Testing & Security skills

Create polished, validated architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle/state diagrams as explorable standalone HTML with inline SVG, dark/light themes, optional trace motion, and PNG/JPEG/WebP/SVG/WebM export. Accept plain-language requirements or pasted Mermaid flowchart, sequenceDiagram, and stateDiagram input; inspect repository evidence when the diagram must reflect real code. Use when the user asks to visualize system architecture, infrastructure, cloud/security/network topology, technical workflows, API call sequences, request lifecycles, data pipelines, ETL/ELT, data lineage, state machines, or to convert/beautify Mermaid.

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ブラウザで画面を確認する。agent-browser CLI を使って画面のスクリーンショット撮影、 アクセシビリティツリー取得、フォーム操作、画面遷移などを行う。 「画面見て」「ブラウザ確認して」「スクショ撮って」「現状把握して」「画面開いて」 「ログインして確認して」「画面の状態を教えて」「UIを確認して」などのリクエストで使用する。 E2Eテストの作成・実行には gen-tests（Playwright）を使うこと。本スキルはテスト実行ではなく 「AIの目」としてブラウザを操作し、画面状態を把握するためのもの。

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システムテスト・受入テスト（UAT）の仕様書をテンプレートから生成する。 「システムテスト仕様書を作って」「UATを準備して」「受入テストの仕様書が必要」などのリクエストで使用する。

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SKILLポートフォリオの健全性を監査する。実セッションのトランスクリプトを分析し、 ルーティング正確性・注意力予算・スキル間競合・カバレッジギャップを定量評価する。 「スキルの動作確認をして」「SKILLが正常か確認して」「スキル監査して」 「skill audit」「スキルの健全性チェック」などのリクエストで使用する。 disable-model-invocation: false

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PRコードレビュー。複数の観点（ロジック・セキュリティ・パフォーマンス・設計整合性）で 並列レビューし、統合結果を出力する。 「PRをレビューして」「このPRの問題点を見て」「PR#123を確認して」 「コードレビューして」などのリクエストで使用する。 PR番号・URL指定、またはカレントブランチのPRを自動検出する。

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テストの追加・補強・作り直し。TDDモード（実装前テスト先行生成）にも対応。 Playwright・Jest等のE2Eテスト、ユニットテスト、APIテストの新規作成・補強を行う。 「テストを書いて」「カバレッジを上げて」「テストを作り直して」「E2Eテストを作って」 「自動テストを作成して」「Playwrightでテストして」「操作テストを作って」 「○○のテストを実装して」「バックエンドテストを作って」などのリクエストで使用する。

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Specに基づく新規機能実装。要件定義書と基本設計を読んで実装プラン作成→コード実装→テスト→レビューを実行する。 実装はAgent(Sonnet)に委任可能、レビューは本体が直接実行する。 「REQ-AUTH-001を実装して」「ログイン機能を作って」「○○を実装して」 「これを作って」「実装に入って」などのリクエストで使用する。 要件定義書が存在する未実装機能を新規実装するときに使う。既存機能の変更はrevise-spec。

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テスト実行結果を集計してテスト結果報告書を生成する。 「テスト報告書を作って」「テスト結果をまとめて」「リリース判定用の報告書が必要」などのリクエストで使用する。

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実装済み機能の仕様変更。要件定義書と基本設計を先に更新してからコード修正→テスト→レビューを実行する。 変更種別を自動判定し、実装はAgent(Sonnet)に委任可能、レビューは本体が直接実行する。 「アップロード上限を10MBに変えて」「この画面にフィールド追加して」「○○の仕様を変更して」 「○○を修正して」「バリデーションを変えて」などのリクエストで使用する。 既に実装済みの機能を変更するときに使う。新規実装はimplement-spec。

