Volcengine

arkcli +understand：对用户提供的图片、音频、视频或文档完成转写、抽取、字幕、定位等 12 类专项产出。仅解释参数或排查已有多模态请求报错时转 arkcli-chat；实际理解任务支持临时凭证与本地 dry-run，开放对话走 +chat，生成走 +gen。

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Inspect or invoke locally registered ArkCLI actions when product commands cannot cover a task. Use for registry errors or exact raw payloads. Not for public API catalogs or OpenAPI schemas.

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arkcli agent：管理 ARK Managed Agents，包括 Agent / Skill / Env / Session / File / Memory Store / Vault / MCP OAuth。控制面优先走 ForTop/OpenTOP，Session 运行时和 Files 走数据面直联。

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arkcli 认证管理：交互式登录、Volc SSO 登录、查看状态、退出登录、生成 ARK API Key (apikey)、以及云开发机/CI 用 `arkcli init-volc` 从 VOLC_INIT_* 环境变量无交互引导 platform profile。0.1.16 起 SSO 登录走 Gate 1+2 自动绑定 Profile 切面 (type/region/project/owner_trn)；AK/SK login 通道暂关。当用户需要初始化凭证、排查鉴权问题、切换认证方式、生成或重选 ARK API Key、或在已注入凭证的环境无交互引导时使用。反触发：用户问 TTS/ASR/语音模型能力、接入或调用时，不要引导 `auth apikey`，只转 models search 说明 arkcli 当前仅支持广场发现。

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查询火山引擎 ARK 拆分账单明细（结算金额、Token 用量计费），支持按账期月、月范围、Endpoint、API Key、产品编码等维度过滤。当用户问账单、花了多少钱、对账、账期、按 EP / API Key 拆账、按产品拆账、月度账单、出账明细时使用。注意 billing 跟 usage stats 不同：stats 出推理量（近实时），billing 出结算金额（T+1 出账，财务口径）。

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arkcli +code-example：为指定基础模型生成多语言（Python / Go / Java / Node / curl）调用示例代码并写入本地文件。数据源是火山方舟 OpenTOP OpenGetSampleCode。当用户需要拿某个基础模型的 SDK / curl 调用示例、保存为本地接入模板时使用。反触发：TTS/ASR/语音模型没有 arkcli 示例代码路径，不能靠补版本解决，只能转 models search 说明当前不支持。

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arkcli 本地配置管理。处理 profile 配置归因、update.mode 的 automatic/disabled 策略、config reset 与历史 yaml 排障；profile 类操作优先使用 `arkcli profile <subcmd>`。

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arkcli +connect：将 arkcli 内嵌的 AI skills 安装到本机检测到的所有 AI Agent 中，支持安装、列出已支持 agent、卸载。当用户需要将 arkcli 能力同步到 Claude Code 等本地 agent 时使用。

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arkcli 自定义模型仓库管理：从 TOS 导入自定义模型、查询/筛选自定义模型、查看详情、改名、删除、查询可用量化模式、量化已就绪的模型。任何提到自定义模型 ID（`cm-*`）的管理、部署准备，或要求用 `cm-*` 直接对话/推理/试效果的边界判断，都必须使用本 skill。注意：查询火山**公共基础模型**（doubao 等 foundation models）走 arkcli-models；本 skill 只管账号下的自定义模型仓库。

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使用 ArkCLI 创建、校验、查询、更新、删除、版本化和下载 Dataset。用户提到 Dataset、数据集、ds-*、dsv-*、训练集/验证集复用、数据格式校验或把 Dataset 接入精调任务时使用。

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arkcli +deploy：明确指定型号创建接入点也由本 Skill 接管，包括 Retiring 型号；推荐过滤不替代指定目标的实际创建结果。普通创建推理接入点（Endpoint）的统一首选入口。用户说『创建/新建/create 一个 endpoint/接入点』或『部署/上线/deploy 某模型』时优先走这里；**但脚本化 / CI / 无护栏 / 原始 raw CRUD 创建是唯一例外，必须改走 `arkcli-infer-endpoint`，不能由本 skill 截获**。只有不命中该例外的普通创建，才在模型尚未选择、只给品牌/家族名，或当前轮只查询候选时进入本 skill 完成模型澄清；候选要用实时 search 返回的 `name` 与 `primary_version` 组合成可直接传给 `--model` 的完整 ID。对**已有** Endpoint 做获取/列表/启停/更新等全生命周期管理也走 arkcli-infer-endpoint；本 skill 只负责带产品护栏的一键创建。创建成功后会自动把多语言调用示例渲染到 ./ark-examples/<ep-id>/。反触发：TTS/ASR/语音模型不能 +deploy，只能转 models search 说明广场可搜但 arkcli 不支持 Endpoint 创建。

