Gmailの最新メールへの返信案を、Granolaの会議メモや過去の送受信メールを参考に作成します。相手との約束や普段の文体を反映し、送信せず表示します。
- 会議の内容や約束を踏まえた返信案作成
- 過去の送信メールに文体を合わせたいとき
- 会議メモの対象期間を絞った返信案作成
Gmailの最新メールへの返信案を、Granolaの会議メモや過去の送受信メールを参考に作成します。相手との約束や普段の文体を反映し、送信せず表示します。
直近のGranola通話から、担当者・チーム・期限・既存のLinear課題を含む次の作業を整理します。Gmailの情報も参照し、設定済みならSlackに投稿します。
社内のSQLデータベース、問い合わせ履歴、文書をcogneeで関連付け、複数の情報源を横断して担当者や意思決定の経緯を調べる質問に答えるスキル。
日記やObsidianのノートを読み込み、その内容について質問したり、過去の会話を踏まえて相談したりできます。ローカルのデータベースに記憶を保存する対話用スキル。
cogneeの取り込み速度や検索の待ち時間、LLM利用費を見直し、並行処理数・分割サイズ・呼び出し制限・モデル選択を用途に合わせて調整するスキル。
cogneeのデータベース構造や保存データの更新を支援します。移行状態の確認、失敗時の復旧、新しい移行処理の作成、データのバックアップと移送に使えます。
cogneeで人物や役割などの情報と関係を独自に定義し、同じ対象の重複を防ぐ設定や検索対象の指定、関係が保存されない原因の調査を支援するスキル。
cogneeで使うLLMや検索用の埋め込み、データベース、保存先を切り替え、外部サービスとの接続やMCP経由の開発ツール連携を設定します。
cogneeの導入からPython SDKでの情報の記憶・検索までを案内し、仮想環境やAPIキー、追加機能の設定と最小サンプルの実行を支援します。
cogneeのAPIサーバーとUIを手元の環境で起動し、稼働確認からSDK・HTTPクライアントの接続、用途に応じた認証設定までを支援するスキル。
テキスト、ファイル、URL、データベースなどをcogneeの記憶に取り込む手順を案内。保存先や抽出方法の選択、費用の見積もり、設定エラーの調査を支援します。
cogneeで会話やエージェントの実行記録、評価を一時保存し、長期的な記憶へ反映する流れを案内。処理結果の読み方や実行されない原因の調査も支援します。
Dockerでcogneeを起動し、文書の取り込みや質問を試せます。構築済みイメージでの導入から、UI・MCP・データベースを含む構成の起動まで案内します。
cogneeに保存した内容を探して確認し、文書単位やデータセット単位で削除します。元ファイルを残し、検索用の関連情報やベクトルだけを消す手順も扱います。
cogneeに保存した文書や会話を検索し、回答や根拠となる文章を取り出す方法を案内。検索方式と対象範囲を選び、結果が空になる原因の調査も支援します。
ターミナルからcogneeに情報を記憶させて検索し、削除や記憶の更新、データセット・設定の管理、データベースの移行までコマンドで操作します。
cogneeで利用者や組織、役割ごとのアクセス権を設定し、データセットを共有するためのスキル。SDK・HTTPの認証設定や、権限エラーの原因調査も支援します。
cogneeを外部データベースやSlack、Gmailなどと連携するための拡張パッケージの導入・設定を支援します。独自の処理や拡張パッケージの開発手順も扱います。
cogneeで独自の情報抽出や加工処理をPythonのタスクとして組み合わせ、グラフへの保存、既存データへの情報追加、実行状況の確認まで支援するスキル。
Required before calling any tool of the cognee MCP server (remember, recall, forget, check_ingestion_status) and at the start of every conversation. Pass the conversation's dataset on every call, and end every answer that recalled or saved memory with a 🧠 line naming the dataset and what Cognee did. Read the full rules here before the first call.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Explain a repository's architecture (modules, routes, storage, services), find risky hotspots, draw a Mermaid diagram of the code graph, or review how far a change reaches, from Cognee's code graph.
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Forget data stored in Cognee memory. Use when the user asks to forget, delete, or remove something from memory (e.g. "forget what we talked about tennis", "delete that from memory"). Finds the documents in the current dataset whose raw content matches what the user wants forgotten and deletes them.
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Evaluate Cognee itself from local telemetry: recall hit rate, latency, saves, injected context, token overhead, a scorecard and grade, before vs after an update, and why a memory was or wasn't injected last turn.
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Store data permanently in the Cognee knowledge graph. Accepts a data category (user, project, or agent) to tag the data with the correct node_set for filtered retrieval.
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