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GitHub Issue群からClaude Code並列開発用の実行プロンプト集（docs/prompts/xxx.md）を自動生成するスキル。 「開発計画を作成して」「実行プロンプトを生成して」「dev-planを作って」「プロンプト集を作って」 「並列開発の計画を立てて」などのリクエストで発動。 Issue番号リストを受け取り、依存関係のWave構造を対話で決定し、 /gtr-workflow → 実装 → /e2e-test → /pull-request の一連の指示を各Issueごとに生成する。

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Unity ゲームに DebugManager + McpRemoteControl を実装し、エージェント（Claude Code / MCP）が Play Mode 中のゲーム状態を自動制御できるようにする。God モード、画面遷移、スコア操作を MCP から直接実行し、受け入れテストを人手なしで自動化する。「デバッグ」「DebugManager」「God モード」「MCP リモート制御」「自動テスト」「受け入れテスト自動化」といったリクエスト時、または dev-game スキルの Phase 6（DebugManager 実装）・Phase 7（テスト検証）から参照されて使用。

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都道府県名を指定してPlaywright（Chromium）でWikipediaを検索し、概要と目次を返す

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Android/iOS automated testing: device management, app install, performance profiling, log analysis, screenshot comparison, Maestro E2E orchestration.

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Web scraper with SPA/JavaScript rendering, page interaction, and JS execution. Two-tier engine (HTTP → Playwright browser). Smart discovery, batch fetch, interactive content extraction, OpenAPI parsing. Use when read_url_content fails, SPA rendering needed, or page interaction required.

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設計ドキュメントに基づいて実装計画を生成します。ScalarDB特有のスキーマ定義、トランザクション実装、統合テストを含む実装可能なタスク指示書を作成し、フェーズ別の実装ロードマップを提供します。

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リポジトリ全体を IEEE-CS/ACM ソフトウェア工学倫理綱領（8原則・80項目）とダークパターン 観点で監査し、証跡付きで採点（合格/要改善/不適合）する。多エージェント敵対的監査により 誤検知（ethical grandstanding）を検証で潰す。結果は自己監査のツイート下書きにできる。 トリガー: 倫理監査, 技術者倫理チェック, ethics audit, 倫理チェック, /ethics-audit

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コード品質の最終確認。Skill: code-review (built-in) で correctness bug を検出 → main agent が findings を修正 → lint/ty 静的解析 → 条件付きで security-reviewer / critic を spawn (security 関連変更 or plan/requirements.md がある時のみ)。「品質チェックして」「品質ゲート通して」「レビューして」「コードを確認して」「PR 出す前にチェック」「セキュリティ大丈夫？」「コード見て」で発動。

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完了宣言の前にエビデンスを収集・確認する。証拠なき成功宣言は不正。「完了前チェック」「本当に動く？」「確認して」「検証して」「コミット前に確認」で発動。実装完了時、バグ修正後、テスト通過を宣言する前に使う。

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web アプリの機能を構造化して書き下すワークフロー。新規/既存の 2 モード、5 フェーズで構造化（先行事例調査は並列3エージェント、Reader Test 付き）。「機能を考えたい」「機能定義したい」「web アプリ作りたい」「機能から設計したい」「新しい機能」で発動。※ 曖昧な状態の掘り下げは deep-interview、要件統合は discovery-council、設計は design を使う。

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A skill for AI agents that want to produce better daily reports and discover more of what their users actually want. Scans source front pages, diffs them against yesterday, prescreens with a weighted profile, reviews with an LLM, deduplicates, publishes, and evolves the profile from user feedback. All decisions go to an append-only tape for audit and replay.

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When configuring automated build, test, and deployment workflows for a repository.

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When hardening a web application against Cross-Site Scripting (XSS) and injection attacks.

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Writes, reviews, and improves Swift Testing code using modern APIs and best practices. Use when reading, writing, or reviewing projects that use Swift Testing.

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Scan an iOS/macOS Xcode project for common App Store rejection patterns before submission. Use when preparing an app for App Store review, after receiving a rejection from Apple, or when auditing metadata, subscriptions, privacy manifests, entitlements, or design compliance. Integrates with the asc CLI for metadata inspection.

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