图像美学过滤器。过滤美学评分不在指定范围内的图像样本。 当用户提到图像美学、图像质量过滤、图片评分筛选、图像质量评估、过滤低质量图像等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"美学评分",只要任务涉及根据图像美学质量来筛选数据, 就应该使用此skill。
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图像美学过滤器。过滤美学评分不在指定范围内的图像样本。 当用户提到图像美学、图像质量过滤、图片评分筛选、图像质量评估、过滤低质量图像等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"美学评分",只要任务涉及根据图像美学质量来筛选数据, 就应该使用此skill。
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图像文本匹配过滤器。过滤器将图像和文本之间的匹配分数保持在特定范围内。 本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到图像文本匹配过滤、图片文字匹配度、文图匹配检测、图像文本相关性过滤等需求时使用此skill。
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Markdown标记清除工具。读取Markdown文件,去除Markdown语法标记(标题#、加粗**、斜体*、链接[]()、代码块```、引用>、列表标记等),输出纯文本文件。 当用户提到Markdown清洗、去除MD标记、MD转纯文本等需求时使用此skill。 适用于Markdown文件的语法净化,不负责CSV/表格数据的结构清洗。
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元标签聚合工具。合并意思相近的元标签,将多个相似标签归类到统一的标签下。 当用户提到标签聚合、合并标签、归类标签、标签映射、标签合并、整理标签等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"聚合"或"合并",只要任务涉及将多个相似标签归类统一, 就应该使用此skill。
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MinerU URL解析算子。通过远程调用MinerU接口,解析在线文档URL(支持PDF、DOC、PPT、Excel、图片等格式),获取文件解析结果(内容、公式、图片等),最终返回ZIP压缩包。 本SKILL依赖requests库,请确保已安装。
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从DOCX文件中提取文本内容
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。
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DAG 输入源算子。用于声明工作流的输入文件,并为下游算子提供数据源引用。该算子没有上游输入,必须作为 DAG 的起始节点使用。
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DAG 输出终止算子。用于接收上游算子的输出,并将结果保存到指定路径。该算子没有下游输出,必须作为 DAG 的终止节点使用。
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用于检索化学物质详细信息的技能。当用户希望检索化学物质详细信息、查看化学物质详细信息、检索化学物质基础数据库等情况时触发。该技能通过输入化学分子式(必要参数)以及分页(可选参数)、分页大小(可选参数)调用外部化学物质基础数据库搜索服务,并按字段含义格式化展示查询结果以及SVG化学分子式结构。
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基于参考文本校准问答对中的响应。当用户提到校准回答、校准响应、语言风格校准、回答优化等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"校准",只要任务涉及根据参考文本调整问答对中的回答,就应该使用此skill。
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括号类型统一工具。读取结构化数据文件,执行中文/全角括号到 ASCII 半角括号的映射,输出括号已统一的结构化数据文件。 当用户提到括号统一、全角括号转半角、中文括号转换、括号规范化等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"bracket_normalizer",只要任务涉及括号类符号统一,就应该使用此skill。 不负责全角字母数字转换、Unicode正规化或其他通用全半角处理。
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LLM 文件转换算子。用于读取一个文本文件,按照给定指令调用大模型进行内容转换,并输出新的文本文件。
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精确去重工具。使用pandas精确匹配检测并处理数据集中的完全重复记录,速度快、无额外依赖。 当用户提到精确去重、完全重复检测、数据去重等需求时使用此skill。
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验证DOCX文件格式有效性
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将DOCX文档转换为Markdown格式
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将解压的XML目录重新打包为DOCX文件
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文档去重工具。使用精确匹配(MD5哈希)在文档级别删除重复的样本。 当用户提到文档去重、删除重复文档、样本去重、文本去重、去除重复内容、 清洗重复数据、整理文档集合等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"去重",只要任务涉及从多个文档中识别和删除重复内容, 就应该使用此skill。
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四舍五入数据处理工具。读取结构化数据文件和标准配置文件,根据配置对数字型字段进行四舍五入处理, 然后输出为相同格式的文件。当用户提到四舍五入、数字取整、保留小数位、数据舍入等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"四舍五入",只要任务涉及根据配置文件对数据进行舍入处理,就应该使用此skill。
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字符串空格清理工具。读取结构化数据文件(CSV、TSV、Excel等),检查所有字符串类型(object)字段, 删除字段值前后多余的空格,然后输出为相同格式的文件。当用户提到空格清理、去除空格、trim、清理字符串空格等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"空格清理",只要任务涉及读取结构化文件并删除字符串字段的前后空格,就应该使用此skill。
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空行清洗工具。读取结构化数据文件(CSV、TSV、Excel等),删除所有列为空的行(空行), 然后输出为相同格式的文件。当用户提到空行清洗、清理空行、删除空行、处理空白行、净化数据文件等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"空行清洗",只要任务涉及读取结构化文件并删除空行,就应该使用此skill。
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Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件,并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入,必须作为 DAG 的起始节点使用。
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Dataspace 文件输出终止算子。用于接收上游算子的单个文件输出,按指定相对目录上传到 Dataspace 空间目录中,实际文件名自动沿用输入文件名。该算子必须作为 DAG 的终止节点使用。
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JSONL比例切分工具。读取JSONL数据集,按给定比例拆成多个子集,支持随机切分和按字段分层切分。 当用户明确提到按比例拆分JSONL、训练集/验证集/测试集切分、分层保持类别分布等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"切分",只要任务是把一份JSONL按比例分成多个子集,就应该使用此skill。 不负责按固定条数均匀分块,不负责按份数切块,也不负责处理非JSONL输入。
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