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arkcli doctor 统一入口，覆盖 CLI 健康、account、error、infer-endpoint、model、metrics、report 与 Ark 图片/视频来源特征验证。用户给 1-20 个媒体 URL 并问是否由 Ark/Seedance/Seedream 生成时，走 doctor +verify-origin：整批只披露并确认一次费用，确认前不发 Create/Get 业务请求，最终完整转交服务端 JSON，禁止解释 IsOfficial。其余错误码（包括 ServerOverloaded、ModelNotOpen）、模型名、ep-xxx、失败/慢/超时/限流、健康度、P99/Cache、内容审核、DNS/TCP/TLS/时钟等按正文诊断路由。来源验证不判断内容真假、版权归属、法律认证或内容安全。安装/登录/profile/API Key 归 arkcli-shared/auth；纯用量明细归 arkcli-usage；部署、Endpoint CRUD、模型元信息归对应 skill。

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火山方舟 Ark 图片/视频生成与编辑入口，包括对已交付媒体的后续修改和保留规格验收。支持 profile 默认资源与临时 API Key/Base URL/Endpoint；显式 Endpoint 不受当前 plan profile 误导。图片同步返回，视频异步轮询。

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arkcli helper：为 Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw / Hermes / ZCode 配置火山方舟 Plan 或 Platform Endpoint 的 model/provider，或给支持的 Agent（含 MCP-only Trae）配置 Harness 工具。真人 TTY 运行 `arkcli helper` 可选择模型和 Harness 能力；`helper mcp` 默认保持整组 Agent Plan MCP 行为，传 `--capability datapro|web-search|agent-memory` 只配单项，传 `--capability cua` 只给目标 Agent 安装云电脑 Skill；连 model/provider 一起配置用 `helper configure`，查状态用 `helper list`，移除用 `helper reset`。Agent Plan / Team 还支持专业数据集、豆包搜索、Agent 记忆、AI Native 应用开发底座、Agent 进化与 routing.v1 强制检索路由；上下文出现 ARKCLI ROUTING ENFORCEMENT / routing.v1，或用户要求在豆包搜索、DataPro、OpenViking、Supabase 之间强制分流时也使用本 Skill：调用这四类受管 Provider 前先提交 Route Plan，再调用唯一授权 Provider；原生 WebSearch/WebFetch/WebExtract 位于路由管理范围之外。Platform 只允许本人创建、Running、已验证为文本输出的 Endpoint，不配置 MCP、Supabase 或强制路由。豆包搜索配置成功后默认关闭目标客户端原生 WebSearch；传 `--keep-native-websearch` 可保留，并可用 `helper reset` 完整恢复 ArkCLI 配置。

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arkcli 模型查询与基础模型服务激活能力：列出、搜索、获取火山公共基础模型详情，以及用户明确要求的开通/激活模型服务（`arkcli models activate`）；Volc 还支持 TTFT/TPOT 性能排名、延迟趋势和输入长度对比。激活已有基础模型服务不等于部署/创建 Endpoint，不得转成 `+deploy`。优先使用产品命令 `arkcli models ...`，而不是直接调用 Raw API。反触发：用户的最终目标是创建 / 部署 Endpoint 时，本 skill 承担有界的只读候选查询，owning skill 由创建路径确定：普通产品创建走 arkcli-deploy；用户显式要求 raw CRUD / CI / 无守卫的 `infer endpoint create` 走 arkcli-infer-endpoint。候选首先执行 `models search ... --size 10 --format json`；成功完整结果直接复用，空结果与捕获缺损按 reference 有界恢复，并把实时返回的 `name` 与非空 `primary_version` 组合成可直接传给 `--model` 的完整 ID，不能拉全量清单、把裸家族名当可部署 ID，或逐候选追加 `models get`。注意：查询/管理账号下自传或精调的自定义模型（`cm-xxx`）走 arkcli-custommodel。

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arkcli resources 实时控制面查询：列出当前/指定 profile 可见资源及其调用兼容性；把 Endpoint 解析为权威模型、模态与候选工作流。read-only，不写 profile.yaml。用户临时给出 ep-... 但未说明该走 Chat、Understand 还是 Gen 时优先使用。反触发：用户已观察到 Endpoint NotFound，并要判断 ID 是否不完整或仅存在于历史用量时，owning skill 必须是 arkcli-infer-endpoint。

