Productivity skills

タスク仕様書ドメイン用L1 rubricを参照したいとき、Phase 1-13/SRP/ユビキタス言語の評価基準を確認したいときに使う。

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プラグイン構想から index+13 フェーズファイル+component-inventory.json とタスク粒度の型付き依存グラフ (task-graph) を第3の射影として生成したいとき、後段のrun-skill-createへ渡す前段の開発計画を立て build 中の discovered-task を --mode update の外ループで graph へ還流したいときに使う。

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タスクの目的・背景・ゴールが曖昧なとき、既存コンテキストからAIが仮想ヒアリング済みとして最適ゴールと完了チェックリストを推定し goal-spec.json に固めたいときに使う。

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既存 intake に追加要望を Claude Code チャット内で対話聞き取りしたいとき、Gate R 承認後に Notion ページを PATCH 上書きしたいときに使う。

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進行中のskill intakeのphaseと5軸を確認したいとき、visualとNotion公開状態をread-onlyで確認したいときに使う。

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governanceの登録・rubric合成を実行したいとき、再評価・rollback automationを安全に選択したいときに使う。

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Notion ページを描画する直前に粒度を検証したいとき、info-collector-agent ページと同等の section 充足度を section_canonical_map 基準で機械検証したいときに使う。

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タスク文脈に応じた設計書章番号を調べるとき、動的ロードするべき章を特定するときに読む。

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目的・背景・ゴールに対し固定手順なしでタスクを遂行したいとき、完了チェックリストが全充足するまで手順を都度生成して反復実行したいときに使う。

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既存スキルへの改善要望を構造化するとき、Notion 改善要望 DB へ登録するときに使う。

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確定 system spec と feature package から実装要件を導出したいとき、readiness 完了時だけ capability-build/task-graph build へ handoff したいときに使う。

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dev-graph artifact を正規 path へ atomic 追加・差分更新したいとき、system-dev-planner の exact 13 phase task package を all-or-none 登録したいときに使う。

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新しいWebアプリを要件整理から設計・実装・Cloudflare公開・品質確認まで一貫して構築する。Codexで「アプリを作って」「業務ツールを新規開発」「$build-app」と依頼されたときに使用する。

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既存Webアプリへ機能追加・UX改善・不具合修正を1件ずつ安全に実装して公開する。Codexで「既存アプリを改善」「機能を追加」「$improve-app」と依頼されたときに使用する。

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GitHub Actionsの自動チェック、Cloudflareのチーム用Account設定、非エンジニア向け資格情報登録、自動公開を安全に導入する。Codexで「CI/CDを設定」「Cloudflareを設定」「自動デプロイ」「$setup-cicd」と依頼されたときに使用する。

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公開済みWebアプリの直前の変更を、履歴を消さずに安全に取り消して再公開する。Codexで「前の状態に戻して」「変更を取り消して」「$undo-app」と依頼されたときに使用する。

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feature ready と task ready を分離したいとき、依存・tracker parity・resource scope・active lease を満たす conflict-free batch を算出したいときに使う。

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Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.

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Use after intent is known to route build, fix, review, debug, docs, or Scrum requests into ordered workflow steps with exit criteria.

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Set up notebook-connector configuration for Exasol AI workflows through the Secrets Python API. Covers secure config store (`scs`) creation, the `AILabConfig` and `StorageBackend` key sources, backend-specific config values such as `db_host_name`, `db_schema`, `storage_backend`, and `huggingface_token`, Python validation, and handoff to downstream notebook-connector skills.

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Convert Claude's Markdown output to each channel's native text syntax before delivery. Adds zero-dependency formatting for WhatsApp, Telegram, and Slack (marker substitution). Also ships a Signal rich-text helper (parseSignalStyles) used by the Signal skill.

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Quick read-only health check — session context, workspace mounts, tool availability, and task snapshot. Use when the user asks for system status or runs /status.

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Add Slack as a channel. Can replace WhatsApp entirely or run alongside it. Uses Socket Mode (no public URL needed).

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Format messages for Slack using mrkdwn syntax. Use when responding to Slack channels (folder starts with "slack_" or JID contains slack identifiers).

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