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Archifyで作る図の正確さ・読みやすさ・完成までの時間を、実際の図とエージェントの作業記録から評価し、配置や接続線、作成手順を改善するスキル。

• 図の配置や接続線を比較したいとき
• 図の修正が繰り返される原因調査
• 図の作成手順の改善検証

使われていないコードや重複した状態、冗長なAPI・階層を調べ、根拠付きで削除・統合の候補を整理します。調査のみ、または許可された範囲の変更と検証まで進めます。

• 削除できるコードを探したいとき
• 重複した状態やAPIを統合したいとき
• 古い互換処理や設計記録の見直し

遅い・不安定・重複したテストを見直し、守るべき動作と実行・保守の負担から、追加・統合・削除や変更箇所に応じた検証範囲を判断するスキル。

• 遅い・不安定なテストの見直し
• 変更箇所のテストを選びたいとき
• コミットやPR前のテスト変更レビュー

自然文やMermaid、コードの根拠から構成図・業務フロー・時系列などを作り、検証を経て、単体で閲覧できる対話型HTMLとして出力するスキル。

• コードに基づくシステム構成図の作成
• 承認手順や旅行計画の整理
• データベースのテーブル関係の可視化

Archifyの課題やPR、コードを価値・コスト・影響の3軸でレビューします。実装後の保守負担も含め、今取り組むべきか、別の方法がよいかを根拠付きで整理します。

• 報告された課題の優先順位付け
• PRのコストと影響を確認したいとき
• コードの保守性を評価したいとき

Simplification audit or authorized codebase simplification whose stated objective is to remove accidental complexity. Use for evidence-backed deletion or consolidation of dead code, duplicate state, redundant APIs or layers, ownerless abstractions, obsolete compatibility or design records, and over-engineering in any language; also use for 代码简化 or 熵回收. Do not use for general code review, onboarding, style-only refactoring, or performance tuning.

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Conduct a retrospective on a coding session.

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Implement the result of /to-spec and /to-tickets in code.

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Use when writing a PR body.

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Implement a piece of work based on a spec or set of tickets.

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Ask which skill or flow fits your situation. A router over the skills in this repo.

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Craft verifiable, tight goal prompts for AI coding agents (Claude Code /goal, Codex Automations, Pi), either from a standalone task interview or from an already-approved to-goal handoff. Use when the user says "给我一个 goal 提示词", "帮我写个 goal", "设置一个自动化任务", "我想让 agent 自动做 X", or asks to turn a task into a self-running loop. Ensures every goal has a checkable completion criterion so the agent knows when it's done.

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Configure this repo for the engineering skills: set up its issue tracker, triage label vocabulary, and domain doc layout. Run once before first use of the other engineering skills.

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Build a throwaway prototype to answer a design question. Use when the user wants to sanity-check whether a state model or logic feels right, or explore what a UI should look like.

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Investigate a question against high-trust primary sources and capture the findings as a Markdown file in the repo. Use when the user wants a topic researched, docs or API facts gathered, or reading legwork delegated to a background agent.

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Execute approved, bounded work in an isolated implementation conversation and return a structured evidence receipt. Use with inherited history or an explicitly identified source; no particular planning, testing, or review skill is required.

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Build and sharpen a project's domain model. Use when discussing codebase terminology, writing or editing a GLOSSARY.md, or recording or editing an ADR.

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Writing, exploit: shape raw material into an article, paragraph by paragraph.

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Use when you need to resolve an in-progress git merge/rebase conflict.

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Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a report — HTML on request — then grill through whichever one you pick.

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Orchestrate approved, bounded work through a same-directory Codex App fork: create and name the execution task, ask it to run spec-executor, route decisions through Codex Task Messenger, validate the returned receipt, and archive a completed child. The source may come from any planning workflow. Requires Codex App task tools and codex-task-messenger.

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Migrate test files from `as` type assertions to @total-typescript/shoehorn. Use when user mentions shoehorn, wants to replace `as` in tests, or needs partial test data.

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Shared vocabulary for designing deep modules. Use when the user wants to design or improve a module's interface, find deepening opportunities, decide where a seam goes, make code more testable or AI-navigable, or when another skill needs the deep-module vocabulary.

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Turn a decision you can't fully answer into a questionnaire for someone else to fill in.

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