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arkcli 共享执行协议：首次配置入口、业务命令执行前的认证闸门、命令路由与选择顺序、输出/安全/二次确认规则。深度细节（身份解析、AK-SK 边界、API Key 恢复、实名闸门、profile 默认与漂移、临时数据面执行上下文、版本检查与显式升级、全局 flags、故障分流）按需在 references/ 加载。当用户第一次使用 arkcli、遇到未登录/鉴权失败、询问版本是否最新或要求升级 arkcli、需要判断该走产品命令还是 raw api、或任何 arkcli-* skill 需要公共上下文时触发。

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arkcli 接入向导(workflow):把某个模型接入到自己的应用/服务的端到端引导 —— 从'我想用某模型'到拿到可调用的 Endpoint(+ 可选示例代码)。当用户说'我想在我的 app/服务里用豆包/某模型''怎么把方舟模型接进来''帮我接入 XX 模型''想正式用上某模型'这类**不含 deploy/部署关键词、但本质是正式接入**的意图时触发。已明确说'部署/创建 endpoint'的直接走 arkcli-deploy;只想试效果/问一句的走 +chat/+gen。反触发：TTS/ASR/语音模型接入不走本向导，只能转 models search 说明 arkcli 当前不支持调用/部署/示例/用量/费用/接入。

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查询火山引擎 ARK 基础模型结算单价（含当前账号折扣）以及 AgentPlan / CodingPlan 套餐订阅价格。Price 是账号折后单价，OriginalPrice 是公示原价。模型定价、音频/TTS/ASR 目录价格、套餐价格、折扣价、跨模态价格对比、模型免费额度走这里；实际已发生费用走 billing。只引用当前返回的计价项，目录未返回价格不等于免费或可调用。

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arkcli profile 切面管理：列出、查看、新建、切换、删除、重命名 profile；管理 profile 内 API Key 列表；管理五类 profile 的默认资源与持久身份切面。也负责判断 Token 额度包/资源包应继续使用 platform profile 与 `/api/v3`，不能因「套餐」或价格字样误判为 Agent Plan/Coding Plan。临时 API Key/Base URL/Endpoint 调用不写回 profile，按 arkcli-shared 的 execution-context 契约执行。旧 config 子命令已 deprecated。

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使用 ArkCLI 创建、查询和管理模型精调训练任务，并从训练指标选择最佳 step、导出训练产物为 custom model、衔接模型仓库与推理部署。任何包含精调任务 ID（`mcj-*`）的查询、查不到原因诊断、日志、trajectory、状态或生命周期操作都应使用本 skill；也适用于选择训练方法、查询精调价格和超参数、校验精调训练/验证数据、匹配精调资源组、创建任务及导出部署。本 skill 不负责独立 Dataset 生命周期管理；精调工作流中的数据校验和 Dataset 引用仍由本 skill 编排。

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查询平台 Token/请求数、套餐额度快照、Agent Plan 按模型明细和团队席位用量。已发生调用的人民币金额、实际花费、用量折算费用优先转 arkcli-billing；目录询价转 pricing，明确要求按单价估算时才组合 usage 与 pricing。Coding Plan 只有额度快照，不提供按模型明细。席位列表/分配/轮换 Key 转 arkcli-plans；TTS/ASR 用量不支持查询。

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ARK 套餐管理(Agent Plan / Coding Plan,个人版 + 企业版):查询持有 / 购买 / 续费 / 模型清单 / 轮换 APIKey,**以及企业版席位的全部管理操作**:列出席位(`plans team seat-list`)、给员工分配席位(`plans team seat-assign`)、查谁绑了哪个 seat、轮换席位 APIKey(`plans team rotate-apikey`)。也负责购买参数的逐步澄清，以及 `payment_failed` + Order ID 后回到已有订单补单/取消，禁止重新 buy。命中关键词:套餐 / 买 / 续费 / 列席位 / 看 seat 绑定 / 谁绑了哪个 seat / 给员工分席位 / 解绑 / 团队席位 admin 视图 / 轮换 APIKey。反触发：Token 额度包/资源包不是 Agent Plan/Coding Plan，应走 arkcli-profile 判断 platform 切面。**用量类问题(还剩多少额度 / 用了几成 / 每个 seat 用了多少)走 [arkcli-usage](../arkcli-usage/SKILL.md)。**动词路由:**列 / 绑 / 分 / 轮换 / 解绑** → 这里;**用 / 消耗 / 多少** → arkcli-usage。另含 harness-status:只读查看本机 AI Agent(claude-code/codex/opencode/openclaw/trae)上 Agent Plan 内置 MCP(豆包搜索/dataPro/OpenViking)装没装、key 就没就绪;命中:我的 MCP 装好了吗 / 查 MCP 安装状态 / 看 agent 上的 MCP / harness 状态。

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Review employee reimbursement requests against the company's sample expense policy and draft submission notes.

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