Bensz Conan

当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据时使用；不负责研究目标、技术路线或其他章节的正文写作。

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基于国自然标书篇幅预算标准；检查目标标书篇幅并总结差距；给出针对性优化建议；在尽量不改变原意的前提下扩写/压缩到达标。

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去除 NSFC 标书中的 AI 机器味，覆盖词语、句法、段落和章节层，尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、定义后连续否定排除项、边界声明过重和研究动作不清（不适用：非标书内容/需修改格式/需补充新内容）；兼容旧名 nsfc-humanization 的润色请求

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DevOps 与运维专家。精通 CI/CD、容器化、编排、基础设施即代码、监控告警和自动化部署。用于构建高效、可靠的软件交付流水线和运维系统。

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文档专家。专注于技术文档编写、API 文档生成、README 优化和文档维护。提供清晰的文档结构、规范的格式和用户友好的内容。

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Git 工作流专家。规范化版本控制，确保提交历史清晰可追溯。支持 Conventional Commits 规范、Pull Request 最佳实践、分支管理策略和自动化工作流。

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当用户明确要求发布项目到 GitHub、创建 GitHub Release 或生成 Release Notes 时使用。根据版本历史整理发布说明；仅要求预览时不执行发布。

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将一个或多个 Markdown 文档转换为格式优美的 Word（.docx），基于 Pandoc + 内置 reference.docx 模板（可选自定义模板），并确保不修改任何原始 Markdown 文件。内置模板已修复命名空间兼容性问题，支持 RGBA 图片自动转换。

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当用户明确要求测试代码、代码审查或代码自检时使用。系统化发现并验证代码问题。⚠️ 不适用：用户只是想实现或优化功能、询问代码问题，或没有明确测试意图。

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当用户明确要求压缩、瘦身或精简 Agent Skill 文档、降低上下文开销且不改变功能时使用。⚠️ 不适用：新增功能、修复脚本逻辑、批量改代码或压缩普通文档。

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当用户明确要求并行或串行启用多个 Agent，或上游 Skill 声明需要统一的多 Agent 执行底座时使用。负责 Agent 的创建、隔离、调度、回收和汇总。⚠️ 不适用：普通 shell 并发、单元测试并发、下载任务，或要求强隔离的敏感数据处理。

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当用户明确要求转换、修改或批量转换图片格式时使用。支持常见本地或网络图片输入与常见目标格式输出。⚠️ 不适用：仅调整尺寸/裁剪、查看图片信息，或没有明确格式转换意图。

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Knit/render R Markdown (.Rmd) to HTML reliably in this repo (auto-bootstrap pandoc, set correct knit_root_dir, and run rmarkdown::render via a Python wrapper).

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当用户明确要求"使用 brainstorming"或"使用 awesome-code"时使用。⚠️ 不适用：用户只是想优化/改进某个功能（应直接修改）、只是询问技能问题（应直接回答）、没有明确使用 brainstorming/awesome-code 的一般性开发。

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根据用户描述生成高质量绘图 prompt，并按通用、roadmap、schematic 模式通过 BenszAPI 直接完成 gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst、gpt-image-2 或 Nano Banana/Gemini 出图、编辑和多轮迭代；这是自包含的图片生成工作流，选中后不得调用或依赖 imagegen，除非用户明确要求同时使用 imagegen。

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用于规划包含独立任务的实施计划、定义 Agent 角色和依赖，并通过 `parallel-vibe` 统一执行与审查；本角色不直接创建或调度子代理。

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当用户明确要求“测试项目”、 “运行 auto-test-project”或“进行项目级测试”时使用。对完整项目执行多轮 A 轮批判性测试与 B 轮质量检查，发现、记录、修复并验证问题。⚠️ 不适用：用户只是想优化功能、询问项目问题，或没有明确测试意图。

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当用户明确要求测试 Skill、运行 auto-test 或对 Skill 进行批判性测试时使用。系统化发现、记录并验证 Skill 问题。⚠️ 不适用：用户只是想开发或优化 Skill，或没有明确测试意图。

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当用户明确要求使用 awesome-code、进行多代理协作或需要复杂任务规划时使用。它负责拆解任务、选择专业角色、设置门禁并审查结果；所有 Agent 的创建、隔离、串行或并行执行都必须交给 `parallel-vibe`。⚠️ 不适用：用户只需单一角色完成简单修改或咨询，或未表达多代理协作意图。

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当 Bensz Agent Skill 或基础设施本身因设计缺陷出现问题，或用户明确要求记录/上报此类 bug 时使用。⚠️ 不适用：用户数据错误、第三方服务故障、用户主动改源码或模型偶发波动。

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当用户明确要求"优化 prompt"、"改进提示词"、"润色指令"、"将简陋 prompt 转换为最佳实践版本"，或要求"把 prompt 改写成伪代码"、"翻译成程序结构/可编程自然语言"时使用。支持两种输出模式：standard（基于 OpenAI/Anthropic 官方最佳实践做增强优化）与 prompt_program（严格等价翻译为 Prompt Program 方言）。

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当用户明确要求"提交 Git 改动"、"生成 commit 信息"或"创建 git commit"时使用。仅用 Git 分析改动并自动生成 conventional commit 信息（可选 emoji）；必要时建议拆分提交，默认运行本地 Git 钩子（可 --no-verify 跳过），提交后默认自动 push（可 --no-push 跳过）。

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当用户明确要求初始化项目、创建项目指令文件、生成 AGENTS.md，或为已有项目补齐 AI 协作规范时使用。该 Skill 会分析项目结构，并生成或更新适用于当前项目的标准化协作文档与基础目录。

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当用户需要将生产 Skill 安装或更新到系统级目录，或需要创建、检查、更新统一的 benszapi Conda 运行环境与其中的 BSK 等托管 Python 工具时使用。默认处理 alpha；只有用户明确指定时才处理 beta；支持 72 小时 TTL 到期后的静默增量更新。

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