• 失敗するテストでバグを再現したいとき
• テストを通しながらコードを整理したいとき