Network-science primitives: centrality, influence seeding, communities, contagion vs homophily, GNN failures. Use when seeding a referral campaign or finding critical graph nodes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
@vasilyu1983
CAIDO at Altery (UK EMI) · 20 yrs fintech · I build and operate multi-agent systems in regulated environments
144 スキル1 リポジトリ 101
Network-science primitives: centrality, influence seeding, communities, contagion vs homophily, GNN failures. Use when seeding a referral campaign or finding critical graph nodes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Sizes queues and worker pools. Use when estimating Kingman G/G/1 mean waiting time, Erlang or Little's Law sizing, p99 under load, retry storms, worker counts.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
PID/MPC/Kalman/anti-windup control primitives for feedback loops. Use when an autoscaler flaps, a controller overshoots after saturation, or budget pacing overspends at peak.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Builds Excel charts, pivots, validation, exports, Office Scripts/Graph automation, and workbook audits. Use when automating workbooks; for plain edits prefer official xlsx skill.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyzes hazards in systems or AI agents: STPA, guardrails, safety cases, incident analysis. Use when an agent can take actions or send payments.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Team-theory primitives for cooperative agents: what each subagent sees, when to communicate, aggregation, Shapley credit, coalition topology. Use when organizing subagents.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generates or validates Conventional Commits messages from staged diffs. Use when drafting commit messages, checking repo rules, or inferring scope from changed files.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Writes implementation plans before coding: phases, plan files, specs, definition of done. Use when planning a multi-step feature or breaking a large refactor into phases.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Writes and reorganizes docs-as-code for software repos. Use when updating READMEs, runbooks, onboarding docs, API references, or agent instruction files.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Builds local-first note vault retrieval for Obsidian, markdown notebooks, and NotebookLM-adjacent exports. Use when packaging notes into LLM-ready context.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Builds docxtpl templates, DOCX extraction for RAG, and EAA accessibility checks. Use when templating Word or extracting tables; plain edits and redlines: official docx skill.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Handles PDF/UA accessibility, real redaction, metadata scrubbing, signing, and extraction. Use when redacting or signing PDFs; for plain create/merge prefer the official pdf skill.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Builds and edits PowerPoint (.pptx) slide decks and templates with PPTX-Automizer. Use when you make or build a slide deck or presentation, or repair one.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Applies planning/search theory (A*, CSP, MCTS, PDDL, HTN) to agents. Use when ordering tool calls, enforcing preconditions before side effects, or validating a plan.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
16 evidence-graded behavioral-economics primitives. Use when asking will this nudge work, is a pricing decoy or dark pattern lawful, or what effect size to expect.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Tests whether changes caused a metric move without a clean A/B test: DiD, synthetic control, IV, RDD. Use when asking did a launch cause lift.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Evaluates neuromarketing studies and neural-data law. Use when judging EEG, fMRI, eye-tracking, or GSR ad study or vendor, or if signals are regulated neural data.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Diagnoses stalled teams or agent hierarchies with Beer's VSM and Ashby's Law. Use when orchestrators overload, escalations pile up, or team boundaries need redesign.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Chooses under uncertainty: value of more data, cost-based thresholds, abstention, when to stop a test and ship, robust choice. Use when deciding, not estimating.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Designs consensus, quorums, leases, idempotency, and CRDTs. Use when facing split brain, fencing tokens, exactly-once claims, duplicate retries, stale reads, or leader flapping.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Proves protocols and agent workflows with TLA+, P, Alloy, Z3, Dafny, or Lean. Use when proving protocols correct, writing TLA+ specs, or verifying LLM proofs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Game-theory primitives for divergent incentives: Nash equilibrium, auctions, mechanism design, collusion, bargaining, reputation. Use when modeling strategic play.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Designs streaming platforms for Kafka, Flink, CDC, and lakehouse ingestion. Use when planning event backbones, CDC pipelines, schema governance, or real-time lakehouse delivery.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Measures AI coding impact and extension robustness. Use when tracking delivery, quality trajectories, cost, experience, pilots, scorecards, or leadership reporting.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。