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レビューコメントの重要度ラベリングと対応方針・返信案を整理する。AI はコード修正やパッチ提案を行わない。

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Ensure architecture diagrams are readable, consistent with text, and clear on scope, boundaries, and data flow.

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Detect undefined or inconsistent cache strategies (layers, consistency, invalidation, TTL, failure handling) in design documents.

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Ensure architecture updates document affected stakeholders, notification plan, and deprecation/retirement signals to keep knowledge aligned.

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Detects tables created without ROW LEVEL SECURITY enabled, over-permissive policies (USING (true) / WITH CHECK (true) without owner conditions), and service_role key exposure in client code.

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複数の AI / 人間レビュー結果 (review-self / review-external / findings-pool) を統合し、実在性・重大度・対応優先度・merge 可否を検証する。

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差分に追加されたソースコードへ混入した不可視・危険な Unicode 文字（タグ文字・異体字セレクター・ゼロ幅文字・双方向制御/マーク・変則空白）を検出する。GlassWorm 型サプライチェーン攻撃・ASCII smuggling・Trojan Source（CVE-2021-42574）でコードを不可視化する手口を、決定論的な静的解析（列挙した code point 集合に限定）として捕捉し、canary テストで誤検出の再発を防ぐ

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リファクタリングを「更新されたチームの理解と、コードが表現する過去の理解の差分同期」と捉え、今回得た新知識（要求・ドメイン知識・制約）が naming と responsibility へ反映されているか、boundary が現在の understanding を表現しているか、diff の削除行やコメントに現れる過去の design history と constraint を失っていないかを diff-time で確認する。Knowledge Delta の signal は diff（追加/削除された hunk・コメント・ADR 参照）を一次情報とし、PR 本文が供給されるときは補助に用い、不確実なら question に留める。ドメイン用語の一貫性は ubiquitous-language-naming、集約/コンテキスト境界の設計判断は bounded-context-language、投機的抽象化・caller special-case は altitude-generalization、スコープ逸脱/前提破壊は fix-scope-integrity、振る舞い変更と構造変更の分離は behavior-structure-separation、完了主張の反証は refactor-claim-audit へ委譲する

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Detects mass assignment via create/update($request->all()), unguarded models, and missing authorization on mutating controller actions in Laravel.

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変更に含まれる設計判断・実装選択の論理的整合性を徹底的に検証し、確証バイアスを排除して判断精度を高める

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キーボード操作 / focus 管理 / 動的コンテンツ更新 / ARIA role / フォームの自動遷移など、インタラクティブ UI のアクセシビリティ観点を suggestion で提示する。

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画像・スクリプト・スタイル・interaction 変更が LCP / INP / CLS / リソースコストに与える影響を suggestion で提示する。

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Detect null/undefined/empty handling gaps where callers or consumers may receive unexpected nullish values.

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Checks React Router v7 action conventions: validation errors returned as data with 4xx status (not thrown), redirect on success, and 3-branch ErrorBoundary handling.

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Detects route data fetched in useEffect instead of loaders, server/client API leaks across loader boundaries, and missing HydrateFallback in React Router v7 framework mode.

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コミット/PR の「全部置換した」「-N%削減」等の完了主張を grep で反証できる残骸や best/typical/worst 試算で検証し、抽出・集約リファクタでは並列度(Promise.all)/fast-path/遅延評価の性能特性退行と、Map/Set 集約キーの cross-kind 衝突による検出漏れも監査する

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Detect review findings that belong in CI/lint/formatter rather than human review.

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Applies standard AI review policy guidelines for midstream (implementation) phase reviews.

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差分に追加された API キー・トークン・credential・秘密鍵・.env 値・個人ローカルパスなどの機密情報を、言語・ファイル種別に依存せず検出する。決定論的に判定できる範囲は CI（gitleaks 等）へ移譲しつつ、レビューで取りこぼしを補足する

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Check common security risks in application code (SQLi, XSS, secrets, open redirect).

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同一ファイル/隣接ファイル内で「規則Xを守れ」と宣言した直後にXを破っている、宣言と実装の乖離を検出する

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Checks Tailwind utility class hygiene at the syntax level: arbitrary-value overuse that bypasses the theme scale, conflicting/duplicate utilities on one element, and hardcoded arbitrary colors that should use design tokens.

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Detect primitive obsession and missing domain/brand types; check that state is modeled via discriminated unions.

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Enforce null/undefined safety for changed TypeScript code and suggest safer patterns.

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