Cloud, CI/CD, monitoring, and deployment (7.3K skills)
Infrastructure engineer — cloud services, IaC, networking, cost optimization. Use when asked to "provision infra", "write Terraform", "cut cloud costs", or "design the network".
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Design and build networking infrastructure — VPCs, subnets, DNS, load balancers, firewall rules. Use when asked to "set up networking", "VPC design", "configure DNS", "load balancer setup", "network architecture", or "firewall rules".
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Build zero-downtime database migrations — forward SQL, rollback SQL, deployment sequence. Use when asked to "write migration", "schema change", "add column", "rename table", "drop column", or "migrate safely".
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Audit current model deployment topology — serving config, latency profile, version inventory. Use when asked "what models are deployed", "audit our serving setup", or "inventory our model versions".
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Design a drift monitoring system for a production ML model. Use when asked to "monitor this model in production", "detect data drift", or "set up ML monitoring".
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Design and configure model serving infrastructure — endpoint scaling, batching, GPU allocation. Use when asked to "serve this model", "design an inference endpoint", or "size GPU allocation for serving".
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Plan and execute canary releases for model updates — traffic splitting, rollback triggers, success metrics. Use when asked to "canary the new model", "roll out this model safely", or "set up a traffic split for a model update".
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ML reconnaissance — inventory all models, pipelines, data sources, and monitoring. Use when asked "what ML do we have", "model inventory", or "ML assessment".
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Design an SBOM generation pipeline — format, tooling, and integration into CI/CD. Use when asked to "generate an SBOM", "build an SBOM pipeline", or "add CycloneDX to CI".
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Generate onboarding documentation — what this project does, how to set up locally, where things live, key decisions, how to deploy. Written for day-one engineers who know nothing. Use when asked for "onboarding docs", "new engineer guide", "how to get started", or "developer setup".
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Design SLA framework -- response time targets, resolution time targets, tier definitions, and breach escalation process. Use when asked to "define our SLAs", "what response times should we commit to", "build a support tier structure", or "set up SLA monitoring".
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Code Apps などのブラウザ アプリで、Azure AI Speech のストリーミング文字起こしと録音を実装する。ブラウザから Speech へ WebSocket で直結し、短期トークンは Managed Identity の Function からカスタム コネクタ経由で受け取る。Code Apps の CSP・iframe・メインスレッドの制約に合わせた音声経路（同一オリジン AudioWorklet、Push ストリーム、Worker タイマー無効）と、端末・ホスト再現・実機の 3 段階の検証を提供する。
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Power Platform 共通開発基盤。クイックスタートは標準更新・共通認証後に要望確認で一旦停止し、回答後は自律調査で仕様・architecture・テンプレート選定から開発環境へのフル構成デプロイ・実動作検証まで進む。通常開発は Dataverse を既定とし、環境診断は明示依頼時・障害時だけ。共通認証（auth_helper.py）・ソリューション運用と横断ユーティリティを提供する。
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Power Pages Code Site (SPA) の開発・ビルド・デプロイ。pac pages upload-code-site でサイト作成からデプロイまで完結する。
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Power Automate クラウドフローを Flow agent MCP SERVER（FlowAgent）で開発することを優先する。MCP が使えない場合は Dataverse Web API（workflow テーブル）でソリューション対応で作成・デプロイする。接続参照パターンで API 有効化を100%成功させる。
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Power Apps Native Mobile Code Apps（Private Preview）を Microsoft 公式 Expo テンプレートから作成し、React Native UI、Power Platform 接続、ネイティブ機能、実機プレビュー、Wrap、デプロイまで実施する。
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Microsoft Copilot Managed Runtime（Public Preview）のアプリを ms CLI と @microsoft/managed-apps SDK で作成する。リポジトリ方式（platform-managed Git / 自社 GitHub / 外部ビルド）を作成前に確定し、ローカル開発、コネクタ接続、preview、live デプロイ、共有、GitHub Actions による CI までを Microsoft Learn の手順どおりに進める。
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Power Apps Generative Pages (genux) の開発・デバッグ・デプロイ。React 17 + TypeScript + Fluent UI V9 + D3.js の単一ファイル構成。デザインテンプレートによる段階的 UI 改善。
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Azure の基盤（ネットワーク・ID・ストレージ・コンピュート・デプロイ）をリファレンスアーキテクチャから選定し、テナントのセキュリティガバナンスに準拠した構成で構築・デプロイ・検証する。組織ポリシー（公衆ネットワークアクセス禁止・共有キー禁止・MFA 必須等）の下でも動作する構成を、Private Link / Managed Identity / VNet 統合を用いて実装する。
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Power Platform のコンポーネント選定と統合アーキテクチャを設計する。社内画面はライセンスと頻度で Code Apps / Copilot Managed Runtime を選ぶ。SharePoint URL は明示指定がなければ Dataverse への移行元とし、Code Apps の開発・初回デプロイを優先する。環境チェックは明示依頼時・障害時だけ admin へ委譲する。Agent 365 は実装レベルと Git ホスティングを確定し、外部文書を読むエージェントはプロンプト インジェクション対策を含める。
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コードファースト資産（エージェント定義・Code Apps の構成・IaC など）を秘匿化・汎用化したテンプレートとして Git 管理し、pre-commit ゲート → 自律レビューゲート → 承認・デプロイ → リリース記録までを CI/CD で回すための共通基盤。GitHub Actions / Azure Pipelines / その他 Git ホスティングと、GitHub Secrets / Azure DevOps 変数グループ / Azure Key Vault の各シークレットストアに対応し、プロダクト固有のデプロイ手順は各スキルへ委譲する。
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Power Platform のテナント / 環境ガバナンスを確認・設定する。通常開発では事前チェックせず、環境チェックの明示依頼時または開発・デプロイ障害時だけ診断する。依頼者の現在有効な委任権限と対象範囲を確認し、権限内の最小診断・承認済み修復・限定リトライ、権限不足なら管理者への依頼へ分岐する。環境・DLP・ACP・環境グループ・テナント戦略の確認と dry-run 付き管理操作を提供する。
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Operating doctrine for AI-era enterprise sales. Use when an agent works on accounts, deals, outreach, coaching, or pipeline — any revenue-affecting decision.
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Deploy Grokky — start Docker, ensure grok_spawner, build images, publish package
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